TensorFlow+PyTorch深度学习从算法到实战 刘子瑛 北京大学出版社 9787301305812
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机工社 正版 PyTorch深度学习快速入门指南 David Julian 9787111744672 机械工业
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深度学习——基于PyTorch的实现 周静 鲁伟 中国人民大学出版社 9787300312378
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动手学深度学习 PyTorch版+动手学强化学习+动手学机器学习全套3册当当自营动手学系列人工智能计算机编程书籍神经网络
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深度学算机视觉——基于PyTorch(微课版)/李春艳?李青林李春艳李青林9787115649317 人民邮电出版社人天 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1、本书开篇介绍Anaconda、CUDA、CUDNN和PyTorch等工的安装步骤，方便初学者学环境的创建和配置。 2、本书以深度学的处理流程为主线，依次介绍数据准备、模型搭建、模型训练和测试、保存和重载模型等内容。 3、本书在内容安排上采用循序的方式，先介绍相关知识和函数，然后再讲实际应用中如何使用它们来解决问题。通过对N的深入理解后，有助于读者今后学神经网络（如：RNN、GAN）。 4、本书后续章节主要介绍计算机视觉的主要研究方向的概述、应用场景、算法和应用案例括：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型。
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深度学习 基于PyTorch的实现 中国人民大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
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动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现於方仁清华大学出版社9787302606284 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从理论结合实践编程来学习系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是系统及系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的算法及算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及系统的组成结构，第7章系统地介绍了系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
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动手学深度学习 PyTorch版 +动手学机器学习+动手学强化学习人工智能计算机编程书籍神经网络自然语言处理chatgp
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白话强化学习与PyTorch 高扬 电子工业出版社【放心购买】 正版图书，速开发票，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书)
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动手学深度学PyTorch版+PyTorch深度学入门与实战+PyTorch深度学实战书籍【尚苑图书】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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白话强化学习与PyTorch 高扬 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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JAX可微分编程 PyTorch TensorFlow人工智能深度学习机器学习强化学习动手学ChatGPT程序设计书籍 团购优惠，咨询在线客服
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套装全3册 PyTorch深度学习指南卷123 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理 Pytorch基础知识自然语言 【畅销品 假一罚十正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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机工社 正版 PyTorch深度学习快速入门指南 David Julian 9787111744672 机械工业出版社 支持发票 请联系在线客服
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白话强化学习与PyTorch高扬电子工业出版社9787121367472 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的技术与技巧，逐层铺垫，营造良好的带入感和亲近感，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调节阅读气氛，并对每个原理都进行了对比讲解和实例说明。本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。
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深度学习——基于PyTorch的实现（数据科学与大数据技术丛书）
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深度学习原理与PyTorch实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战，每章围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读者通过阅读本书，可以轻松入门深度学习，学会构造一个图像识别器，生成逼真的图画，让机器理解单词与文本，让机器作曲，教会机器玩游戏，还可以实现一个简单的机器翻译系统。 本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生，也非常适合作为深度学习培训教程。
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深度学习——基于PYTORCH的实现（数据科学与大数据技术丛书） 周静 鲁伟 中国人民大学出版社【新华书店正版全新书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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官网套装 Pytorch深度学习指南（共三册 编程基础+计算机视觉+序列与自然语言处理）【尚苑图书】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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【全3册】PyTorch图经网络+PyTorch深度学习和图经网络 卷1 基础知识+卷2 开发应用 正版书店 支持开票
