Python科学计算(新工科建设之路数据科学与大数据系列教材) 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python科学计算实践 SciPy指南【正版书籍】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子，展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法，是一本难得的科学计算教材。”Lav Varshney，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 “生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”Greg Wilson，RStudio数据科学家，Software Carpentry联合创始人 本书结合数据实例，使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库，介绍了强大的Python科学计算工具，展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题，以及如何写出清晰优美的代码。 本书“麻雀虽小，肝胆俱全”，不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库，还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念，是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数标准化 图像区
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Python科学计算基础教程【正版图书，达额减，电子发票】 【正版书籍，满额减，电子发票】
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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及*实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算*实践
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Python科学计算实践 SciPy指南【正版书籍，满额减，电子发票】 【正版图书，达额减，电子发票】
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子，展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法，是一本难得的科学计算教材。”Lav Varshney，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校“生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”Greg Wilson，RStudio数据科学家，Software Carpentry联合创始人本书结合数据实例，使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库，介绍了强大的Python科学计算工具，展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题，以及如何写出清晰优美的代码。本书“麻雀虽小，肝胆俱全”，不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库，还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念，是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数标准化 图像区域网
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Python科学计算 深入浅出介绍Python编程基础与科学计算，注重实践，208个实例代码演示，提供教学课件和程序代码
本书以Python 3.12.1为平台，以实际应用为背景，通过概述 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python编程基础与科学计算，利用Python实现科学计算，解决实际问题。 ?全面性 从各个知识点对Python进行介绍，让读者对Python有简单的认识，并能使用Python。 ?通俗性 不纠缠于晦涩难懂的概念，而是力求用浅显易懂的语言引出概念，用常用的方式介绍编程、用清晰的逻辑解释思路。 ?实用性 理论与实例相结合，内容丰富、具有实用性，帮助读者快速领会知识要点。书中的实例与经典应用具有超强的实用性。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源，获取方式详见前言。
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Python科学计算 张若愚 著 9787302273608 清华大学出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外，《Python科学计算》附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
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Python科学计算最佳实践SciPy指南 van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igle 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
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Python科学计算(新工科建设之路数据科学与大数据系列教材) 王英强 电子工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python科学计算(第2版)张若愚 常用的扩展库强大处理效果涉及数值计算/界面制作/三维可视化/图像处理/提高运算效率
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浪潮产学合作项目 介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库，结合大量代码实例，详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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机器语言众多，为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库，与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持，增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁，容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言，更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项，提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是，其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目，这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践（微课视频版）》是继《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》之后的Python编程进阶图书，主要
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像计算机科学家一样思考Python [美]Allen B 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同，它不拘泥于语言细节，而是尝试从初学者的角度出发，用生动的示例和丰富的练习的来引导读者渐入佳境。作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习的变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和
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适读人群 ：初学Python语言的程序员，高等院校相关专业的本科生，对Python编程感兴趣的初学者 1）多伦多大学教授带来的经典编程入门书，基于Python3.6，数万学生课堂使用。 2）无需任何编程经验！循序渐进的例子帮助读者理解设计程序过程的步骤和错误，使得读者能够独立解决自己的问题。 3）使用了Python3.6新增加的特性，包括参数的类型注释，返回类型和变量声明，以及字符串格式化的新变化。 4）通过阅读本书，读者将学会如何像职业程序员那样思考问题。 5）所有源代码、安装指引和习题解都可以在以下网站找到：pragprog./book/gwpy3/practical-programming。
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Python编程双子星：像计算机科学家一样思考Python+Python cookbook 第3三版
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Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： ? Python编程基础知识； ? Python组合数据类型及使用； ? Python函数及调用规则； ? Python程序设计结构与算法； ? 面向对象的程序设计方法； ? 文件操作与异常处理； ? Python的GUI设计； ? Python绘图方法； ? Python网络爬虫。
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算法精粹 计算机科学问题的Python实现 python3.7数据分析实战 算法设计基础书
用Python语言求解计算机科学的经典问题
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计算机科学丛书：Python大学教程面向计算机科学和数据科学
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像计算机科学家一样思考Python *2版 计算机 程序设计 编程语言
学会 像计算机科学家一样思考 轻松学Python
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Python数据科学手册 【图灵程序设计丛书】从计算环境配置到机器学习实战书籍 大量示例 逐步讲解 举一反三 掌握用Scikit-Learn NumPy等工具高效存储 处理和分析数据 切实解决工作痛点
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas：用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib：实现各种数据可视化 Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
¥51.80定价：¥109.00 (4.76折) 电子书：¥44.99
官方正版 Python科学计算 利用Python进行科学计算的方法数据的采集清洗整理及分析计算 王英强
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【全2册】Python科学计算 邓奋发+Python科学计算及实践 梁佩莹 Python科学计算中的基础知识及应用开发书
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中国科大 Python科学计算基础 罗奇鸣编著 中国科大出版社 中国科学技术大学出版社 9787312058172
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Python科学计算和数据科学应用(第2版使用NumPy\SciPy和matplotlib)/大数据应用与技术丛书...
