物联网大数据分析实战 深入讨论如何使用多种分析技术从物联网大数据中提取价值,将数据转变为高价值的分析结果。示例丰富,内容详实。
《物联网大数据分析实战 》适用于目前正在努力探索如何利用物联网数据创造价值或正在考虑在不久的将来建立这种能力的专业人士,包括应用程序开发人员、数据分析从业者、数据科学家和一般的物联网爱好者。 本书对正在研究物联网商业机遇的企业高管和经理也很有用,适合任何想要了解从海量数据中提取价值所需技术和一般策略的人。 如果读者希望了解物联网数据流的组成部分(这包括对设备和传感器、网络协议和数据采集技术的基本了解),或者希望了解数据存储的处理选项和策略,那么可以选择本书。
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编写安全的移动应用程序——基于PHP和JavaScript技术 利用PHP和JavaScript技术编写安全的移动应用程序
每一名开发人员都需要制订相关的决策,包括代码的类型和代码的质量,并判断下一行代码是否更加安全、具有弹性、更加坚固,否则将很难避免遭受攻击的命运。在将代码发布至GitHub之前,我们应仔细考虑这些问题。这些决策将优秀的开发人员与一般人员区分开来。
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JavaScript移动设备应用程序开发 利用JavaScript这一利器,在不同移动平台上开发移动应用程序!
移动开发是当今软件行业中*热门的趋势之一,也是必不可少的开发技能之一。本书将讨论如何利用常见的Web技术,如HTML、CSS和JavaScript,高效地开发移动应用程序。在阅读完本书后,读者将能够采用JavaScript在不同移动平台上开发移动应用程序,且无须学习每种移动平台的原生编程语言。
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循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 如何开始分析和数据科学职业生涯?本书通过两种流行的软件工具SAS和R对业务数据进行分析!
在过去的10年中,分析和数据科学作为业务决策的支持功能而走在技术发展的前沿,业务分析师还是鲜为人知的职业选择。随着数据存储成本的急剧下降和数据量的蓬勃增 长,首席经验官(Chief eXperience Officer,CXO)和现代经理人都迫切需要掌握分析和数据科学,以便在企业经营的每个点上做出明智的决策。 如何开始分析和数据科学职业生涯? 《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》将告诉你如何通过定义、收集、组织、可视化、分析和见解(DCOVA I)过程执行数据分析并解决问题。这是一个非常完整而严密的过程,因此,即使数据非常新颖或你对问题不太熟悉,也可以通过使用逐步检查表进行推论来解决问题。*后,为了实现分析输出,需要以简单的业务术语来理解结论或见解。
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