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机器学习与资产定价 资产定价、机器学习、金融学、经济学、量化投资等相关的从业人员、研究人员、投资人、高校学生和老师的前沿工具书。以经济学推理的方式将机器学习引入投资实践和研究之中。
"“您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的?” 几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是“不能说的秘密”。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。 完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。 在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,很好的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。 通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、
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机器学习与资产定价 本书既具有科学性与严谨性,语言又通俗易懂,并提供实战代码解读,便于学习和应用。
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¥52.17定价:¥79.00 (6.61折)
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121434365 Author 作者 (美)斯蒂芬·内格尔 Format 版本 精装 Pages Number 页数 248页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从资产定价的核心问题出发,前沿而体系化地讨论了如何通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价研究之中,从而有效解决机器学习应用在资产定价中所面临的挑战,搭建了研究机器学习与资产定价的桥梁。为提升阅读体验,帮助读者充分理解书中内容,译者王熙教授与石川博士在行文中加入了精彩丰富的译者注,给原著提供必要的背景知识,从而帮助读者更好地掌握书中的行文逻辑。其中,为本书补充的诸多公式推导过程也能帮助读者
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机器学习与资产定价 吴辉航,魏行空,张晓燕 著 清华大学出版社
本书既具有科学性与严谨性,语言又通俗易懂,并提供实战代码解读,便于学习和应用。
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机器学习与资产定价:A股市场收益预测及特征分析研究 经济日报出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书以大数据时代为背景,将机器学习与资产定价相结合,在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。通过分析已有数据资料、建立模型、数据分析,本书得出机器学习在资产定价领域有广泛应用空间。
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机器学习与资产定价 电子工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"“您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的?”几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是“不能说的秘密”。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,很好的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302601555 Author 作者 吴辉航,魏行空,张晓燕 Format 版本 精装 Pages Number 页数 244页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书系统性地介绍了资产定价和机器学习算法的基础理论与实践知识,并以机器学习算法应用于中国股票市场资产收益率预测项目为案例,具体展示了机器学习算法落地应用于中国金融业界的流程和效果。本书主要内容包括资产定价基础方法、机器学习算法评估知识、线性机器学习模型、回归树类机器学习模型、神经网络模型、中国股票市场制度背景、机器学习项目的数据清洗过程和机器学习项目的实践案例。本书在写作过程中尽可能地减少专业词汇,使
¥58.00定价:¥116.00 (5折)
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机器学习与资产定价 (美)斯蒂芬·内格尔 著 王熙,石川 译 电子工业出版社
"“您能否列举出一家国内外的对冲基金是靠机器学习算法挣钱的?”几年前,对于某些对冲基金来说,机器学习或许还是“不能说的秘密”。但现在看来,机器学习几乎已经成为行业的共识。完全没有使用过任何机器学习技术的头部量化对冲基金已经不存在。事实上,机器学习的相关人才在金融相关的就业市场上早已趋之若鹜。在投资领域,机器学习与资产定价的有效结合,助推了量化投资的发展。量化基金已经逐渐跻身投资市场的主流,很好的量化机构也都形成了自己鲜明的特色,而其背后都是海量的数据和神秘的模型。当下,以数据为基础的机器学习策略,不仅更具吸引力和成本效益,而且成为竞争优势的关键来源。通过经济学推理将机器学习方法引入实证和理论资产定价,无论对学界理论研究还是对业界投资务实,都具有深远影响。以人工智能、机器学习并
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机器学习与资产定价:A股市场收益预测及特征分析研究 马甜 著 经济日报出版社
本书以大数据时代为背景,将机器学习与资产定价相结合,在风险解释、收益预测以及经济机制等方面进行了探索研究。通过分析已有数据资料、建立模型、数据分析,本书得出机器学习在资产定价领域有广泛应用空间。
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机器学习与资产定价 Stefan Nagel 电子工业出版社 9787121434365
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