【新华书店总店自营】大数据分析师权威教程 ,Wrox国际IT认证项目组 编;姚军 译,人民邮电出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
大数据是当今科技行业中受欢迎的流行语之一。全世界的企业都已经意识到了可用的大量数据的价值,并努力管理和分析数据、发挥其作用,以建立战略和发展竞争优势。与此同时,这项技术的出现,导致了各种新的和增强的工作角色的演变。《大数据分析师权v教程》系列的目标是培养新一代的guoji化大数据分析师,使他们精通数据挖掘、数据操纵和数据分析方面的基本及高-级分析技术,熟悉大数据平台以及业务和行业需
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大数据分析师权威教程大数据分析与预测建模 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
大数据是当今科技行业中受欢迎的流行语之一。全世界的企业都已经意识到了可用的大量数据的价值,并努力管理和分析数据、发挥其作用,以建立战略和发展竞争优势。与此同时,这项技术的出现,导致了各种新的和增强的工作角色的演变。 《大数据分析师权v教程》系列的目标是培养新一代的guoji化全能大数据分析师,使他们精通数据挖掘、数据操纵和数据分析方面的基本及高-级分析技术,熟悉大数据平台以及业务和行业需求,能够高效地参与大数据分析项目。 本系列旨在使参与者熟悉整个数据分析生命期,通过众多案例分析,使参与者熟悉大数据在不同相关行业中的角色和用途,提供基本及高-级大数据分析以及可视化技术的完整技术诀窍,帮助他们分析数据、创建统计模型和提供业务洞察力。 本系列共两卷,卷1“大数据分析与预测建模”包含4个模块,涉
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【正版】概率编程实战 姚军 译 人民邮电出版社【品质无忧,闪电发货】 正版现货,可开发票
概率推理是不确定性条件下做出决策的重要方法,在许多领域都已经得到了广泛的应用。概率编程充分结合了概率推理模型和现代计算机编程语言,使这一方法的实施更加简便,现已在许多领域(包括炙手可热的机器学习)中崭露头角,各种概率编程系统也如雨后春笋般出现。本书的作者AviPfeffer正是主流概率编程系统Figaro的首席开发者,他以详尽的实例、清晰易懂的解说引领读者进入这一过去令人望而生畏的领域。通读本书,可以发现概率编程并非“疯狂科学家”们的专利,无需艰深的数学知识,就可以构思出解决许多实际问题的概率模型,进而利用现代概率编程系统的强大功能解题。本书既可以作为概率编程的入门读物,也可以帮助已经有一定基础的读者熟悉Figaro这一概率编程利器。
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Python金融大数据分析 (德)希尔皮斯科 著,姚军 译 人民邮电出版社【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
金融行业已经以惊人的速度采用Python,一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python,并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础,讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks,并包含了如下主题。 基础知识:Python数据结构,NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析,用matplotlib可视化,用PyTables进行高性能I/O操作,日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题:使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术,例如回归和优化;用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学;用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析(PCA
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DevOps开发运维训练营 [印度] 米泰什.索尼(Mitesh Soni) 著,姚军 译 人民邮电出版社,【正版可开发 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书按照“每天1章,总计8天”的训练营模式提供了一些实用的学习模块,你需要完成每天的所学任务,并以此来培养DevOps文化。 dy天以DevOps基础概念为主。第er天关注的是持续集成。第3天的重点是Docker容器以及创建一个Tomcat容器。第4天则是在AWS和Microsoft Azure中创建和配置用来部署应用程序的环境,其中会用到基础设施即服务(IaaS)以及开源的配置管理工具Chef。第5天是持续交付,其重点是应用程序的自动部署,并使用VSTS配置持续交付。第6天则是学习自动化测试的概念。第7天是使用各种方法来实现应用程序生命期管理的自动化,其中还会涉及如何在Jenkins和VSTS中创建流水线,这样当成功实现持续集成之后,能立即开启持续交付并部署应用程序。第8天关注的是安全和监控问题。 本书包含如下内容: 使用SonarQube分析静态代码; 配置基于Maven的JEE Web应用; 使用Jenkins
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·系统介绍世界枪械发展历史,特别是早期的燧发枪等火器。时间跨度长、介绍内容涉及全世界各国的经典枪械; ·本书由资深战争历史研究者撰写,内容严谨而易懂; ·全书配有600余幅各种枪械的精美照片,来自美国伯尔曼世界历史博物馆馆藏文物。
