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“这本书架起了连接Python和Excel这两大世界的桥梁,并帮助你从原本躲不掉的巨型工作簿、上千条公式、奇形怪状的VBA代码中解脱出来。这本书让我获益良多,我将它推荐给每一位Excel用户。” ——Andreas F.Clenow,著有《趋势交易》《趋势永存》
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信用卡公司如何检测欺诈行为? 航空公司如何通过机器学习对喷气发动机进行预测性维护? 自动驾驶汽车如何看周围的世界? 谷歌翻译如何把文字翻译为另一种语言? 面部识别系统如何工作? 作者抽丝剥茧,在运用机器学习和人工智能来解决这些问题的过程中,抽离出更有利于读者理解和掌握的知识要点,旨在帮助读者放下畏难情绪,最终自己动手构建一个类似更智能的系统或者以更智能的方式使用现有的系统,将人工智能集成到工业场景下的应用中。 作者在全球很多公司和研究机构讲授人工智能和机器学习课程,《机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用》用到了课程中使用的例子和插图,全部经过实证,没有可怕的算法或者公式,可以帮助工程师和软件开发人员快速入门。更值得一提的是,书中还包含了很多实操案例。 NumPy、Pandas、Matplotlib
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