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Python机器学习（原书第3版） 美亚畅销书全新升级，曾获《ACM计算评论》年度 佳奖，新增TensorFlow 2、GAN和强化学习等实用内容
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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Python与开源GIS——数据处理、空间分析与地图制图 卜坤 著 科学出版社
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【Python程序设计 甘勇 吴怀广著 高等院校新工科数据科学与大数据系列规划9787113263126中国铁道出版社
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旗舰店 数据科学技术与应用 基于Python实现 高等院校数据科学大数据技术入门 电子工业出版社
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Spark数据分析(基于Python语言)/数据科学与工程技术丛书
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1.以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。 2.通过丰富的实例，详细介绍了Python在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析、时间序列分析、量化金融与投资、机器学习等领域中的应用。 3..侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
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金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程，书中包含大量基于Python语言的编程项目，理论与实战相结合，金融数据科学家与分析师的晋升宝典，提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合
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这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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《图灵程序设计丛书·NumPy攻略 Python科学计算与数据分析》带领读者了解熟悉当下流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。《图灵程序设计丛书·NumPy攻略 Python科学计算与数据分析》将帮助你 ·学习的索引技术和线性代数知识·了解数组形状及图像大小的调整·探察广播机制和直方图·分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果·用Cython为代码提速·使用数组接口共享数据·使用通用函数和互劋作功能·学习的Matplotlib以及经常和NumPy同时使
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Python语言程序设计基础(普通高等院校数据科学与大数据技术专业十三五规划教材)
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Python语言程序设计(普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材) 张双狮著 水利水电出版社 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python金融数据分析（原书第2版） 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案
本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库（如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等），这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念（如股票、期权、利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。 后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师
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Python语言程序设计基础(普通高等院校数据科学与大数据技术专业十三五规划教材)
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【正版】数据结构与算法(Python版) 黄龙军 周海平 吴宗大 “互联网+”新形态一体化教材 上海交通大学出版社 97
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案例实用，内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写，结合python语言的特性，全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用，由浅入深、循序渐进，并配以大量的图例和实例讲解，能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。 涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中，满足该课程对实践教学的需求。 配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源，包括教案、课件、数据源的教学辅助资源，后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
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大数据技术及应用--基于Python语言/新工科数据科学与大数据系列
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1.本书作为Python语言的入门教材，目的不在于覆盖Python语言的所有知识点，而是介绍Python语言的主要语法结构，使读者能够掌握Python语言的核心内容，能够在未来的学习和工作中实际运用Python语言编写实用的程序。2.为了增强实践的效果，本书中由浅入深地引入了5个综合性的案例，帮助读者理解各种语法知识，如何在实际编程灵活运用所学知识和技能。
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PyTorch深度学习实战：从新手小白到数据科学家 python数据分析与挖掘实战技术 Pytorch技术 深度学习算法
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