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1.在内容体系上进行了有机编排,较以前出版的同类教材有较大的改变。(特色与创新)2.结合当前*的通信网络发展中相应的技术。(与实践相结合)3. 内容充实,教学适应性强,符合认知规律,既便于讲授,又便于自学。(实用性)4.以通信网承载的业务为核心,将通信网络的理解和掌握贯穿于技术实现中。(理论性)
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ASPNET MVC实战 巴勒莫 姚军 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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SQL Server 2008查询性能优化 [美]弗里奇、[美] 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《SQLServer2008查询性能优化》通过大量实例,详细介绍了SQLServer数据库系统优化的各种方法和技巧。内容涵盖了数据库应用系统中各种性能瓶颈的表现形式及其发生的根源和解决方法,从硬件瓶颈到查询、索引设计以及数据库管理等,贯穿了数据库系统知识的各个方面。以一个实际的工作负载将所有技巧联系起来,并且提供了“宝典”式的实践列表。《SQLServer2008查询性能优化》适合于关心数据库应用系统性能的开发人员和数据库管理人员阅读。通过阅读《SQLServer2008查询性能优化》,不仅可以学习到数据库性能管理的许多知识和技巧,还有助于养成良好的编程习惯,为实现高性能的数据库应用系统打下基础。
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传统的入侵检测和日志文件分析已经不再足以保护当今的复杂网络。在本书中,安全研究人员Michael Collins展示了多种收集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将从中理解网络的使用方式,以及保护和改进它所必需的行动。 《数据驱动的网络分析》分为3个部分,讲解了收集和组织数据的过程、各种分析工具和多种不同的分析场景和技术。对于熟悉脚本的网络管理员和运营安全分析人员来说,本书是他们的理想读物。 《数据驱动的网络分析》内容如下: 探索捕捉安全数据的网络、主机和服务传感器; 使用关系数据库、图解数据库、Redis和Hadoop存储数据流量; 使用SiLK、R语言和其他工具进行分析和可视化; 通过探索性数据分析检测不寻常的现象; 用图解分析识别网络中的重要结构; 确定网络中穿越服务端口的流量; 检查通信量和行为,以发现DDoS和数据库攫取;
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大数据是当今科技行业中受欢迎的流行语之一。全世界的企业都已经意识到了可用的大量数据的价值,并努力管理和分析数据、发挥其作用,以建立战略和发展竞争优势。与此同时,这项技术的出现,导致了各种新的和增强的工作角色的演变。 《大数据分析师权v教程》系列的目标是培养新一代的guoji化全能大数据分析师,使他们精通数据挖掘、数据操纵和数据分析方面的基本及高-级分析技术,熟悉大数据平台以及业务和行业需求,能够高效地参与大数据分析项目。 本系列旨在使参与者熟悉整个数据分析生命期,通过众多案例分析,使参与者熟悉大数据在不同相关行业中的角色和用途,提供基本及高-级大数据分析以及可视化技术的完整技术诀窍,帮助他们分析数据、创建统计模型和提供业务洞察力。 本系列共两卷,卷1“大数据分析与预测建模”包含4个模块,涉
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SQL Server 2008查询性能优化 正版现货,可开发票
《SQLServer2008查询性能优化》通过大量实例,详细介绍了SQLServer数据库系统优化的各种方法和技巧。内容涵盖了数据库应用系统中各种性能瓶颈的表现形式及其发生的根源和解决方法,从硬件瓶颈到查询、索引设计以及数据库管理等,贯穿了数据库系统知识的各个方面。以一个实际的工作负载将所有技巧联系起来,并且提供了“宝典”式的实践列表。《SQLServer2008查询性能优化》适合于关心数据库应用系统性能的开发人员和数据库管理人员阅读。通过阅读《SQLServer2008查询性能优化》,不仅可以学习到数据库性能管理的许多知识和技巧,还有助于养成良好的编程习惯,为实现高性能的数据库应用系统打下基础。
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传统的入侵检测和日志文件分析已经不再足以保护当今的复杂网络。在本书中,安全研究人员Michael Collins展示了多种收集和分析网络流量数据集的技术和工具。你将从中理解网络的使用方式,以及保护和改进它所必需的行动。 《数据驱动的网络分析》分为3个部分,讲解了收集和组织数据的过程、各种分析工具和多种不同的分析场景和技术。对于熟悉脚本的网络管理员和运营安全分析人员来说,本书是他们的理想读物。 《数据驱动的网络分析》内容如下: 探索捕捉安全数据的网络、主机和服务传感器; 使用关系数据库、图解数据库、Redis和Hadoop存储数据流量; 使用SiLK、R语言和其他工具进行分析和可视化; 通过探索性数据分析检测不寻常的现象; 用图解分析识别网络中的重要结构; 确定网络中穿越服务端口的流量; 检查通信量和行为,以发现DDoS和数据库攫取;
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