Python语言程序设计 微课版 适合高等学校本科学生的程序设计课程教材 各类成人高等教育教学用书 相关人才培训教材 无
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![Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 [美]Al Swei 【正版图书】](images/model/guan/url_none.png)
Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 [美]Al Swei 【正版图书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习的。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习的编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的
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【中商原版】Python 程序设计基石 基础概念与实战应用全攻略 港台原版 袁葆宏 袁仪龄 博硕文化
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Python程序设计基础 廖一星 翁文庆 西安电子科技大学出版社9787560663753
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Python程序设计与数据分析 33023 关海鸥，燕红文 普通高等教育农业农村部“十四五”规划教材
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Python程序设计案例教程 彭宇林 北京交通大学出版社 新型活页式融媒体教材
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Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 [美]Al Swei 【正版书】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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本教材由重量职业教育教师教学创新团队与企业工程师共同编著；秉承“学生易学”原则，依据“项目引导、任务驱动”的思路，共设计了 13 个模块（项目），每个模块（项目）细分为 2 ～ 4 个任务；由实践到理论，再从理论回到实践，体现了职业教育和应用型本科教育的特点，符合初学者认知和学的规律。教材内容由浅入深，除 Python 基础语法、流程控制、函数、字符串的处理、组合数据类型、文件与异常、面向对象等 Python 基础编程内容外，括 Python 爬虫、数据分析、数据可视化及 AI 应用等实践模块。在配套资源方面，本教材践行“教师易教”原则，提供了微课、教学课件、教案、课程标准、教学日历、案、程序源代码、实训指导书、软件资、拓展案例、考试试卷等丰富资源。此外，本教材还提供课程答疑服务群，为选用本教材的教师提供答疑、资源分享、课
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Python程序设计入门与实践 董付国 西安电子科技大学出版社 1
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Python语言与应用——互联网和社交网络分析/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材——人工智能与
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Python金融数据挖掘 钟雪灵 侯昉 张红霞 高等教育出版社 正版图书
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Python语言程序设计(新工科建设之路计算机类专业系列教材)
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Python编程基础与应用——任务式案例教程 Python程序设计大数据编程计算机软件开发编程语言书籍 无 人民邮电出版
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本括Python开发环境的搭建与编码规范、Python语言基础、流程控制语句、序列的应用、函数的定义与使用、文件操作、模块与库、Python数据可视化实战等。书中所有知识都结合具体实行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。本书附有配套、教学PPT、课后测试题、项目源码等资源，课后测试题也给出了相应的答案，读者可以扫描二维码观看讲解，解决学，降低编程门槛，让零基础者轻松跨入编程领域。本书可作为高职高专学生Python程序设计相关课程的教材，也可供从事相关工作的工程师和爱好者阅读使用。
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Python标准库 Doug Hellmann 机械工业出版社 9787111378105
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781986831321 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 Createspace Independent Publishing Platform Publication Date 出版日期 2018-03-29 Language 语种 英语
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PYTHON程序设计及应用 龚沛曾 高等教育出版社 计算机等级考试二级Pytho语言程序设计参考 PYTHON程序设计大
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Python编程基础 庄浩 周颖 徐卫 赵力 机械工业出版社 9787111681298
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Python数据分析与挖掘 吴杏 梁毅娟 李倩 高等教育出版社 9787040610253
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对比Excel，轻松学习SQL数据分析 畅销书《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，数据分析师的SQL实操工具书，低门槛高效率，送数据分析课和SQL知识图谱
《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》姊妹篇，同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。 学习SQL 的主要原因是工作需要。网上关于数据相关岗位的招聘都要求有熟练使用SQL 这一条，为什么会这样呢？这是因为我们负责的是与数据相关的工作，而获取数据是我们工作的*步，比如，你要通过数据做决策，但是现在公司的数据基本上不存储在本地Excel 表中，而是存储在数据库中，想要从数据库中获取数据就需要使用SQL，所以熟练使用SQL 成了数据相关从业者入职的必要条件。
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Python大数据基础 无 立信会计出版社 9787542976291
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Python数据分析 唐新宇 电子工业出版社9787121479380
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Python程序设计与应用(新一代人工智能产业技术创新战略规划教材) 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python数据处理与分析案例教程 蔺首晶 金琳高等院校计算机程序设计专业教材书籍 电子工业出版社
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1、适合无任何编程基础的读者使用。 2、作者具有丰富的一线教学经验，深知学生需求和认知规律。 3、配有完备的案例代码，读者无须深厚的英底，即可掌握编程技巧和思路。 4、结构合理，由浅入深，从Python软件的设置讲起，逐步深入语法结构、函数模块、案例分析，通过大实验将知识点和编程技术串联起来，让读者系统化地掌握Python程序设计思路和技术。
