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运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习!这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。1.路线图:从基础工具、基本原理,到常用模型,再到领域前沿。 2.有项目:中文地址解析 + 诗句补充。 3.可实践:给出代码、数据集和论文出处。
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PyTorch深度学习实战 [美]伊莱·史蒂文斯(EliStevens)著,牟大恩 译 人民邮电出版社 97871155
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国外Pytorch深度学习畅销书 全彩印刷 作者拥有20余年从业经验 PyTorch深度学习指南 丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型,并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷:编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。 本书适用于对深度学习感兴趣,并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读。 以下是部分国外读者书评 TS.:这本书不只是把代码推到你面前,它解释了事物在引擎盖下是如何工作的。我非常喜欢这种风格,所以我把这本书及其第二卷作为我的ECE655高级GPU编程和深度学习课程的教材。 Nenad:这本书值得诺贝尔教学奖!到目前为止,这是我找到的最好的深度学习入门书。它不仅出色地解释了这么多概念,而且语言如此流畅,以至于我从未被卡住。我也从来没有读过一本书,像作者在读我的心一样,问答
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