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实战大数据(Hadoop+Spark+Flink) 从平台构建到交互式数据分析(离线/实时),杨俊编著,机械工业出版社
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实战大数据(Hadoop+Spark+Flink) 从平台构建到交互式数据分析(离线/实时) 杨俊 编 机械工业出版社
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实战大数据(Hadoop+Spark+Flink) 从平台构建到交互式数据分析(离线/实时) 9787111679660
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111679660 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 244页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书详细介绍了大数据工程师在实际工作中应该熟练掌握的大数据技术。全书共8章，分别是大数据技术概述、搭建IDEA开发环境及Linux虚拟机、基于Hadoop构建大数据平台、基于HBase和Kafka构建海量数据存储与交换系统、用户行为离线分析——构建日志采集和分析平台、基于Spark的用户行为实时分析、基于Flink的用户行为实时分析、用户行为数据可视化。本书以一个完整的大数据项目为主线，涵盖Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术，按照大数据工程师的项目开发流程，理论与实践结合，逐步推
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Hadoop离线分析实战 9787568294898 聂强,付雯 北京理工大学出版社
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Hadoop大数据分析实战 利用Hadoop 3构建大数据分析方案。项目实例极具参考价值并提供详尽的源代码分析！
本书旨在令读者具备Hadoop 3生态系统的分析能力，并能够构建强大的解决方案来执行大数据分析，同时毫不费力地从大数据分析结果中获得敏锐的洞察力。本书涉及R语言、Python语言、Spark、Flink、Hadoop的综合运用，同时实现了大数据分析的可视化结果。
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Spark与Hadoop大数据分析 数据科学家参考指南，深度剖析了如何利用高效的Spark提升Hadoop生态系统的实时性，提升大数据处理能力
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针对数据分析介绍分布式计算涉及的大量概念、工具和技术，纵览Hadoop生态系统
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Hadoop数据分析 【图灵程序设计丛书】Hadoop及Spark指导手册 以数据科学的视角介绍Hadoop集群计算和分析 纵览Hadoop生态系统 基于python代码
通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从集群计算的抽象演变成了大数据操作系统。本书从数据科学的视角，介绍Hadoop集群计算和分析，重点关注可构建的具体分析、数据仓储技术和高阶数据流。书中主要内容如下： Hadoop和集群计算背后的核心概念 使用设计模式和并行分析算法创建分布式数据分析作业 在分布式环境下使用Apache Hive和HBase进行数据管理、数据挖掘和数据仓储 使用Sqoop和Apache Flume从关系数据库采集数据 使用Apache Pig和Spark DataFrame编写复杂的Hadoop和Spark应用程序 通过Spark MLlib运用分类、聚类和协同过滤等机器学习技术 我还未见过比本书更好的Hadoop框架讲解。 Marck Vaisman，博思艾伦咨询公司数据科学家、乔治?华盛顿大学兼职教授、数据社区DC联合创始人 每个概念都得以清晰明了的解读，在容易忽略细节的部分又都有补充资源，供读者深入学
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走近大数据 Hadoop技术 NoSQL 数据分析 一本书读懂大数据 大数据行业相关人员参考书籍
一本书读懂大数据（附有精彩图片）
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剑指大数据——Flink学要（Java版）+实战大数据:Hadoop+Spark+Flink:从平台构建到交互式数据分析 1
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《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》中，VijayAgneeswaran博士介绍了这些技术，以及它们的应用案例，并从架构到代码的不同层面对应用它们做了演示。
