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深度学习——基于PyTorch的实现(数据科学与大数据技术丛书) 深度学习入门教材,人民大学统计学教授与深度学习算法工程师联合打造,配套资源丰富
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数据之美:一本书学会可视化设计 作者继《鲜活的数据》之后又一力作,《大数据时代》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思库克耶倾情推荐
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数据科学基础(大数据与人工智能系列) 作者是人大统计杰出学者,用具有中国特色的具体案例来、使用Python编程的基本语法规则介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想
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方美琪、张树人编著的《复杂系统建模与仿真(第二版)》涵盖了多主体系统MAS在社会科学中的应用,基于主体的计算经济学研究ACE,流行的多主体建模的平台工具,人工神经网络、遗传算法、分类器系统在学习与进化模型中的应用等内容。
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随着AI与智能机器人时代的到来,将AI与人类相提并论的言论不绝于耳,你是否也有这样的疑问: 虽然对目前的AI有基本的了解,但不清楚具体该做什么,也不知道该从何处入手; 构建AI系统时应该使用什么样的硬件和软件? AI云服务真的很便捷吗? 自己的企业内部并没有可立即用于机器学习的大数据,该怎么办? 希望能用到货真价实、性价比高的AI产品和AI系统实施服务,但如何才能辨别良莠? 我们怎么才能成为AI时代需要的人才? 无论是正在应用AI系统的推广部门、信息系统管理部门、经营企划部门,还是正在考虑引入AI系统的物流部门、生产管理部门,抑或是为企业客户提供AI系统应用咨询与支援服务的供应商,在应用AI系统时,自始至终都要保持以数字结果为导向,肩负实证评估的责任。 只有立足于AI供应商和用户企业双方的立场,才能催生出新的应用
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语音科技 下一个颠覆者,通向人工智能时代的一把秘钥 未来10年,语音科技会成为*决定性的主题之一。人机对话能力将迎来变革性进展,语音也将成为*主要的人机互动方式。语音科技在商业上的应用,将会引领我们进入一个奇异的新世界,而我们不需要任何训练就可以完美适应。 通过语音搜索、购物、下单; 向语音助手倾诉烦恼并得到贴心的安慰; 成功时得到语音助手*真诚的祝贺; 系统可以听令行事,我们不必在键盘或触摸屏一点点输入文字; 这些场景离我们并不遥远。语音界面能解放双手,用声音识别彻底改变产品搜索、购物体验,使虚拟伴侣变成现实 语音技术也是实现人工智能的基石,它在不断地变化升级。随着语音的采集、识别、合成技术越来越先进,语音界面带给我们的未来将远远超乎想象,它将打通通往人工智能未来的又一扇大门。
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我们将要面对的是人类历史上首个机器能够独立思考的新时代 机器脑时代。 数据科学 机器学习正在推动世界发生着如同地壳运动般剧烈的变化,我们工作和生活的很多方面被算法渗透,被机器脑掌控,如道路交通、医疗诊断、员工管理、保险、零售业、股票交易,甚至是剧本写作、票房预测和新星发掘等方面,机器脑都发挥着越来越不容忽视的作用。 具有自学能力的机器正在将世界带入一个高速发展的快行轨道。机器学习使得机器可以代替人脑进行判断,它的影响范围和规模与计算机和统计学的应用不可同日而语。该领域的技术发展和升级速度非常快。 当有学习能力的机器脑在代替人类进行思考时: 会给我们的生活带来哪些变化? 会对我们的工作产生怎样的影响? 作为个体,我们该如何面对这样的时代? 企业该如何在这样的时代生存发展? 在机器脑时
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本教材是根据“*高等学校计算机基础课程教学指导委员会”制定的大学计算机基础教学基本要求的精神,并结合一线教师多年来在计算机基础教学改革方面的丰富经验编写而成的,重在培养学生计算机实际操作能力,体现了高职高专技能型人才培养的目标。 本书共分9章,内容包括:计算机基础、文字录入技术、Windows XP操作系统、字处理软件Word 2003、电子表格软件Excel 2003、演示文稿软件PowerPoint 2003、计算机网络技术和多媒体技术常用工具软件。
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