Python程序设计实验实训（微课视频版） 教学实验、实训案例、习题解答、思政元素 教学视频、教学大纲、程序源码、知识导图、分层培养
（１）思政元素。深刻挖掘中华民族传统文化以及学生密切关注的现实社会问题中的思政元素，将其设计为实验内容，使学生在潜移默化中受到教育，帮助塑造学生的价值观和人生观。 （２）具备高阶性、创新性、挑战度。实验内容中的挑战自我具备一定的难度，需要 跳一跳 才能够得着，培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维。多数实验题目都是从现实生活中提炼出来的，反映前沿性和时代性。 （３）视频讲解。书中有一定难度的实验任务和实训都配有精彩详尽的视频讲解，引导读者快速理解和掌握知识，享受编程的快乐和成就感。
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计算机视觉与深度学习实战(以MATLAB\Python为工具)
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Python语言程序设计 高等院校计算机类专业"互联网+"创新规划教材
祝畹瑾，北京大学外国语学院英语系教授，中国社会语言学学科开拓者。1954年毕业于北京大学西语系并留校任教，1989年晋升教授，1993年10月获评国务院政府特殊津贴，1997年4月退休。 1985年编译出版学科开创性文献《社会语言学译文集》。其编著的《社会语言学概论》获北京市哲学社会科学优秀成果二等奖，主编《新编社会语言学概论》被列为北京市高等教育精品教材
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Python编程入门从基础到实践 一本可用于非计算机学科大类的Python实用手册
一本实操类Python学习书籍，从一线教学实践出发，可以做计算机专业的入门教材，也适用于有编程需求的非计算机学科大类。
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Python自动化运维快速入门（第2版） 掌握Python自动化运维的热门技术与主流开源工具
目前开源软件社区有不少优秀的Python自动化运维软件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自动化部署系统也用Python开发。本书以实战为主旨，通过Python运维开发中常见的典型应用，让读者系统地掌握Python在自动化运维领域的各种热门技术及主流开源工具的使用，并提高Python自动化运维技能。
¥84.60定价：¥89.00 (9.51折) 电子书：¥62.30
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Python机器学习技术与应用（普通高等教育人工智能专业系列教材）
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本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以，在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过，都放在如下地址：https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first
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Python基础实例教程（微课版） 微课版Python基础，案例简单丰富，讲解鞭辟入里
1.基于Python 3.X讲解，内容编排由简到难，层层递进。 2.全书重点难点附带微课讲解，书网融合互动学习。 3.案例丰富，重视实践，着重培养读者的实际运用能力。
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库，已经成为一种通用的编程语言，并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域，Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库，并能提供与C ，java等语言的接口以实现高效的分析，是金融分析、量化交易等领域使用*多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势，决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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Python以其优雅的语法和动态类型，成跨平台、跨领域编写脚本或开发应用程序的理想语言Python编程入门与案例详解是一本非常适合教学和自学的Python程序设计教程帮助读者快速掌握Python编程的基础与精髓掌握Python语言，可以让你与开发潮流同步，获得更多的人生机会
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Python语言程序设计 打通Python基础，构建项目知识体系，吸收资深软件工程师经验、带你走上Python开发之路
l 编写思路清晰、体系较完整、知识讲解透切，旨在让读者感受Python语言的风格与领悟Python语言的风采。 l 融入编者思维与软件工程师的编程思想，案例贴近实战应用，旨在传授知识同时传授项目经验。 l 传授读者知识，给予读者思想，引导读者走上python开发之路。
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Python程序设计 本书遵循“项目导向、任务驱动”以windows系统为平台，全面介绍了Python编程基础与技巧；案例中还介绍了基于Python的网络爬虫技术及其应用；配有电子课件、源代码和习题
