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《PyTorch深度学习应用实战》适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读，也可作为高校计算机相关专业的教材。
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PyTorch计算机视觉实战 目标检测、图像处理与深度学习 机械工业出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动，结合具体应用场景，基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先，你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络（NN），并了解调整神经网络超参数的很好实践。然后，你将学习如何使用卷积神经网络（CNN）和迁移学习完成图像分类任务，并且理解其中的工作原理。随后，你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务，并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分，本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后，你将学习如何将计算机视觉与NLP技术（LSTM、transformer等）和强化学习技术（深度Q学习等）相结合，实现OCR、图
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苏航、李崇轩、谢凌曦等；详解监督学监督学率图模型、核方法和强化学种机器学；所有算法均由PyTorch框架实现，配备实战环节讲解，涵盖了点击率预估、变分推断、高斯过程、深度强化学沿领域。
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PyTorch深度学习和图神经网络(卷2) 开发应用 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
1.知识系统，逐层递进。本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络（卷1）——基础知识》的基础原理之上结合实践，分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题，介绍了零次学习技术及实例。2.跟进前沿技术，大量引用前沿论文本书中所介绍的知识中，有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时，还附有论文的出处，这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源，并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后，为后续的能力进阶提供了扩展空间。3.插图较多便于学习本书在介绍模型结构、原理的同时，还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模型中
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PyTorch深度学习和图神经网络(卷1) 基础知识 人民邮电出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法；内容涵盖PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型；书中给出用PyTorch实现的网络模型和算法实例代码；提供本书源代码下载
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PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战 刘斯坦 9787111740278 机械工业出版社
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PyTorch深度学习实战 pytorch神经网络编程开发深度学习入门与实践机器学习人工智能自然语言处理技术编程入门教程
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