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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书，只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。 为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。 --- Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘， python基础教程，数据，python数据分析，
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本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在本书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
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