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Python程序设计语言项目化教程 教材以项目为导线，注重教学实践，内容易读易学，特色鲜明、示例生动有趣，适合高职院校计算机专业Python教学。
本书以python语言为主线，主要讲解python语言的基础知识以及使用用python语言编写程序的方法，采用 项目分析 知识加油站 项目实现 项目总结 拓展训练 的项目式结构体系。本教材包括七个由易到难的独立项目和一个综合实训项目，每个项目按照项目式结构对内容进行组织。 本书由高校一线教师与企业软件工程师合作编写，将是一本校企合作的具有 工学结合 、基于工作过程、项目教学与任务驱动结合的教材。
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 基础知识与案例结合，配视频、源码、课件、大纲、教案、题库、思政案例、思维导图
（1）由浅入深，通俗易懂。 本书由浅入深地对Python的概念与应用进行讲解，为读者更好地掌握Python基础与应用，提供便利和支持。 （2）案例丰富，便于教学。 本书通过丰富的案例讲解，将基础理论知识点与应用紧密结合，便于读者掌握Python编程与高级应用。 （3）创新课堂，体系完整。 教学设计采用BOPPPS教学模式，课堂教学内容更丰富。每章均配备思维导图，帮助本书形成完整的知识体系。 （4）课程思政，授课育人。 每章配有课程思政案例导读，将Python知识点与课程思政元素紧密结合，做到全课程的思想引领、育才育德。
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本图书作者均为一线授课老师，具备丰富的教学经验，在编写教材过程中充分考虑读者用户特点，使用环境等因素，其具体特色体现在以下几个方面：1.少理论多实操。充分考虑高职阶段学生特点，减少理论知识的比重，图书的每一小节都会布置有趣的实操题目，让学生们动手练习起来。2.章节分配合理。充分考虑了学校授课特点。本书本按照54课时每课时40分钟进行章节划分。便于教师和学生合理安排自己的学习计划。3.实验设计合理。充分考虑不同学校软硬件环境的影响因素，本书中所设计的实训实验项目除了基本的计算机外，不再需要额外硬件，减轻学校和学生的额外压力。
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 配视频、源码、课件、教学大纲、教案等，基础知识+丰富案例
（1）案例丰富，配思维导图。具有完整的知识体系，便于读者对基础理论知识点与应用的掌握。 （2）教学创新，助力教学。本书对应的教学设计采用BOPPPS教学模式，使课堂教学更加丰富。 （3）资源丰富，适合自学。本书配有案例微课视频讲解和企业面试真题练习题等资源，便于学生课后自学。 （4）语言简明，通俗易懂。本书由浅入深地讲解 Python的语法和基本应用，尽量做到代码简洁。
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Python语言程序设计（第2版） “本书特色：循序渐进，易于理解；实例丰富，实用性强；提升能力，培养思维。提供PPT课件、实例源代码。”
Python语言具有易于理解和学习、程序开发效率高、易于维护、跨平台等优点，更突出的优点在于有大量的自带库和第三方库可用，在编写程序时可根据需要选用，不仅提高了编程效率，增强了程序功能，而且使编程工作变得简单易行。Python是一种 学得会，用得上 的程序设计语言，可用于编写脚本程序、网站开发、文本处理、科学计算、数据分析、数据库应用系统开发等多个领域。 程序设计知识的学习，教师的讲解是必要的，有助于学生较快且准确地理解所学内容，但要真正深入理解并切实掌握程序设计方法，需要在教师讲解的基础上，学习者自己多看书、多思考、多编写程序、多上机调试程序。只有多看书、多思考，才能把教师的讲解转化为自己的理解，才能深入理解书中所讲内容的真正含义；只有多编写程序、多上机调试程序，才能准确掌握语法格式及常用
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1. 名师力作，厦门大学教学名师林子雨老师《Python程序设计基础教程（微课版）》教材配套的习题与实验手册； 2. 紧紧围绕教材知识点设计实验与习题，覆盖知识点，重点难点给出解析及解决思路； 3. 提供全部源代码； 4. 提供教师QQ*服务。
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浪潮产学合作项目。 本书为机器学习的入门书籍，全面地论述了Python机器学习的基本概念、基础原理和基本方法，深入浅出的介绍了与Python和机器学习联系密切的内容。
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Python智能会计数据采集：原理、技术与实例 掌握智能采集技术，释放财务数据潜能！
在数据驱动决策的时代，会计工作正经历从“手工录入”到“智能采集”的深刻变革。面对海量、分散、格式多样的财务数据，传统处理方式效率低下且易出错，已成为制约财务数字化转型的瓶颈。本书是一部系统讲解运用Python实现会计数据智能采集的实战书籍。作者以会计人员的视角，将编程技术与财务场景深度融合，构建了“原理—技术—实例”的完整知识体系。全书以构建智能会计大数据为引领，从零基础开始，循序渐进地讲解相关的网络知识、Python基础语法、网页智能解析、智能数据库存储等核心技术，并通过真实案例串联全书，手把手教您构建智能会计数据采集流程。
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Python程序设计及人工智能应用（面向数字化时代高等学校计算机系列教材） 融合技术匠心与思政教育
本书旨在系统介绍Python语言，帮助读者高效编写程序，掌握利用计算机解决问题的基本方法和过程。通过阅读本书，读者能够在全面了解Python程序设计语言历史、现状与发展趋势的基础上，系统掌握Python的基本概念、编程思想及程序设计技术，具备一定的Python程序设计技能，具备独立开发Python简单项目的能力，以满足高校程序设计知识教学的基本要求，并为学生后续课程的学习提供相关的背景知识，进一步为培养社会及行业需要的人才打下基础。本书适合高等学校计算机类专业的相关课程作为教材使用。
