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动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现於方仁清华大学出版社9787302606284 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从理论结合实践编程来学习系统。由浅入深，先基础后进阶，先理论后实践，先主流后推导。 第1章较为简单，仅初步带领大家了解什么是系统及系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的算法及算法的推导过程，这部分是本书的核心，每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解，深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及系统的组成结构，第7章系统地介绍了系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个工程的生命周期。第6~8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频，帮助读者快速入门算法及系统。 本书可作为高等院校、科研机构或从事系统工作的工程师的参考书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。
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深度学习入门之PyTorch廖星宇著电子工业出版社（正版旧书）9787121326202 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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深度学习原理与PyTorch实战 集智俱乐部 人民邮电出版社 9787115516053
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深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列 红色石头 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列红色石头 著清华大学出版社978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》是一本系统介绍深度学习基础知识和理论原理的入门书籍。《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》从神经网络的基本结构入手，详细推导了前向传播与反向传播的数学公式和理论支持，详细介绍了如今各种优化神经网络的梯度优化算法和正则化技巧，给出了在实际应用中的超参数调试和网络训练的技巧。同时，也介绍了典型的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。除了介绍理论基础外，《深度学习入门：基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现/人工智能与大数据系列》以Python为基础，详细介绍了如今主流的深度学习框架PyTorch和TensorFlow，并分别使用这两种框架来构建相应的项目，帮助读者从理论和实践中提高自己的深度学习知识水平。
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深度学习的框架PyTorch 编著 网络技术【正版图书，达额减，电子发票】 正版
《深度学习的框架PyTorch 入门与实践》从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识。结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习的小项目，包括GAN生成动漫头像、AI滤镜、AI写诗等。《深度学习的框架PyTorch 入门与实践》没有简单机械地介绍各个函数接口的使用，而是尝试分门别类、循序渐进地向读者介绍PyTorch的知识，希望读者对PyTorch有一个完整的认识。《深度学习的框架PyTorch 入门与实践》内容由浅入深，无论是深度学习的的初学者，还是头次接触PyTorch的研究人员，都能在学习的本书的过程中快速掌握PyTorch。即使是有一定PyTorch使用经验的用户，也能够从本书中获得对PyTorch不一样的理解。
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