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控制系统原理与工程基础陈志勇9787302646648 清华大学出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本教材的内括:自动控制系统的结构、微分方程与拉普拉斯变换、系统的瞬态响应、闭环系统的稳态误差、闭环系统的稳定条件、奈奎斯特稳定判据、系统的频率响应特、系统时域与频域特的关系、较优的系统模型、控制器的设计与实验调整方法、根轨迹法、控制系统实例、直流电机的控制、数字控制基础及模拟化设计方法。 本教材具有如下特点: (1) 参考认识和解决控制问题的过程,思路一贯,逐步深入,让学生明白自己正在学容是为了解决什么问题,而非按照理论分块。 (2) 注重结合实际控制系统,对同一个问题从时域、频域等多角度加以分析,以阐述清楚控制原理。 (3) 注重阐释系统开环、闭环、时域、频域特征之间的关系。 读者对象:工科专业本科生、相关专业的技术人员
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控制工程基础/孙晶 张宏 孙伟21世纪高等学校机械设计制造及其自动化专业系列教材 研究参考书
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dsPIC30F电机与电源系列数学信号控制器原理与应用 何礼高 北京航空航天大学出版社 【新华书店全新书籍】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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NABLA离散分数阶系统:分析与控制 卫一恒 著 基础科学 专业科技 科学出版社 9787030751812 科学社
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【正版】数控加工编程与实践 周利平 伺服电动机及调速控制 CNC加工编程工艺处理数学处理方法 加工中心手工编程宏程序技术
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永磁同步电动机变频调速系统及其控制 第2版 袁登科 徐延东 李秀涛动态数学模型仿真建模有限元建模分析电压逆变器 机械工业
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作为人工智能领域的一个重要分支,生物群智计算与机器学习已经引起越来越多国内外研究者的关注,成为前沿性的热点研究领域,在理论和应用方面都取得了很多突破性研究进展。本书综合分析了人工智能的发展历程以及与生物群智计算、机器学习等之间的关系,给出了生物群智计算的统一框架模型,涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式,所有这些无疑体现了生物群智计算*基础、*核心的理论与方法。同时,有针对性地介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法,希望读者在掌握生物群智计算的同时,能够有机地融合这些以大数据为主要特征的机器学习方法,构建更为激动人心的新型算法。
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正版书籍 柔性并网逆变器控制技术 曾正赵荣祥杨欢并网逆变器的基础理论建立了并网逆变器的数学模型分析了 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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自动控制理论基础 吴韫章 主编 西安交通大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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正版! 非线性控制系统理论基础, 9787302341260, 清华大学出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
李殿璞编著的这本《非线性控制系统理论基础(第2版)》对原有体系框架加以改造、整理,构建了非线性控制系统几何理论的一种更为严谨、合理、概念清晰的结构框架体系。所有内容被分门别类,重新组织,尽可能地做到条分缕析、各就各位,成为一个层次分明和有条有理的系统。相信这对非线性控制系统理论的学习、理解、教学、教材组织、深入研究都会带来极大的方便。本书大体上分为4个部分,构成基本完整的体系。
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非线性控制系统理论基础(第2版)李殿璞清华大学出版社【现货实拍 可开发票 下单速发 正版图书】 代寻稀缺书老书,有问题可联系在线客服15011482491
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应用泛函分析:自动控制的数学基础,edited by C.J. Li,清华大学出版社
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统计质量控制图理论与方法/现代数学基础丛书 王兆军,邹长亮,李忠华 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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强化学习与机器人控制 简洁描述人机交互控制方案,深入介绍了新颖的无模型强化学习控制器。提供了严谨的数学推理和演示,助于读者理解控制方案和算法。随书提供参考文献,获取地址见书封底二维码。
从2013年开始,作者及其团队开始使用神经网络和模糊系统等智能技术研究人机交互控制。2016年,作者将更多注意力放在如何利用强化学习解决人机交互问题上。经过四年的工作,他们在关节空间和任务空间中提出了基于模型和无模型的阻抗和导纳控制的结果,还分析了闭环系统,并且讨论了无模型上优机器人交互控制和基于强化学习的位置受力控制设计。他们研究了庞大的离散时间空间和连续时间空间中的强化学习方法。对于冗余机器人的控制,他们使用多智能体强化学习来解决,并分析强化学习的收敛性。将最坏情况下不确定性的鲁棒人机交互控制转化为“H2/H∞问题”,采用强化学习和神经网络设计并实现上优控制器。 本书假设读者熟悉基于经典和高级控制器进行机器人交互控制的一些应用,将进一步对系统识别、基于模型和无模型的机器人交互控制
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【21】控制论中的矩阵计算 】 数学分析中的问题和反例汪林数论基础数学分析偏微分方程实变函数论几何概率论统计高等教育出版 21】控制论中的矩阵计算
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