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计算机与智能科学丛书：机器学习和深度学习·原理、算法、实战 （适用Python和TensorFlow）
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NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书·NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》带领读者了解熟悉当下流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。 《图灵程序设计丛书·NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》将帮助你： ·学习高级索引技术和线性代数知识 ·了解数组形状及图像大小的调整 ·探察广播机制和直方图 ·分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果 ·用Cython为代码提速 ·使用数组接口共享数据 ·使用通用函
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NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 [印尼]Ivan Idris 著；张崇明 译 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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NumPy攻略：Python科学计算与数据分析[印尼]Ivan Idris 著；张崇明 译人民邮电出版社97871153 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 [印尼]Ivan Idris 著；张崇明 译 9787115329912 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python金融大数据分析 第二2版 金融数据科学算法交易量化金融计算入门书籍 金融科技计算机
详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书，将人工智能应用于金融开发的实战指南，金融应用开发领域从业人员的读物
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计算机科学导论：以Python为舟沙行勉 著清华大学出版社9787302377733 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《计算机科学导论——以python为舟》是一本内容丰实、形式活泼，同时与计算机的新发展密切结合的计算机入门教材。计算机包含了一切可以执行程序的计算设备。本书用深入浅出的语言讲解了计算机科学的基础知识。主要内容包括计算机学什么、神奇的0与1、程序是如何执行的、学习python语言与数据库知识、计算思维的核心——算法、操作系统、计算机网络与物联网、信息安全等。本书不仅让读者能够清楚完整地了解如何用计算机解决问题，而且通过python程序的巧妙演绎与动手实践，让读者切实体会到计算机科学的广博与趣味，带领读者体会计算机科学的美。 《计算机科学导论——以python为舟》可作为计算机科学入门课程的教科书，也可作为广大读者理解计算机科学基本知识的科普读物。
¥10.00定价：¥123.00 (0.82折)
计算机科学导论 以Python为舟/21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 沙行勉著 清华大学出版社【正版保障, 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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Python计算机视觉与应用案例 以案例项目为主线讲述Python计算机视觉开发中所需知识和技能，100多个实例，教学课件+程序代码
本书以Python为平台，以概述 案例的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 ?案例丰富，实用性强 以概述 案例的形式进行编写，充分强调案例的实用性及程序的可扩展性，所选案例大多数来自日常生活中，应用性强。 ?程序精解，可读性强 书中每个案例的程序都经过调试与测试，同时程序代码中添加了大量的解释说明，可读性强。 ?点面结合，兼顾性强 点面兼顾，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，全面讲解了基于Python进行计算机视觉应用的原理及方法，内容做到完美链接与统筹兼顾，可使读者实现由点到面的发散性延伸。
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计算机科学导论 以Python为舟 沙行勉 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《计算机科学导论——以python为舟》是一本内容丰实、形式活泼，同时与计算机的新发展密切结合的计算机入门教材。计算机包含了一切可以执行程序的计算设备。本书用深入浅出的语言讲解了计算机科学的基础知识。主要内容包括计算机学什么、神奇的0与、程序是如何执行的、学习的python语言与数据库知识、计算思维的核心——算法、劋作系统、计算机网络与物联网、信息安全等。本书不仅让读者能够清楚完整地了解如何用计算机解决问题，而且通过python程序的巧妙演绎与动手实践，让读者切实体会到计算机科学的广博与趣味，带领读者体会计算机科学的美。《计算机科学导论——以python为舟》可作为计算机科学入门课程的教科书，也可作为广大读者理解计算机科学基本知识的科普读物。
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apey Pi：Python编程入门Simon Monk著；姜斐祚译科技书籍大全计算机/网络 程序设计 其他工业技术书籍
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【官方正版】计算机科学导论——以Python为舟（第3版） 沙行勉 软件工具程序设计
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零基础学Python编程:从入门到实践 [韩]尹仁诚 编,崔光善,袁亦凡 译 9787574202573 天津科学技术出
零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们，特编写了本书，以供读者自主学习。 从书中，我们可以了解、学习陌生的术语，以便轻松自如地阅读编程书籍，并享受掌握编程知识的喜悦，从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们，在这个学习的过程中，你们可能会觉得，有时是一个人在孤独学习，有时是大家一起在共同成长，而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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Python数据结构与算法分析（第3版） 只有洞彻数据结构与算法，才能真正精通Python！热门计算机科学教材，华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，让你在代码编写的战场上所向披靡！
1.若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。 2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 3.内容系统完善，逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构，掌握大O记法和时间复杂度等概念，利用递归解决汉诺塔问题，还能实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能，掌握树与图在Python中的应用。 4.与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了pythonds3包等。
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【官方正版】Python程序设计学习辅导 司慧琳 Python程序设计题解计算机科学技术
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Python应用数值方法——解决工程和科学问题 一本为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的书。扫描封底二维码下载附录和参考文献。
我们正处在一个信息技术高速发展的时代，大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革，对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下，一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题，以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性，是技术人员入门、进阶的利器，几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是，目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求，并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写，介绍Python在数值计算中的应用。本书
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英文原版 像计算机科学家一样思考Python 第二版 Think Python: How to Think Like a
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