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文章阅读量10万 的作者倾力打造的一份超简单PyTorch入门教程，适合所有想要了解深度学习和PyTorch的人群。 更适合小白的思路与讲解方式：从硬件挑选、系统配置开始，图文并茂，手把手教你搭建神经网络。 内容涵盖图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等流行的深度学习应用。
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PyTorch深度学习和图神经网络 卷2 开发应用 涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈，并从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例，及零次学习技术及实例，提供源代码
1.知识系统，逐层递进。 本书着重于图神经网络相关的系统知识和基础原理的讲解。内容方面涵盖了与图神经网络有关的完整技术栈。在上册《PyTorch深度学习和图神经网络（卷1） 基础知识》的基础原理之上结合实践，分别从图像、视频、文本、可解释性等应用角度提供项目级别实战案例即代码实例。并基于图片分类中常见的样本不足问题，介绍了零次学习技术及实例。 2.跟进前沿技术，大量引用前沿论文 本书中所介绍的知识中，有很大比例源自近几年的前沿技术。在介绍其原理和应用的同时，还附有论文的出处，这些论文引用可以方便读者对感兴趣的知识进行溯源，并可以自主扩展阅读。在系统掌握了基础知识之后，为后续的能力进阶提供了扩展空间。 3.插图较多便于学习 本书在介绍模型结构、原理的同时，还提供了大量的插图。这些图解有的可视化了模
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