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程序设计基础学习指导及实践指南 C程序设计基础学习指导教程，即可单独使用，也可配合经典C语言教程使用，注重系统性、全面性、可用性、实用性。
本书作为C程序设计的学习指导教程，由教学能力强的教学团队编写，覆盖C程序设计基础课程的关键知识点。结构设计合理，适用于教学全程。实验实践知识体系完整，既可作为《C语言入门经典（第5版）》（ISBN：9-787-302-17083-9）的配套学习辅导教材，也可作为基础教材单独使用。 内容设计紧密契合计算机类及相关专业学生毕业要求及能力特点，注重教学实用性与易用性。既可作为高等院校计算机专业、信息专业学生学习 程序设计基础 和其他程序设计类课程的参考教材，也可作为广大参加自学考试的人员和软件工作者的参考用书。 本书有广泛的适用范围，可作为微软办公软件认证考试MOS Outlook 2016的培训教材，也可以作为Outlook 2016教学及培训的教材、实验教材、教辅资料等，广泛适用于Outlook 2016的教学或实践环节。
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本书针对 ACM /ICPC 国际大学生程序设计竞赛的情况，较系统和全面的介绍了竞赛中涉及的各种常见知识专题大类。通过专题讲解、赛题分析、源码介绍，重点阐述高于算法设计课程与数据结构课程要求的内容。内容详实，每个专题都有例题，并附有详解和代码，供读者边学边练。 本书适合高等院校开展 ACM/ICPC 竞赛训练，适合 ACM/ICPC 竞赛爱好者、信息学竞赛爱好者、各类程序设计竞赛爱好者学习和实践竞赛中的算法，适合本科生和研究生对算法和数据结构课程进行拓展并 准备各种程序能力测试，尤其适合完成了 C/C 程序设计、具有初步数据结构和算法基础的学生进行程序设计竞赛入门。
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初学者学习机器学习课程通常会碰到两大障碍，第一大障碍 数学基础，机器学习需要学习者具备数学基础，对于那些已经走向工作岗位的学习者来说，困难更大一些，从头开始学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很长的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍 编程实践，并不是所有人都擅长编代码，只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入地理解算法。 《机器学习基础 原理、算法与实践》就是为了让初学者顺利入门而精心设计的。通过学习帮助读者扫除机器学习的两大学习障碍。书中讲述了机器学习常用算法的基本原理，读者在学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够理解并学会使用适合的算法来解决实际问题。此外，《机器学习基础 原理、算法与实践》使用MATLAB R2015b实现了常用的机器
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