社会化媒体情感挖掘与信息传播 化学工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
会化媒体已经融入并改变了人们的日常学习、工作和生活方式,成为信息产生、获取、传播的重要载体。基于海量的社会化媒体数据,挖掘客观信息和主观信息,揭示人类社会行为模式的实质,进而全面剖析并理解人类个体及群体,是典型的多学科交叉研究课题,极具挑战性。社会化媒体在突发事件、危机事件等舆论传播中的作用日益凸显,其中情感挖掘和信息传播是社会化媒体处理的重要任务,对网络舆情的预警、分析、监测和管理等具有重要意义。
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海量数据获得的日益便易与计算技术的飞速发展推动了新闻传播学者利用计算思维来研究传播问题,从而催生了 计算传播学 这一传播学领域的新兴前沿方向。计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因,以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。
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计算传播学—智能媒体时代的传播学研究新范式 刘庆振,于进,牛新权 人民日报出版社 9787511560599
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计算传播学导论(第2版) 9787303284610 张伦、王成军 、许小可 编著 北京师范大学出版社 正版书籍 正版图书 可开发票
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计算传播学导论(第2版) 9787303284610 张伦、王成军 、许小可 编著 北京师范大学出版社 正
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传播学的研究和实践领域正在经历一场颠覆性的变革,其核心表现为传播活动关注的焦点从同质化的大众裙体转变为异质化的独立个体。信息技术革命背景下的大数据技术、程序化工具和个性化算法等一系列全新的传播研究和实践方法使我们可以用全新的视角和思维来探索解决传播问题的全新路径。这种转变在很大程度上冲击着建立在大众传播逻辑基础上的前提假设、思维习惯和理论框架,并试图在新的信息技术背景下建立一套全新的传播观与方法论——也就是计算传播学或者说计算传播范式。
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二十一世纪是计算社会科学的时代。998年邓肯·瓦茨关于小世界网络的模型和999年阿尔伯特·巴拉巴西关于幂律和无标度网络的研究复兴了网络科学。一石激起千层浪,在学术领域产生了深远的影响。对于万维网上的人类行为的研究也形成了一个子领域,被称之为万维网科学(WebScience) 伴随着社交媒体等数字媒体的发展,社会网络分析开始受到好的重视,社交网络上的信息流动网络研究也引起广泛的兴趣 与此同时,机器学习的和数据科学取得了突飞猛进的发展,进一步加速了计算化的浪潮 在新闻传播产业当中,数据驱动的新闻生产、计算广告和媒体推荐系统开始成为席卷世界的潮流。面对海量的互联网数据、持续困扰人类的重大社会问题、崭新的理论视角、诱人的物理学模型,在世界大战中发展起来的新闻传播学研究会走向什么地方?这构成了困扰我们的时代问题,
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本书主要特点,其一,在于前沿,计算传播为目前传播领域的前沿范式,比较成熟的教材还很少。其二,在编写中注重问题意识,择案例,通过案例中问题的解决向读者讲解计算传播学的原理及实现路径。
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