Python从入门到实践（全彩版） Python零基础入门知识，全方位讲解turtle库，配套海量习题，可以作为国家青少年编程能力等级测试参考用书。
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Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理 xlwings数据处理分析Python编程 Exc 官方正版 出版社直发
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Python自动化办公从入门到精通——让Excel、Word、PPT飞起来 配视频讲解，难点直接粉碎！著名Python编程讲师龙豪杰作品
自带视频讲解，难点直接粉碎 Python编程金牌讲师、高级软件工程师 龙豪杰 老师力作 从开发环境的安装配置开始，贴心手把手 血泪实战经验护航，远离纸上谈兵 知识点与实例无缝配合，短视频攻坚加持 方法独特，深入浅出，激情澎湃，学习不瞌睡 Word、Excel、PPT自动化轻松一网打尽
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Python编程入门与算法进阶 Python青少年等级考试程序软件开发教程编程入门，py基础能力训练，电子学会青少年编程考试指定用书，让孩子们轻松学习Python！
1.本书适用于中国电子学会全国青少年软件编程考试Python编程一至四级，明确了该考试分级以及每一级会用到的程序模块，为中国电子学会全国青少年软件编程考试指定用书。 2.本书根据等级考试标准进行编写，明确了不同等级所涉及的知识，并对知识进行了详解，并通过解析易错点和模拟考题，让正在为编程学习头痛的你轻松掌握学习技巧。 3.本书面向青少年读者，书中列举大量接地气的生活示例，让孩子们丢掉学习包袱，看的轻松学的愉快！
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1.Python数据分析、挖掘、处理、分析、可视化、运营全流程讲解。 2.融入AI元素，讲解大语言模型内容。 3.海量习题+充足实训+丰富案例。 4.产教融合的新思路，落实企业实践技能的培养。 5.贯彻党的二十大精神进教材指示，将科技强国、新质生产力等元素融入教学。
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1.系统性：本教材从Python的基础知识讲起，逐步深入到财务数据分析的应用，形成了一套完整的知识体系，更适合读者学习。 2.实用性：本教材不仅教授理论知识，更侧重于实际操作，通过大量的案例演示，讲解如何使用Python进行财务数据分析，让读者能够学以致用。 3.案例丰富：本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例，使读者能够通过案例加深理解，提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习：本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用，鼓励读者动手实践，通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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精通特征工程 人工智能教程机器学习 Python 算法 通过Python示例掌握特征工程基本原则和实
通过Python示例掌握特征工程基本原则和实际应用，增强机器学习算法效果
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算法精粹 计算机科学问题的Python实现 python3.7数据分析实战 算法设计基础书
用Python语言求解计算机科学的经典问题
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Python 3 基础教程实验指导与习题集（微课版）（第2版）
1. 十四五 职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容 3.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。 4.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 官方正版 出版社直发
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ABAQUS原厂推荐 实例解决工程实际问题 微信+QQ群+SimWe论坛 提供强势技术支持
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本书既可作为高等学校计算机相关专业Python程序设计课程的教材，也可作为自学者使用的参考用书，是一本适用于Python程序开发初学者的入门教材。为提升学习效果，本书结合实际应用，提供了大量的案例，并配以完善的学习资料和支持服务，包括教学PPT、教学大纲、源代码、教学视频、配套软件等，为读者带来全方位的学习体验。
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Python无人机编程 Python+无人机：从代码逻辑到天空实践的全链路培养
《Python无人机编程》的出版，是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的，不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘，更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命；它践行的，不仅是前沿科技的普及教育，更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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亚马逊畅销Python编程图书，帮助你通过编程快速实现工作自动化在本书中，你将学习利用Python 编程，在几分钟内完成手工需要几小时的工作，而事先却无需具备编程经验。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python 程序，完成高效的自动化工作，包括：● 在一个文件或多个文件中搜索文本；● 创建、更新、移动和重命名文件和文件夹；● 搜索网页和下载的在线内容；● 在任意大小的Excel电子表格中更新和格式化数据；● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；● 发送提醒邮件和文本通知；● 填写在线表格。本书的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序员,他还是《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》的作者。
Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化，配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库：NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源（教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书）
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少儿编程趣学指南 Scratch30篇Python篇 （全2册全彩印刷） 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python程序设计基础与应用（微课视频版） 实例包括Python在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富。
本书将简单的日常案例融入到Python语法、数据分析与可视化的讲解过程中，最后以实例分别列举了Python程序设计在经济管理、文本处理、数字媒体处理中的应用。配套资源丰富，提供微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、在线题库等。
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Python程序设计实验与实训案例教程 32理论+32实践，提供课件、源码、大纲、教案、习题题库、期末试卷及答案
（1）问题驱动，由浅入深。本书通过问题分析，由浅入深、循序渐进地对Python程序设计的核心知识进行讲解与探究，为理解程序设计思想，提供便利和支持。（2）实验巩固，案例深化。本书通过基础实验巩固核心的知识点，在每个实验中都配有知识点的讲解与总结，面向不同专业精心编写实训案例，发挥程序设计在各个专业发展中的助力作用。（3）风格简洁，使用方便。本书风格简洁明快，对于非重点的内容不作长篇论述，以便读者在学习过程中明确内容之间的逻辑关系，更好地掌握核心知识。