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【正版】 边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践 小川雄太郎（Yutaroogawa）著,申富饶于僡译 译 机 团购咨询在线客服
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深度学习——基于PyTorch的实现（数据科学与大数据技术丛书）
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机器学量宏观经济学:以PyTorch为工具 冯志钢 北京大学出版社宏观经济学研究者经济系研究生对 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
宏观经济学研究正步入“智能计算”新时代。 传统数量方法在处理高维、非线及异质主体模型时常面临“维数诅咒”的瓶颈。而机器学别是深度学我们推开了一扇新的窗口。 《机器学量宏观经济学：以PyTorch为工具》正是应运而生的作。它将宏观经济学研究与机器学有机结合，展示了如何利用PyTorch工具强大的自动微分和张量计算能力，求解含有复杂摩擦和异质的动态一般均衡模型，从而将宏观经济的数量分析推向新的高度。 作者冯志钢教授兼具深厚的宏观经济底与计算技术，更难得的是，他拥有将高深理论深入浅出呈现的教学热忱。本书源自其深受欢迎的大学课程与B站“中南宏观”频道课，凝结了其多年研究与教学心血。经由中南财经政法大学李小平教授翻译，确保中文版的专业与可读。 对于于突破宏观经济学研究边界的经济学者，本书不仅是一部高质量教材，
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全3册动手学机器学习+动手学强化学习+动手学深度学习PyTorch版 人工智能计算机编程书籍神经网络自然语言处理chat
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深度学习理论与实战——PyTorch案例详解陈亦新 著清华大学出版社9787302568506 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍内容包括支持向量机、线性回归、决策树、遗传算法、深度神经网络（VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet）、循环神经网络（LSTM、GRU、Attention）、生成对抗网络（DCGAN、WGAN-GP）、自编码器、各种聚类算法、目标检测算法（YOLO、MTCNN）以及强化学习，有助于人工智能新人搭建一个全面且有用的基础框架。 ?本书包含8个实战，分别是：决策树、MNIST手写数字分类、GAN基础之手写数字生成、GAN优化、风格迁移、目标检测（YOLO）、人脸检测（MTCNN）和自然语言处理。8个实战可以让读者对PyTorch的使用达到较高水平。
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边做边学深度强化学习·PyTorch程序设计实战 9787111650140 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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动手学深度学习（PyTorch版） 阿斯顿·张 人民邮电出版社 9787115600820
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店 深度学习之PyTorch实战计算机视觉 唐进民 计算机与互联网 人工智能 电子工业正版
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机工社 正版 PyTorch深度学习快速入门指南 David Julian 9787111744672 机械工业出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch及Hugging Face
《大模型核心技术与开发实践：基于Transformer、PyTorch与Hugging Face》一书以Transformer模型为核心，系统讲解其架构设计与实现原理，并结合PyTorch和Hugging Face库深入剖析大模型开发全流程。全书内容由浅入深，讲解通俗易懂，涵盖理论知识与应用实践，共12章，具体介绍如下： 第1-3章 从Transformer编码器-解码器结构、自注意力机制等核心原理入手，配合PyTorch代码示例，帮助读者夯实模型搭建基础； 第4-6章 聚焦预训练模型的加载、微调与迁移学习，结合NLP任务的数据预处理、分词技术等实战环节，为模型优化提供方法论； 第7-9章 覆盖文本生成、模型量化、分布式训练等高级主题，通过Beam Search、Top-K采样等技术解析生成模型控制逻辑，并深入多GPU并行、混合精度训练等性能优化方案。 第11章 可解释性分析，借助SHAP、LIME等工具拆解模型决策逻辑，助力企业级应用可信度
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正版书籍 深度学习框架PYTOrch快速开发与实战 邢梦来,王硕,孙洋洋 著 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 基于PyTorch 的深度学习 [美]伊恩波恩特(Ian,Pointer) 中国电力出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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边做边学深度强化学习：PyTorch程序设计实践 小川雄太郎 机械工业出版社 9787111650140
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深度学习精粹与PyTorch实践(美)爱德华·拉夫机器学习清华大学出版社新华书店正版
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【正版】 基于PyTorch的自然语言处理 Delip,Rao,Bria,McMaha 著 中国电力出版社 978751 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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（1）一切以代码说话：本书的一切原理都有相应的代码实现。一时不能理解的原理，可以通过实践慢慢体会，能够让程序员以较低的成本迅速入门。（2）从现象到本质：世界上除了这两种主流框架之外，还有微软的cntk、亚马逊的mxnet、百度的paddlepaddle等。其实本质上它们都趋同的，有了本书学习的基础，寄希读者可以更高维度地思考框架背后的设计理念，有所取舍，而不沦为其奴仆。（3）5-4-6 速成法：深
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