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Python数据科学：技术详解与商业实践常国珍 赵仁乾机械工业出版社9787111603092 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共19章，第1章介绍数据科学中涉及的基本领域；第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础；第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析；第5章讲解数据规整、清洗的重要技能；第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验；第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测；第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型；第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第10～12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用；第13～14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩；第15章以产品作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法；第16章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极 端不平衡时的处理方法；第17章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法；第18章讲解了使用
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数据科学导论——R与Python实现 吴喜之 刘苗 高等教育 本科二三年级数据科学入门课程 数据及探索性数据分析
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Python数据科学 技术详解与商业实践 常国珍 赵仁乾 张秋剑 数据挖掘 算法示例 决策树 神经网络 集成学习
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数据科学基础 基于与Python的实现（基于Python的数据分析丛书） 吴喜之张敏中国人民大学出版社书籍
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数据科学理论、方法与Python语言实践,人民邮电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
（1）边学边练，百余程序实例贯穿全书 （2）配套慕课，链接见人邮教育社区本书页面（3）提供课件、教案、答案、模拟试卷、实训资料、源代码等（4）从零起步、定位明确，特别适合工商管理、经济学、电子商务等经济管理类专业作为数据科学与Python语言入门的教材，可让毫无编程基础的读者快速了解数据分析的完整过程，并初步掌握Python这门程序设计语言的基本语法。
¥33.58定价：¥108.00 (3.11折)
Python数据科学 技术详解与商业实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共9章，第章介绍数据科学中涉及的基本领域 第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础 第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析 第5章讲解数据规整、清洗的重要技能 第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验 第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测 第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型 第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第0～2章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用 第3～4章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩 第5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法 第6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极端不平衡时的处理方法 第7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习的算法 第8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法
¥18.79定价：¥86.37 (2.18折)
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本书共9章，第章介绍数据科学中涉及的基本领域 第2～3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础 第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析 第5章讲解数据规整、清洗的重要技能 第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验 第7章讲解当被解释变量为连续变量时，如何使用线性回归作预测 第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型 第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。第0～2章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用 第3～4章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩 第5章以产品推荐作为案例，讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法 第6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布极端不平衡时的处理方法 第7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习的算法 第8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法
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