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Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习（微课视频版） 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源，理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合，有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确，就是为初学者量身定做的入门教程，内容系统全面，各章节相互独立，读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写，将原理的叙述进行精简，易于理解，辅以Python代码实践与应用，使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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1.内容结构适合当前教学需求，采用大量生动活泼的编程实例的形式，寓教于乐，让使用本教材进行自学的非计算机专业学生也更加轻松。 2.丰富的配套资源，MOOC、在线作业平台、PPT课件以及课后作业答案一应俱全，免费提供。 3.具有领先的在线资源，能够很好地满足目前全国各大院校计算机编程类课程的课程改革的需要。
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1.内容由浅入深，通过循序渐进、丰富多样的实例，详细介绍Python常用知识点。 2.本书知识结构清晰，语言通俗易懂，每章首利用知识导图梳理本章知识要点，可读性强。 3.注重强调Python在数据分析、机器学习等方面的应用，不仅适合用作计算机专业的程序设计基础课程教材，也特别适合用作数据科学与大数据、人工智能等专业的教材。 4.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等。
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Python大数据分析——以旅游数据分析为例 用Python进行旅游大数据分析，一步步带领你学会使用专业的工具做旅游大数据分析。
以Windows和PyCharm为平台,介绍各个模块所需要的基本技术及应用，所有知识点均给出实例代码并通过程序验证。
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本书作者有多年的企业从业实际工作经验，教材定位准，内容实用，有大量的实用案例，适合学生和从业者学习。编辑QQ 1102528884
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合，代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者，也可作为高等院校的教材，还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 （1）采用项目化教程的模式，以知识点为主线，贯穿趣味性游戏案例。 （2）实战案例丰富，涵盖8个项目、24 个任务，20 个完整游戏项目案例。 （3）每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 （4）代码详尽，配以详尽的注释说明，便于读者理解和掌握。 （5）语言简明易懂，由浅入深地讲解，让读者实现Python入门到进阶。
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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● 系统化Python办公自动化教材：涵盖Python基础知识、数据类型、程序控制、函数与类、文件操作及办公自动化应用，帮助学生从零基础逐步掌握核心编程技能。 ● 教学案例与实训任务紧密结合：书中每个单元配套丰富实战案例，包括Excel/Word/PPT/PDF/图像处理，强调项目式任务驱动，便于学生理解和掌握知识点。 ● 融合AI辅助编程，提升学习效率：引入AI大模型与智能编程工具，让学生体验AI辅助编程的思路，减轻学习难度，同时培养现代办公自动化创新能力。 ● 完整教学资源支持课堂教学：提供慕课视频、源代码、教案、教学大纲、教学进度表和PPT课件，便于教师快速组织教学和学生自主学习。 ● 面向高职院校、办公自动化相关课程：适合计算机应用、信息技术、职场技能提升等课程使用，是高职学生、教师和培训机构理想的教材选择。 ● 强调理论与实践
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1.作者拥有多年软件开发经验，知识讲解通俗易懂； 2.结合大量实践代码进行讲解，理论联系实际； 3.全书重点难点配有微课视频，书网结合； 4.体例结构合理，由浅入深地向读者介绍目前流行的网络爬虫开发技术。
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带源代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便 5. 大数据分析与应用1+X证书配套教材
¥37.40定价：¥49.80 (7.52折) 电子书：¥32.00
Python编程与项目开发（微课视频版）（21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材·微课版）
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本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、实验报告、教学进度表、在线作业和240分钟的微课视频。
