Hadoop Spark 大数据巨量分析与机器学习的整合开发实战【正版图书，达额减，电子发票】 【正版书籍，满额减，电子发票】
《HadoopSpark大数据巨量分析与机器学习的整合开发实战》从浅显易懂的“大数据和机器学习的”原理介绍和说明入手，讲述大数据和机器学习的的基本概念，如 分类、分析、训练、建模、预测、机器学习的（推荐引擎）、机器学习的（二元分类）、机器学习的（多元分类）、机器学习的（回归分析）和数据可视化应用。为降低读者学习的大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践劋作和范例程序详解，展示了如何在单台Windows系统上通过VirtualBox虚拟机安装多台Linux虚拟机，如何建立Hadoop集裙，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以将实践平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习的真实的运行环境。《HadoopSpark大数据巨量分析与机器学
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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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Hadoop权威指南：大数据的存储与分析(第4版)王海、华东、刘喻、吕粤海 译清华大学出版社9787302465133 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、MapReduce、Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop的I/O操作。第Ⅱ部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发；MapReduce的工作机制、MapReduce的类型与格式、MapReduce的特性。第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，主题涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、Flume、Sqoop、Pig、Hive、Crunch、Spark、HBase、ZooKeeper。第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。 本书是一本专业、全面的Hadoop参考书和工具书，阐述了Hadoop生态圈的新发展和应用，程序员
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大数据：财务分析R与Hadoop实训李晓龙 编经济管理出版社9787509642252 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
企业的目标在于创造价值。在价值创造过程中，营销部门的价值在于发现客户痛点，产品部门的价值在于解决客户痛点，财务等综合部门的价值在于服务发现和解决客户痛点的过程。在人类由IT时代跨入DT时代，由互联网进入物联网的大变革时期，工欲善其事，必先利其器，大数据技术成了每个人应该了解或掌握的技术。分析人员要成功地参与企业价值创造过程，就必须掌握大数据时代下数据分析的利器――R语言和Hadoop生态系统。因而《大数据：财务分析R与Hadoop实训》作为火眼金睛大数据技术实训丛书之一的财务分析书籍，日的在于为广大财会人员、金融人员和信息人员提供基础的数据分析技术，以期抛砖引玉。
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