
免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python3共有特性
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理论与实践相结合,提高应用能力 算法与编程相结合,解决实际问题 数学思维 编程实践,可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码,扫码即可下载应用
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Python数据分析基础 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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正版基于Python的语料库翻译—数据分析与理论探索9787313270351上海交通大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Python程序设计案例教程 一本实用易学、轻量级的Python入门教材,基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境
配套资源:电子课件 素材和效果文件 本书特色: 一本实用易学、轻量级的Python入门教材 基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境 以30个实用实例为载体,更适合初学者学习 代码量丰富,代码简洁优雅 新形态立体化教材
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本书是一本从入门到实战的书籍,适合有Python基础的读者学习,如果无编程经验,则可先学习Python基础知识。为了让读者能够理解并使用各种元素和组件,每节内容都包含了使用说明和丰富示例,也包括代码思路和详细的操作步骤,实操性很强,可以加深对各种元素和组件的理解,逐渐掌握构建Streamlit应用页面的流程。
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● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例,帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导,帮助读者快速入行入职
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1.测试开发专业人士撰写,凝聚自己多年开发经验,系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。
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全新正版 python编程基础与应用 中国石油大学出版社 9787563676514
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1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例,包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例,本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此,本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中,读者将获得基于流行Python函数库(例如Keras)来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后,读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构,还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版第二版)python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化
(1)本书采用理论与案例相结合的形式,以 Anaconda 为主要开发工具,系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。(2)zui后一章为综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。
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Python编程入门经典 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习的《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python2.6和3.这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入/输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
Python 3反爬虫原理大揭秘,常见爬虫手段大集合,帮你从零到一理清爬虫与反爬虫的红蓝对抗。
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书 团购优惠,咨询在线客服
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,*后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Python 可以实现的应用很多,本书主要以 Python 网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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Python程序设计与应用(第二版)(应用型高等院校改革创新示范教材)
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Python数据科学实践 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南!
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生(北京大学光华管理学院教授) 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。 李广雨(狗熊会CEO) 仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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畅销教材重磅改版!新增实战案例,学的更透,练的更深 依托单元式结构,精细讲解Python知识点,贯穿大项目实战 注重思政融合,紧扣新时代学生素质培养目标 “1+X”大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(初级)配套教材
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python自动化运维(技术与*实践)/Linux\Unix技术丛书
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1.融合丰富财务应用场景,将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实财务案例,将Python编程与财务应用紧密结合,旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时,培养Python在财会领域的应用,实现知行合一。 2.模块化项目驱动,便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇,从Python基础入手,结合传统财务应用场景,提出Python解决思路;拓展应用场景,巩固基础知识;提供综合案例,以问题驱动引导,实现任务进阶。项目既有独立任务设计,又有综合应用,便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计,系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知 分析应用 综合实战的进阶能力培养路径,项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现,以及综合应用。
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Python程序设计 本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。每章都有和本章知识点相关的案例和实验。
本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。 书中各个章节穿插了很多实例,提供了Python编程技术应用开发从入门到实际应用的知识。 每章都有和本章知识点相关的案例和实验,以帮助读者顺利地完成开发任务。 本书每章都配有课后习题,并且每章都有一个综合案例。每章还安排了实验题目,可供教师进行实验教学。
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现,引导你步入Python游戏编程的实用宝典,配有完整代码
1.本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示了游戏的源代码,通过实例来解释编程的原理的方式。2.列出完整的案例代码,对源代码进行了详细解说。3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读者进入Python设计的大门,真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
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python 程序设计 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书共8章,主要内容包括 计算机与问题求解简介,核心对象、变量、输入和输出,流结构,函数,数据处理,异常处理、随机数、递归等其他主题,面向对象编程,图形用户界面。此外,各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等,帮者进一步巩固学习的。
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名师零基础带学python编程从入门到实战计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础程序设计开发python教程
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?循序渐进,由浅入深。本书从最基本的变量、数据类型、运算符讲起,逐步过渡到流程控制、函数、文件操作,最后到异常处理、数据分析等高级主题,确保读者能够扎实掌握Python的核心概念。?案例驱动,注重实践。每个知识点都配有典型示例代码,并结合实际应用场景进行讲解。书中还设计了丰富的练习题和实验,帮助读者巩固所学知识,提升动手能力。?结合现代Python特性。本书基于Python3.10版本编写,涵盖f-字符串、上下文管理器等现代Python特性,确保读者学习的是当前主流技术。?培养编程思维,而非单纯记忆语法。编程不仅仅是写代码,更是解决问题的过程。本书在讲解知识点的同时,引导读者思考如何分解问题、设计算法、优化代码,从而使读者真正掌握编程的核心方法。?拓展应用场景,激发学习兴趣。在掌握基础语法后,本书最后给出经典问题的实例
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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《Linux网络编程(Python)》立足开源Linux系统,选用系统运维的常用语言Python阐述TCP/IP协议簇、Socket等编程原理,讲解并例示、FTP、E-、Web APP、Web框架等系统运维实例,并结合多线程和数据库技术完善与增强应用实例的功能。本书代码可在GITHUB下载。
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Python程序设计(本科教材) 9787115599278 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验,深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码,读者无须深厚的英文功底,即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理,由浅入深,从Python软件的设置讲起,逐步深入语法结构、函数模块、案例分析,通过大实验将知识点和编程技术串联起来,让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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