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Python程序设计教程（第2版） 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本教材是中国轻工业“十四五”规划立项教材。
本书内容丰富，包括Python语言简介、数据类型和各种运算符的使用、控制结构（包括选择和循环）、函数的定义和使用、类和面向对象编程、字符串、正则表达式、异常处理与代码调试、文件的读写、数据库应用、用户界面设计、Python语言的常用函数、数据分析与可视化等。 为方便学生自学，在知识体系上尽量做到完备，内容上力求新颖，采用一批既简单又精炼的程序案例。 为方便教学，本书配备了丰富的数字资源，包括电子教案、源代码等。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机、软件工程等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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本书是与河南省 十四五 普通高等教育规划教材《Python程序设计 从基础开发到数据分析（第2版）》配套使用的实践教材。本书内容包括实验指导、习题解答和Python编程实训三部分。本书提供实验源码、实训源码和习题答案源码。
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Python从基础到实践（教学视频版） 项目案例驱动，“专题-章节-知识点”方式进行教学设计，项目案例拆分为实训任务
采用项目案例驱动，对应不同层次的知识单元，具有微课视频，提供教学大纲，课件，源码和配套资源。适合Python编程初学者和计算机专业人员使用
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Python语言程序设计（微课视频版） 面向法学、金融、经管、外语等文科专业学生，配套教学视频、课件、大纲、源码、习题答案等资源
具有交叉领域学科培养特点和需求，面向学生可包括法学、金融、经管、外语等文科专业学生。配套微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、习题答案等资源。全书内容全面系统，在案例编程过程中，引导学生学习程序设计，具有趣味性、前沿性、实践性。
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1.作者经验丰富。本书作者在数据分析领域工作10年，拥有大量的数据分析经验、案例、场景和方法，并且在数据分析领域颇有口碑。 2.结构合理，层次清晰。本书内容围绕数据分析展开，能将数据分析工作流程介绍清楚且完整、有用、实用，不仅能帮助读者学到所学知识，更能帮助读者快速用到数据分析实践中。 3.案例与实训丰富。本书不仅提供专业的理论知识，而且配有案例和课后实训，帮助读者快速了解Python数据分析知识。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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1.大项目贯穿、双项目贯穿。学生就业信息系统构建贯穿知识讲解，商品信息系统构建贯穿实训项目 2.校企合作，邀请企业软件开发经验丰富的工程师参与，将使读者初步体验软件开发的分析、设计、编码、测试、维护全过程。 3.本书为每个技能点备有针对性的、丰富的、基于实际需求的、适合各个学习阶层的实操练习，拓展学生的课堂所学。 本教材资料齐全：配有微视频、PPT课件、教学标准、教学活动设计、专业背景资料、应用案例及源代码、课后习题和评估、实训项目等。
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北京市优质本科教材
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
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1．零基础入门 读者即使没有其他程序设计语言的相关基础，跟随本书也可轻松掌握Python的各种基本技术和使用方法。 2．学习成本低 本书在构建开发环境时，选择了应用*为广泛的Windows 操作系统、稳定版Python3.5，使用Python 3.5 自带的集成开发工具IDLE 等进行学习和操作，没有特别的软件和硬件要求。 3．内容编排精心设计 Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，选择Python 中、实用的知识进行讲解。知识和配套实例循序渐进、环环相扣。 4．强调理论与实践相结合 书中每章末尾的编程实践环节都尽量安排一个短小、完整的实例，方便教师教学，也方便学生学习。 5．完整收集学习资源 为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码、数据库文件以及资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关章节进
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1.以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。 2.通过丰富的实例，详细介绍了Python在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析、时间序列分析、量化金融与投资、机器学习等领域中的应用。 3..侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
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