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精通Python设计模式 第二版 第2版 软件工程书籍教程 系统架构 微服务设计模式之禅可复用软件开发程序设
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Python商业数据挖掘(第6版) 用Python展示数据挖掘的理论、技术和应用。随书赠送学习资料,获取地址见书封底二维码。
通过学习《Python商业数据挖掘(第6版)》,读者将掌握使用Python实现数据挖掘的各种方法,并深入理解在将这些方法应用于数据挖掘的过程中存在的商业问题和机遇。
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Python大数据处理库PySpark实战 使用Python进行Spark分布式机器学习
PySpark可以对大数据进行分布式处理,降低了大数据的学习门槛。本书是一本PySpark入门教材,重点讲述PySpark安装、PySpark用法、ETL数据处理、PySpark机器学习及其实战,*后给出一个综合实战案例。本书逻辑线索清晰,内容体系合理,适合有一定Python基础的大数据分析和处理人员学习使用。
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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Python高并发与高性能编程:原理与实践 阿里P 8撰写,基于Python 3.X对协程、线程、锁、性能优化等从原理和实践两个层面进行讲解,内含大量案例
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程 ChatGPT赋能Python,开启智能自动化办公新时代!
《极简ChatGPT:如何利用AI实现Python自动编程》是一本前沿且实用的教程,专为广大希望利用人工智能技术提升工作效率的读者量身打造。本书不仅深入解析了ChatGPT的注册和使用方法,还巧妙地将其与Python编程相结合,让读者能够与ChatGPT流畅对话,快速生成高质量的代码。本书特色如下: ?实战导向,案例丰富:不仅提供理论知识,更结合大量实战案例,让读者边学边做,快速掌握ChatGPT在办公自动化中的应用技巧。 ?资源丰富,学习无忧:提供丰富的配套资源,包括示例代码、数据集、配套软件及学习帮助等。这些资源将助力读者更好地学习和应用本书内容,让学习之旅更加顺畅。 ?轻松上手,快速掌握:语言通俗易懂,逻辑清晰。让读者能轻松上手,找到适合自己的学习路径,快速掌握ChatGPT与办公自动化的各项技能。 读者广泛,适用性强:适合Python初学者、ChatGPT
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Python青少年趣味编程 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣
这不仅是一本学习编程知识的书,更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式,以引导为主,让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例,牢牢抓住学生的注意力,让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下,让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构,由易到难,由简入深,每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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AI可解释性(Python语言版) DeepSeek知识储备,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。
《AI可解释性(Python语言版)》的出版恰逢其时,通过构建XAI的方法论体系,形成一组工具和方法,从而解释ML模型产生的复杂结果,帮助人们理解ML模型。本书从不可知论、依赖模型方法或内在可解释性构建了人工智能模型方法论,从全局可解释性和局部可解释性两个方面来回答AI 是什么 为什么以及 如何做 等方面的问题。本书适合人工智能从业者、计算机科学家、统计科学家以及所有对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
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Python高效编程实践指南:编码、测试与集成 杨勇 杨杭之 高效程序员的敏捷开发修炼秘籍 Python
本书是高效程序员的敏捷开发修炼秘籍,本书作者杨勇老师,毕业于华中科技大学计算机专业,获硕士学位。从事软件开发和量化交易研究超二十年。曾服务于趋势科技(中国)、IBM、Oracle、百纳(海豚浏览器),先后担任高级软件研发经理、研发副总裁。精通多种开发语言与云计算架构设计。本书清楚、完整地诠释了为什么Python可以,或者说,Python在绝大多数情况下应该是核心编程和系统开发的首选,从语言特性、便捷程度和可拓展性,到纵向的流程设计分析,再到横向的工具、资源和社区支持介绍,组织了大量的实例和技巧,展示了该语言和其生态环境在脚本撰写、资源集成、项目研发、系统设计、数据库管理、科学计算、人工智能等诸多领域内的日益突出的优势,甚至在大型应用程序端媲美 C、C++、Java的出色表现。
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Python数据分析与办公自动化 Python数据分析实战,提高办公自动化效率
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开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永
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这是一本专门针对中学生和中专、中技、中职、大专等院校学生的编程学习用书。作者选用真实问题为课例,能够有效地激起学习者的兴趣。书中介绍的图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术均应用实例,以求由浅入深地帮助学习者轻松学习Python编程,从认识Python、了解语法,到编程入门,再到了解人工智能应用的开发,把学习Python编程变成好玩的事情。通过本书的学习,学生可以爱上编程、学会编程,甚至*后成为一位真正的编程高手。
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本书的编写特色如下: (1)理论与实践相结合。本书在介绍Python编程的基础知识时,注重理论与实践相结合。在每一章节的内容中,均配有精心策划的示例代码与实战练习,旨在引导学生通过实际操作来巩固和加深对理论知识的理解与掌握。 (2)深入浅出的讲解方式。为了确保学生能够轻松理解并掌握Python编程,本书采用了深入浅出的讲解方式。在介绍复杂概念时,本书力求通过直观的示例代码和清晰的解释,使学生不仅能够快速掌握知识点,还能在编写代码的实践中感受到Python语言的强大功能及灵活性(3)完善的知识体系。本书构建了一条从入门到高级应用的渐进式学习路径。书中内容的安排确保了学习过程的连贯性与深度,使学生能够循序渐进、逐步深入地掌握Python编程的核心概念与技能,从而在坚实的基础之上逐步建构起对Python语言编程的深刻理解。
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