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机器学习与资产定价:A股市场收益预测及特征分析研究 马甜 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。通过分析已有数据资料、建立模型、数据分析，本书得出机器学习在资产定价领域有广泛应用空间。
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【全2册】机器学习与资产定价王熙石川因子投资方法与实践指导模型手册a股价值投资理财金融教程量化投资资产管理系统性解析书籍
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机器学习与资产定价 (美)斯蒂芬·内格尔 著 王熙,石川 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"“您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的？”几年前，对于某些对冲基金来说，机器学习或许还是“不能说的秘密”。但现在看来，机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。在投资领域，机器学习与资产定价的有效结合，助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流，很好的量化机构也都形成了自己鲜明的特色，而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下，以数据为基础的机器学习策略，不仅更具吸引力和成本效益，而且成为竞争优势的关键来源。通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价，无论对学界理论研究还是对业界投资务实，都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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机器学习与资产定价 吴辉航 资产定价和机器学习算法基础理论与实践知识 机器学习算法应用 算法交易 高频量化分析 量化金融
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机器学习与资产定价 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书既具有科学性与严谨性，语言又通俗易懂，并提供实战代码解读，便于学习和应用。
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机器学习与资产定价 吴辉航,魏行空,张晓燕 著 金融经管、励志 正版图书籍 清华大学出版社
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机器学习与资产定价:A股市场收益预测及特征分析研究 9787519613457
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519613457 Author 作者 马甜 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 200页 Publisher 出版社 经济日报出版社 Publication Date 出版日期 2023-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以大数据时代为背景，将机器学习与资产定价相结合，在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。本书首先总结梳理了近年来国内外使用机器学习进行金融市场定价研究的相关进展。在实证研究方面，本书第四章从市场风险角度出发，分析了中国股市长期存在的风险收益不对称问题，构建了基于人工智能的动态CAPM模型进行解释。第五章将研究拓展到样本外的可预测性上，对比了各类机器学习算法，创新性地构建了动态深度学习模型，提升了市场
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机器学习与资产定价 吴辉航,魏行空,张晓燕 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300318226 Author 作者 吴轲 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 216页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 机器学习模型作为人工智能核心技术之一，对金融行业发展造成了颠覆性冲击。在金融行业数据信噪比低、特征维度高、相互关系复杂的业务场景中，机器学习有着广阔的应用空间，尤其是被广泛运用于资产定价领域。本书从资产定价角度出发，首先阐述了在资产定价中引入机器学习方法的背景与重要性，介绍了线性方法、组合方法、非参数放大等多种机器学习方法，并系统讨论了如何将机器学习方法引入资产定价研究之中，解决引子识别、组合优化以及样本外
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适读人群 ：本书读者对象：资产定价、机器学习、金融学、经济学、量化投资等金融科技相关领域的从业者、研究人员、学生和其他感兴趣的读者。 “您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的？” 几年前，对于某些对冲基金来说，机器学习或许还是“不能说的秘密”。但现在看来，机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上，机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。 在投资领域，机器学习与资产定价的有效结合，助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流，头部的量化机构也都形成了自己鲜明的特色，而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下，以数据为基础的机器学习策略，不仅更具吸引力和成本效益，而且成为竞
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