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Python程序设计(微课版) 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1.注编程零基础，理论与案例/项目相结合。遵循教学规律，知识点循序，配合理论知识点设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本，支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想，聚焦实际问题。突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对的选取浅显易懂的内容，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖，强调计算生态。设计编程实例，帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法。
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Python程序设计(慕课版)肖朝晖人民邮电出版社9787115530219 软件工具程序设计教材
1. 慕课版教材，各章节都配备了以二维码为载体的微课。 2. 配套资源丰富括课件、源代码、题库。 3. 教材厚度适中，难度较低，案例式教学，适合应用型本科和职业院校。
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Python程式设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 9787111780489 机械工业出版社 教材
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在Python 计算机语言中冒险 Adventures in Python 英文原版 Craig Richardson
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Python数据可视化实战(大数据技术精品系列教材) 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐
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Python Web项目开发实战教程(Flask版微课版)/互联网+职业技能系列 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1.项目驱动的写作模式 本书采用项目驱动的写作模式，本书并不是以知识点的讲解为主线，而是按照项目研发过程中，如何实现系能为主线来组织本书的内容。项目驱动的授课模式在蜗牛学院的人才培养过程中已经取得了，这是被实践证明的行之有效的传授知识的方式。 2.内容安排合理 本书除了利用Flask完成蜗牛笔记这套博客系统能外，也涉及诸多流行的Web开发技术，如jQuery框架、BootStrap框架、VUE框架、Redis缓存服务器、ORM数据模型、全文搜索、验证码处理、静态化处理、前后端分离等技术，帮助读者从多维度提升自己的技术，成为一个很好的Python Web开发工程师。 3.注重理论与实践的结合 本书在实现代码之前，均会分析其实现思路，并将理论知识和技术点有机融合到项目的实际场景中去，读者学的同时实践能力和解决实际问题的能力。
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Python大数据分析与挖掘实战（微课版） 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合，实用强 3.配套资源丰富，配套微课，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python大数据应用基础 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
案例实用，内容--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写，结合python语言的特，讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用，由浅入深、循序，并配以大量的图例和实例讲解，能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。 涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中，满足该课程对实践教学的需求。 配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学括教案、课件、数据源的教学辅助资源，后续还将提供课程的教学的学。
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Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发，*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久迅速得到了各行业人士的青睐，经过30年的发展，Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。搜索引擎Google的核心代码使用Python实现，迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现，大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持，豆瓣网使用Python作为主体开发语行架构和有关应用的设计与开发，网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Pytho行设计与开发，易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云计算平台BAE也都大量采用了P
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Python程序设计任务驱动式教程（微课版） 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1.湖南铁道职院陈承欢教授新书，列入高职高专名校名师精品“十三五”规划教材。 2.本书为任务式，内容设计有层次，可以在线学合高职高专教学需要。 3.配套训练题库丰富，难易结合，充分考虑不同类型读者的使用需要。 4.配套全套微课。
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Python基础与大数据应用 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
（1）本教材所选教学案例，均来自实际应用领域。通过为学生提供丰富、有意义的真实情境呈现，实现知识与技能、经验、素养的综合提升，使学生做到知行合一。 （2）语言精练，实践强。全书语言精练，与Python语言简洁优雅的特点相匹配，同时所有的命令和案例是可操作的，学以自己通过实践来体验，在实践中掌握Python的语法规则和数据分析方法。 （3）内容丰富，代码书11章，前6章为Python基础及基本应用部分；后5章为数据分析部分。Python基础及基本应用部分内容，数据分析部分可根据教学目标，灵活选择。全书代码完整，实践强，并且每个训练项目有完整的微课讲解。 ;
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Python贯穿式项目案例实战:超市管理系统全程开发详解:微课视频版
"本书具有以下几个特点： 1.以业务场景为，内容新颖，原创较强 全书贯穿超市管理系统，将Python知识贯穿于业务实现中，使读者充分掌握知识的应用。本书共分八个任务括输入并显示超市系统的名称（初识Python）、超市商品入库（Python程序设计基础）、超市购物（Python程序的控制结构）、超市商品的管理（组合数据类型）、基于控制台的购物系统（函数和代码复用）、保货交易记录（Pyt件操作）、生成验证码（模块与Python标准库模块）、超市销售记录分析（Python数据分析基础）等内容。 2.由计算机教学名师主编，搭建校企双元合作的编写团队 本书由建虹教体设计并规划教材编写思路，编写团队由校企双方的软件开发工程师、经验丰富的计算机骨等组成，北京浩泰思特科技有限公司提供了书中所用案例的设计建议和代码原型。 3.以Python基础知识为主，延伸Python计算
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Python语言程序设计教程 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python程序设计简明教程(第2版) 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python编程与计算机视觉应用 刘国华 高等学校计算机类专业系列教材书籍 模式识别人工智能 9787560668369
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Python程序设计 微课视频版 煜林 金恒 刘卓华 尹菡 著 清华大学出版社 9787302629450 王煜林、王金
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Python3网络爬虫开发实战 第2版崔庆才人民邮电出版社9787115577092 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。 本书适合Python 程序员阅读。
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