机器学习算法入门与编程实践（基于Python·微课视频版） 唐四薪 等编著 9787111693543
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Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书 团购优惠，咨询在线客服
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传统教材的不足：传统教材的风格偏重理论定义和运算技巧，想以此高效地打下机器学习的数学基础，针对性和可读性并不佳。 《机器学习线性代数基础：Python语言描述》的优势：本书以机器学习涉及的线性代数核心知识为重点，进行新的尝试和突破：从坐标与变换、空间与映射、近似与拟合、相似与特征、降维与压缩这5个维度，环环相扣地展开线性代数与机器学习算法紧密结合的核心内容。
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Python机器学习算法与应用 以案例为导向，实践与理论相结合的机器学习
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法，高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用，并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习（微课视频版） 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源，理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合，有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确，就是为初学者量身定做的入门教程，内容系统全面，各章节相互独立，读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写，将原理的叙述进行精简，易于理解，辅以Python代码实践与应用，使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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正版机器学习算法入门与编程实践（基于Python·微课视频版） 唐四薪 等编著 9787111693543
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正版书籍 机器学习经典算法实践（Python版） 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
带您启航机器学习的风帆 用简单的方式讲述复杂的算法 提供完整Python代码及实验数据下载
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机器学习原理与Python实践 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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机器学习原理与Python实践 卓泽滨 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书是一本写给小白的Python入门书，用通俗易懂的语言和简短的代码案例，带领读者快速入门。 全书案例丰富，并附有详细的代码解析，可以让读者在实践中理解知识点，在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件，方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项，读者无论选择Python 3.x哪个版本（甚至Python 2.x），都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ，涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ，勤动手、多动脑，活学活用，快速提升编程水平。 从代码到思维 ，代码有详细解析，潜移默化培养编程思维。
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商用机器学习：数据科学实践 书中同时使用Excel工作表和Python代码，方便初学者先从容易的Excel入手，按照自己的节奏，慢慢转向Python
机器学习作为人工智能*值得期待的内容，也*具商业价值。本书是金融工程和风险管理大师约翰 赫尔教授的*新著作。全书深入浅出地讲解了机器学习的核心内容、*常用和流行的算法以及大量机器学习的商用案例，对技术性要求很低，并且让读者很容易从商业的角度理解其技术内涵，特别适合机器学习的初学者和业界人士阅读，也非常适合大学商学院教学，帮助其学生了解 数据科学家 这个职业。 特别地，作者在书中同时使用Excel工作表和Python代码，方便初学者先从容易的Excel入手，按照自己的节奏，再慢慢转向Python，书中的相关数据、工作表和Python代码都可在指定网站查询。另外，本书还配有相关的教辅资料、PPT，以供参考。
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Python大规模机器学习 Python大规模机器学习实用技术、方法及实践指南，快速构建强大的机器学习模型并部署大规模预测应用程序
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Python机器学习实践 (意)安德烈·朱萨尼 著 余卫勇,刘强 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书详细介绍大数据技术体系和Python编程基础知识、数据处理分析、可视化方法和机器学习算法、深度学习模型等理论和应用知识，可作为本科通识教材，也可作为计算机科学和大数据等专业的数据处理及可视化、机器学习教材。
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【正版】图解机器学习 python机器学习数据分析爬虫深度学习人工智能计算机网络编程从入门到实践书籍 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python机器学习实践 (意)安德烈·朱萨尼(Andrea Giussani)著 机械工业出版社 【新华正版图书】
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Python机器学习实践 张建伟 陈锐 马军霞 王鹏 清华大学出版社 【新华正版图书】
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1.以原理为导向：本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，而不是笼统地罗列想法，带领读者掌握神经网络的工作原理，技术兴衰起落，而原理是长久的； 2.注重实践：本书通过解决具体问题 教计算机识别手写数字 来介绍神经网络和深度学习的核心理论； 3.Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版，本书基于Python语言编写，新手也可以很快入门； 4.李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐； 5.配套动态示例，有助于直观理解神经网络输出，提供源代码。
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Python机器学习实践指南【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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Python机器学习实践 (意)安德烈·朱萨尼 著 余卫勇,刘强 译 机械工业出版社
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Python机器学习实践 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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" 本书理论与实践并重，通过数学公式推导过程揭示算法背后的数学原理，从贴近生活的案例验证算法的有效性。 本书讲解经典的机器学习算法，每个算法除了数学公式推导，还利用Python中基本的列表、数组和调用机器学习常用工具包两种方式给出算法实现。 本书以西瓜分类、是否相亲、垃圾邮件分类等贴近生活的实例分析每个算法的思想、推导过程、实现及应用，内容讲解通俗易懂，每个算法有完整实现。 本书案例丰富，每一章的算法均提供了相应的案例以验证算法分类、聚类或回归的效果，最后以垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售分析预测、个性化推荐为例讲解如何将生活中的具体问题抽象成机器学习中的分类、回归问题进行解决，并理解、掌握机器学习处理问题的方法、步骤。"
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Python机器学习实践 张建伟 等 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python机器学习实践指南 [美] Alexander T. Combs 人民邮电出版社 畅销推荐，正版保证，现货直发，物流快捷，优惠多多，欢迎选购！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111729860 Author 作者 (意)安德烈·朱萨尼 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 164页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书提供了使用Python开发机器学习应用程序的基本原理。主要内容包括：机器学习概念及其应用；数据预处理、降维；各种线性模型、集成学习方法、随机森林、提升方法；自然语言处理、深度学习等。本书跟进了机器学习的近期新研究成果，比如近几年提出的有名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。这些方法是机器学习领域中新颖且优选的模型。本书目的是向读者介绍从业人员采用的解决机器学习问题的主要现代算法，跟踪机器学习领域研究前沿，并为
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302612605 Author 作者 张建伟 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 280页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出
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Spark数据分析 基于Python语言 [澳]杰夫瑞·艾文（Jeffrey Aven）著 王道远 译 Spark 大数 基于Python语言的Spark数据分析实践
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战，所有知识点都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先进，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
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