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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.ly在线分
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Python预测分析实战 [美]阿尔瓦罗·富恩特斯（AlvaroFuentes）著,高蓉,李茂 译 9787115565
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作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手，重点介绍了Python2．6和3．这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入／输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编程
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全书共10章，第1章讲解Python开发环境的搭建与使用，标准库与扩展库对象的导入与使用。第2章简单介绍整数、实数、字符串、列表、元组、字典、集合等常用内置类型之后重点讲解内置函数与运算符的使用。第3章讲解选择结构、循环结构与异常处理结构的语法与应用。第4章讲解列表常用方法、列表推导式、元组与生成器表达式、切片、序列解包的语法与应用。第5章讲解字典创建以及字典元素访问、元素修改、元素删除等操作。第6章讲解集合创建、集合常用方法以及集合运算。第7章讲解字符串常用方法，标准库string、zlib、json、textwrap的常用函数，正则表达式与标准库re的常用函数，以及中英文分词、中文拼音处理、简体中文与繁体中文的转换。第8章讲解函数定义与调用的语法，位置参数、默认值参数、关键参数和可变长度参数的使用，变量作用域的分类与搜
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