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《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》的博客已开通，作者会在博客里为大家提供服务与交流。博客网址：http://blog.sina.com.cn/hadoopsparkbook 《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》书中的范例程序免费送给读者：网址：http://pan.baidu.com/s/1qYMtjNQ 我们建立了本书的Facebook粉丝团，欢迎读者们加入。粉丝团会不定期贴文，分享*的Hadoop或Spark信息，你也可以提问并参与交流。粉丝团网址：http://www.weibo.com/hadoopsparkbook 在《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》中，不是对这些原理进行纯理论的阐述，而是提供了丰富的上机实践操作和范例程序，这样极大地降低了读者学习大数据技术的门槛，对于需要直接上机实践的学习者而言，本书更像是一本大数据学习的实践上机手册。书中首先展示了如何在单台 Windows 系统上通过 Virtual Box
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Elasticsearch集成Hadoop实践 将Elasticsearch集成进Hadoop生态系统，有效地可视化及分析数据
Hadoop已经是业界公认的大数据处理的事实标准，对海量数据的存储与处理都是不在话下，不过，随着业务的复杂化以及需求的多变，分析师们迫切地想要看到结果从而进行分析，而目前Hadoop离线 批量处理的方式稍微有点力不从心，有没有一种能够更灵活地使用和加工数据的方法呢？鉴于此，Elasticsearch脱颖而出，Elasticsearch可以很方便地对海量数据进行搜索与聚合，并且能够实时响应，用户无需为每次不同的查询而重新定义Schema或者预处理。 数据科学家可以非常灵活地对数据进行各种维度的钻取与分析，把更多的精力关注在业务本身和挖掘数据本身的价值，并且可以随时根据上一个查询得到的线索随时去构建新的查询从而继续挖掘，这在以前是不敢想象的。另外，Elasticsearch还能和Hadoop进行结合，Hadoop 适合海量数据的归档与离线预处理，Elasticsearch则进行实时
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对大数据的挖掘需要投入大量的人力和时间。怎么才能确保构建的是一个正确的模型？通过这本实践指南，你可以学到一套灵活的工具和方法论，在Hadoop上构建数据分析应用。 使用诸如Python、Apache Pig和D3.js等轻量级工具，你的团队能够创建一个敏捷环境来探索数据。我们会开发一个样例应用程序，挖掘你自己的电子邮箱数据。你也会学习到一种迭代式的开发方法，使得你能根据数据中的信息快速切换，进行不同类型的数据分析。书中所有的代码样例都可以在 Heroku 中以 App 形式运行。 ■ 用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用 ■ 用数据－价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值 ■ 用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察 ■ 用图表可视化数据，通过交互性报表从不同角度展示数据 ■ 用历史数据进行预测，将预测转化为行
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Hadoop虚拟化 管理虚拟化Hadoop的入门书籍 对大数据计算分析 为可扩展性和业务敏捷度而规划和实现Hadoop虚拟化
本书的作者是大数据基础设施、VMware软件和数据架构方面的专家，在构建企业数据解决方案有多年的行业经验。本书专门介绍虚拟化Hadoop。现在市面上没有专门介绍Hadoop虚拟化的书。
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Hadoop MapReduce实战手册 Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南 提供用Hadoop MapReduce分析大型复杂数据集的众多实用攻略
本书是使用Hadoop生态系统处理大规模复杂数据集的一站式指南。本书先为读者介绍了简单的示例，然后深入到解决深度大数据问题的用例。 本书将教会读者如何驾驭Hadoop生态系统中的各组件，包括HBase、Hadoop、Pig以及Mahout，然后让读者学会如何安装云环境来完成Hadoop MapReduce计算。本书还将用*真实的示例教会读者如何处理大规模复杂数据集。 本书将教会读者： 如何安装Hadoop MapReduce和HDFS，开始运行示例程序； 如何安全地配置和管理Hadoop和HDFS； 理解Hadoop内部实现，以及如何扩展Hadoop来满足用户需求； 如何使用HBase、Hive、Pig、Mahout和Nutch简单且有效地完成一些事情； 如何使用MapReduce解决各种分析问题； 解决复杂问题，如聚类、寻找关联、在线营销及推荐； 如何使用云环境完成Hadoop计算。
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R的极客理想·工具篇（总结了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、
资深R语言用户多年实战经验的结晶，总结了各种性能奇特的R语言包，提升R语言性能的方法，以及R语言在实际使用时与Java、MySQL、MongoDB、Hive、HBase、Hadoop等技术的综合运用的解决方案。
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