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人工智能无疑是近年来热门词汇，而深度学习又是热门中的热门，对于想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《PyTorch开发入门：深度学习模型的构建与程序实现》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
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PyTorch深度学习实战 9787115577672 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Pytho加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。 3. PyTorch核心知识+真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力： a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法； b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器； c.轻松学会使用PyTorch 实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题； d.章尾附有“练习题”，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。 4. PyTorch 联合创作者Soumith Chintala作序推荐！ 5. 书中所有代码都是基于Pytho3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
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PyTorch深度学习指南：计算机视觉 卷II 王兆宇 国外Pytorch深度学习畅销书 作者从业20余年 全彩印刷
国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评 TS.：这本书不只是把代码推到你面前，它解释了事物在引擎盖下是如何工作的。我非常喜欢这种风格，所以我把这本书及其第二卷作为我的ECE655高级GPU编程和深度学习课程的教材。 Nenad：这本书值得诺贝尔教学奖！到目前为止，这是我找到的最好的深度学习入门书。它不仅出色地解释了这么多概念，而且语言如此流畅，以至于我从未被卡住。我也从来没有读过一本书，像作者在读我的心一样，问答
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PyTorch教程 21个项目玩转PyTorch实战 北京大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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PyTorch生成对抗网络编程(全彩印刷)/深度学习系列 网络管理 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1. 书《Python神经网络编程》作期新力作； 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络，指导读者按部班地编写生成对抗网络； 3. 本书介绍了计衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学教程忽略的主题，对训练GAN的主要挑行了讨论，十分具有启发； 4. 全彩印刷，配套示例代码，图文并茂，易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是，本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想开始学对抗网这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时，我迫不及待地想阅读这本书。我很开心，这本书和他的本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程，我愿意向它。 --Mairiwr Amazon读者
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国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评： Mike：语言通俗易懂，易于吸收和理解，没有长篇大论，也没有太多的数学符号，只在极少数情况下才在文中使用，确实很有帮助。作者带你了解如何在没有Torch的情况下首先构建和训练神经网络，以及梯度下降之类的事情是如何运作的。 Mark：这本书很棒！我能够在几天内读完它，它非常容易理解。我很熟悉scikit-learn，已经用了几年了，所以这本书是一种快速适应PyTorch的方法。对ML概念的回顾足
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