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提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源，基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
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本书特色 ? 《AI Python医学数据分析实践》以科研必知的极简Python语法为基础，逐步进阶到机器学习知识. ? 《AI Python医学数据分析实践》以TOP期刊论文为版本进行代码复现，了解机器学习在实际科研问题中的应用。 ? 《AI Python医学数据分析实践》赠送PPT课件，方便读者学习和使用。 读者对象 《AI Python医学数据分析实践》专为编程基础薄弱的医学生和科研工作者打造。无论是初学者还是有一定基础的读者，《AI Python医学数据分析实践》都能帮助你快速提升机器学习实战能力，走在技术前沿。
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1. 内容系统全面，知识体系完整。 2. 理论与实践紧密结合，学以致用。 3. 配备详细实验教程，与教材相辅相成。 4. 配套资源丰富，助力高校教学。 本书可作为高等学校计算机等专业的教材，也适合作为程序设计培训班的培训用书。
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本书选择的案例涵盖了主要的数据挖掘技术，给出的Python数据挖掘代码可以方便地复制或者改编后应用手自己的实际问题中，以该书作为基础进阶相当合适。本书内容翔实，通俗易懂，涉及面广。对医工交叉和需要融合数据挖掘领域的读者而言，本书是一个难得的宝库，对培养新时期复合型创新人才很有帮助。在数据挖掘领域，Pytnon是目前使用最广泛的編程语言。本书虽然定位为一本数据挖掘入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战
面向中高级Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，现代自然语言处理领域从业者的实用指南
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预售 预计3月初发货 Python工匠：案例、技巧与工程实践 出版社直发正版
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Python数据科学手册（第2版） 热销经典新升级，一书掌握主流数据分析与机器学习工具：NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级，上一版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ） 3.【全面】一书掌握Python四大库：NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy（大规模数值数据） pandas（数据处理和分析） Matplotlib（数据可视化） scikit-learn（机器学习） 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码，Jupyter Notebook一键运行
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Python开发实践教程（第二版）（高等职业教育通识类课程新形态教材）
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省发人员数周的发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容：使用HTML和Xpath提取所需的数据；使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上行爬取操作；将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法；配置爬虫，使其下载文件和图形，
胡建华主编的《Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)》主要作为高校计算机公共基础课 Python语言程序设计的教材。随着人工智能的飞速发展，Python语言以其简单实用、支持大量科学计算及智能算法库等特点迅速流行起来，2018年的全国计算机等级考试也有了Python模块。 本书的特色是简洁明了，适用于文、理科各专业学生。本书紧扣全国计算机等级考试(二级) Python模块的主要内容，深入浅出地介绍Python语言的主要语法及编程的基本思想和方法；同时较详细地介绍Python计算生态常用库的安装及使用；*后通过单独一章综合实训，培养学生使用Python解决实际问题及进行数据分析的实战能力。本书的重点或难点章节均有视频教学资源，读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题，以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书既适合作为高校
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Python程序设计――从基础入门到实战应用（微课版）（第2版）
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机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分，海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！ 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机器学习所处理的数据的表示方法，包括重点关注数据的哪些方面 * 模型评估和调参的方法 * 管道的概念 * 处理文本数据的方法，包括文本特有的处理方法 * 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
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Python数据结构与算法分析（第3版） 只有洞彻数据结构与算法，才能真正精通Python！热门计算机科学教材，华盛顿大学、北京大学等多家高校采用，让你在代码编写的战场上所向披靡！
1.若把编写代码比作行军打仗，那么要想称霸沙场，不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。 2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载，积累了丰富的实战经验。通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 3.内容系统完善，逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构，掌握大O记法和时间复杂度等概念，利用递归解决汉诺塔问题，还能实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能，掌握树与图在Python中的应用。 4.与第2版相比，第3版不仅对过时的内容进行了更新，还采用了PEP 8 Python编程规范，并对代码进行了重写，引入了pythonds3包等。
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Python地理空间数据分析 计算机-编程-Python-数据分析
编辑推荐 托布勒的地理的第d一定律告诉我们，所有事物之间都相关，但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律：特定地理区域外部的现象对内部产生影响，就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。 本书注重实践，地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家，以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 专家推荐 本书涵盖了各种数据可视化的问题，每一章都很有价值。通过阅读本书，我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。 Patrick Viafore Robust Python作者
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《案例学Python（进阶篇）》通过典型的项目案例详细讲解了Python在实践中的具体用法，案例涵盖了Python语言应用的大部分领域，主要包括游戏开发、Web网站开发、数据可视化开发、网络爬虫开发、GUI桌面开发、多媒体开发、办公自动化开发、图像视觉开发、机器学习开发、深度学习开发等。
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简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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