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MATLAB数学建模方法与实践(第3版) 9787512427273
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787512427273 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 北京航空航天大学出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《MATLAB数学建模方法与实践(第3版)》将内容分为五个部分:基础、技术、实践、赛后重研究、经验。将数学建模分为数据、优化、连续、评价、机理建模五个类型,MATLAB的介绍也是按照这五类展开,以便于读者快速对数学建模有全面的认识,建立对数学建模的兴趣和信心。用意深远:本版新增的“赛后重研究篇”介绍如何借助MATLAB的工程应用功能,将模型转化成产品,并通过转化过程中的强化反馈,倒逼模型和算法的提升。这也与竞赛组委会设立赛后重研究的初衷一致。数学建模是很好有用的技术,不
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这是一本面向零基础读者的MATLAB 2018经典教程书籍。 全书*的特点,是通过大量的典型实例,对MATLAB 2018在程序设计中常用的功能及命令进行了介绍,包括MATLAB的基础操作及主要应用工具箱的使用方法。在实例讲解中力求紧扣主题、语言简洁、形象直观,避免冗长的解释说明,使读者能够快速掌握利用MATLAB 2018软件进行程序设计的方法和技巧。 在本书的程序设计过程中,介绍了一些关于程序设计方面的技巧,这有助于读者在学习过程中熟练掌握程序设计的基本操作,而且能够对其中的一些设计思路有所了解,进而掌握更加高效的设计方法,设计出符合要求的程序或者得到准确的实验结果。 附赠全书源代码文件,可关注 职场研究社 公号,回复关键词 51944 ,获取下载链接。
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数学实验 高等院校本科生精品教材 面向二十一世纪课程教材、数学应用、统计学、数理统计、数学建模、MATLAB
本书以基本的数学模型为基础,有以下5种特色: 1.适合于对数学感兴趣的经济管理类专业的学生学习使用,内容讲解深入浅出,软件介绍简单明了; 2.内容的编排包含基本命令和建模实现两部分,模型的计算求解多采用软件实现,具有较强的实用性;是经济管理类学生将经济问题转化为数学问题并借助软件求解的很好的参考资料; 3.除*章外,各部分知识具有相对独立性和完整性,各章节之间一般没有先后次序的关系,可供教师灵活安排教学,也可供学生自主学习使用; 4.取材新颖、贴近实际,反映了数学在各种领域具体生动的典型应用; 5.内容的设计注重培养学生的科研素质和科技写作能力。
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MATLAB中文论坛鼎力支持,提供“在线交流,有问必答”网络互动答疑服务,赠送教学PPT 详解7种常用文件操作、15种常用处理方法、10种弹出窗口、8种GUI常用功能、17种GUI高级应用 对29种GUI工具栏按钮的功能做了极其详细的讲解,这在同类图书中是不多见的 注重实战,用大量的篇幅详细介绍了17个真实的MATLABGUI设计案例 讲解过程中提供了大量图示,以帮助读者直观地理解所学知识 MATLAB典藏大系(在线交流,有问必答,大量实例) 《MATLAB应用大全》 《MATLAB优化算法案例分析与应用》 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》 《MATLAB数学建模经典案例实战》 《MATLAB图像处理实例详解》 《 MATLAB神经网络原理与实例精解 》 《基于MATLAB的高等数学问题求解》 《MATLAB车辆工程应用实战 》
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《MATLAB优化算法案例分析与应用》 MATLAB中文论坛鼎力支持,提供 在线交流,有问必答 网络互动答疑服务 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法:灰色关联、偏zui小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法:BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法:粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》 MATLAB中文论坛鼎力支持,提供 在线交流,有问必答 网络互动答疑服务 详解10个工程应用案例、30个算法案例和40种算法应用 重点介绍了10种生物智能算法:粒子群算法、遗传
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MATLAB中文论坛鼎力支持,提供“在线交流,有问必答”网络互动答疑服务,作者8次获得全国数学建模竞赛大奖,4次获得编程竞赛奖 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法:灰色关联、偏*小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法:BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法:粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人工免疫算法 MATLAB典藏大系(在线交流,有问必答,大量实例,视频教学) 《MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)》(本书姊妹篇) 《 MATLAB GUI设计入门与实战 》 《MATLAB应用大全》 《MATLAB数学建
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