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本书包含实用教程、实验指导和综合应用实习三部分，实用教程部分首先介绍Java EE 开发环境构建，并通过一个简单的Java EE 程序介绍开发过程、简单调试方法，以了解大致过程；其次系统介绍Struts 2 基础、Struts 2 标签库、Struts 2 类型转换及输入校验、Struts 2 拦截器、Struts 2 的其他应用，通过综合应用案例把Struts 2 的相关内容串起来；再次介绍Hibernate 基础、Hibernate 映射机制、Hibernate 对持久化对象的操作、Hibernate 高级特性，通过应用案例整合Hibernate 与Struts 2；*后介绍Spring 基础、Spring 的AOP及事务支持、Spring 的其他功能，通过案例用Spring 整合各种Java EE 框架，案例分别采用Spring 与Struts 2 整合、Spring 与Hibernate 整合、Spring 与Struts 2 和Hibernate 整合的方法，读者可以清楚地进行对比。习题主要用于强化基本概念。实验指导部分着重训练学生的动手能力，训练内容仍然是实
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本书从初学者的角度出发，详细讲解了从Java基础到SSH框架应用的各种技术知识。全书可分为四个部分，分别为基础篇、Web篇、框架篇和实战篇，其中前6章为基础篇，主要讲解Java环境的搭建、语法规则、面向对象、集合和IO等内容；第7～16章为Web篇，主要对Web开发中常用的JSP技术、Servlet技术、jQuery框架、MySQL数据库和BC等知识进行详细讲解；7～31章为框架篇，主要对当前主流的SSH（Struts2、Spring、Hibernate）框架进行详细讲解；第32～33章为实战篇，主要讲解SSH框架的整合知识以及一个基于SSH框架的实战项目——学生信息管理系统。 本书既可作为高等院校本/专科计算机相关专业的程序设计课程，也可作为Java技术的培训，是一本适合广大计算机编程爱好者的学习。
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Java从入门到精通(第7版)/软件开发视频大讲堂 编者:明日科技|责编:贾小红 清华大学 【新华书店正版图书】
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Java数据分析指南 Hubbard 著；[美]约翰·哈伯德(John、R.、高蓉、李茂 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
当今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等都得到了广泛的应用和发展。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着突出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地进行数据分析。本书包含11章内容，详细地介绍了数据科学导论、数据预处理、数据可视化、统计、关系数据库、回归分析、分类分析、聚类分析、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等重要主题。 本书适合想通过Java解决数据科学问题的读者，也适合数据科学领域的专业人士以及普通的Java开发者阅读。通过阅读本书，读者将能够对数据分析有更加深入的理解，并且掌握实用的数据分析技术。
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《JaJDK7学习的笔记（全新改版）》是作者多年来教学实践经验的总结，汇集了学生在学习的Ja或认证考试时遇到的概念、劋作、应用等问题及解决方案。《JaJDK7学习的笔记（全新改版》针对JaSE7新功能全面改版，无论是章节架构或范例程序代码，都做了重新编写与全面翻新。并详细介绍了JVM、JRE、JaSEAPI、JDK与IDE之间的对照关系。必要时从JaSEAPI的源代码分析，了解各种语法在JaSEAPI中如何应用。对于建议练习的的范例提供Lab文档，以突出练习的重点。此外，本书还将IDE劋作纳为教学内容之一，让读者能与实践相结合，提供的教学视频让读者可以更清楚地掌握劋作步骤。《JaJDK7学习的笔记（全新改版》适合Ja的初中级读者以及广大Ja应用开发人员。
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