![Python标准库[美]Doug Hellmann 著；刘炽 译机械工业出版社9787111378105](http://img3m1.ddimg.cn/24/9/12391975851-1_b_1753363891.jpg)
Python标准库[美]Doug Hellmann 著；刘炽 译机械工业出版社9787111378105 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python标准库包含数百个模块，可以与操作系统、解释器和Internet交互－所有这些模块都经过了充分测试，可以直接投入你的应用开发。本书精心设计了大量示例以便于学习和重用，通过这些简洁、独立的源代码/输出示例，全面介绍了Python 2.7库的几乎每一个重要方面。 通过大量精心挑选的示例掌握强大的Python标准库！ Python标准库包含数百个模块，可以用来与操作系统、解释器和Internet交互——所有这些模块都已经过充分测试，可以直接在日常开发中使用。本书精心设计了大量示例，以方便读者学习和使用标准库。 《Python标准库》作者拥有12年以上Python开发经验，是Python软件基金会的信息交流主管，他的“Python Module of the Week”系列博客文章享誉整个Python社区，本书便是以这一系列博客文章为基础，以示例的方式展示了标准库中的每个模块是如何工作
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Python大数据处理与分析(第2版)(微课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python架构模式：精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
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Python语言程序设计教程王永国 主编；胡学刚 总主编；郑尚志 总 主审安徽大学出版社9787566425508 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书基于Python3.8环境，主要包括Python语言基础、控制结构、组合数据类型、自定义函数、文件、Python计算生态、Python应用初步等内容。本书理论与实践并重，案例和课程资源丰富，内容通俗易懂，可作为普通高等学校非计算机类专业本、专科学生学习“Python程序设计”课程的教材或参考书，也可供广大计算机编程爱好者自学和参考。
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Python医学数据分析:微课版 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python程序设计：从基础到人工智能实践标准教程(微课视频版)(清华电脑学堂) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。
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Python 3 基础教程 邓英、夏帮贵 著 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践 [美]William F.PunchRichard E 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程，美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材，被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习Python，而且特别强调用Python解决生活中的实际问题，精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过本书，读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识，而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。本书分为五部分，第1部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语；第二部分开始介绍编程的基本知识，包括入门知识和控制语句，为后续内容做铺垫；第三部分讲述数据结构和函数，包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容，有
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Python实效编程百例·综合卷明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社97875692636 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python 实效编程百例· 综合卷》汇集了与Python 开发相关的102 个实例及源代码，每个实例都按“实例描述”“核心技术”“实现步骤”的顺序进行分析解读，部分实例还设置了举一反三版块，让读者在学习实例的基础上修改代码，在动手实践中提升开发技能。全书主要内容有核心基础应用、网络爬虫、数据分析与图表、文件、系统、图形与多媒体、办公自动化、Web 开发、游戏开发、微信小程序等多方面内容。每个实例都是经过一线工程师精心编选的，具有很强的实用性，这些实例为开发者提供了优质的解决方案。此外，本书资源包中还提供了所有实例的完整源程序、图片素材及环境搭建与程序调试讲解视频等配套资源。 《Python 实效编程百例· 综合卷》内容详尽，实例丰富，既适合Python 程序员进行参考，也适合高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员阅读学
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Python与机器学习实战-决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版书籍，满额减，电子发票】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下 有监督学习（SupervisedLearning），无监督学习（UnsupervisedLearning）和半监督学习（Semi-SupervisedLearning）。而具体的问题又大致可以分两类 分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》
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Python量化交易 张杨飞 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书本着能让新手快速上手量化交易的原则，循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识，以及大量的开发技巧与交易技巧，具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作，从量化交易的起源及其发展进程入手，在简单介绍Python量化编程基础，以及详细解析vn.py架构之后，深入且全面地介绍了CTA策略、海龟策略，以及新策略的开发流程。 相对其他量化交易方面的书，本书不再讲述Python语言编程的大量细节，而将笔墨着重放在对量化交易策略的解析、应用与回测之上，这才是新手真正需要学习和实践的地方。本书适合所有对量化交易感兴
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Python程序设计入门与实践(普通高等教育通识课系列教材)
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python二维游戏编程/全国高等农林院校“十二五”规划教材张太红 编中国农业出版社9787109205208 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python二维游戏编程/全国高等农林院校“十二五”规划教材》主要由三部分组成。 第一部分主要介绍Python语言的基础知识。其中前言至第l2章介绍了计算机基本结构、Python语言基本语法、典型数据类型(如字符串、列表、集合、字典和元组等)等，第13～16章介绍了Python面向对象编程的相关知识，如Py—thon类和对象的定义、继承等基本概念和应用。通过阅读第一部分的内容，读者可以使用Python编写简单的脚本程序，并为后面的学习打下基础。 第二部分是案例实战，包括了8个游戏设计项目，遴选的游戏项目既弘扬了中国传统文化，又紧扣时代脉搏，同时展示了Python语言的不同功能，不管是新手还是有经验的程序人员，通过完成这些项目都会有一定的收获。
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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【预订】Python for Bioinformatics, Second Edition 9781138094376 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781138094376 Author 作者 Sebastian Bassi Format 版本 精装 Pages Number 页数 452页 Publication Date 出版日期 2017-07-27 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Python for Bioinformatics, Second Edition helps biologists get to grips with the basics of software development. The book focuses on the easy-to-use, yet powerful, Python 3 computer language and explores NoSQL databases, the Anaconda Python distribution, graphical libraries like Bokeh, and the use of Github for collaborative development.
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Python程序设计 黄建军；沈克永；王葵；彭雪梅 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python程序设计》作为一本Python程序设计入门教程，从零开始，由浅入深，系统地介绍了Python程序开发所涉及的各类基础知识。书中通过大量的实例进行讲解，让初学者能够快速掌握Python的语法并能够迅速上手进行编程。《Python程序设计》共分12章，内容包括Python概述、Python语法基础、程序控制结构、序列、函数、字符串与正则表达式、面向对象程序设计、文件、异常处理、模块、数据库应用开发、综合案例。《Python程序设计》各章都配备了大量的习题，用于读者对所学内容进行练习及巩固。 《Python程序设计》可作为高等院校计算机专业及相关专业的教材，也可作为Python爱好者的参考用书，还可作为其他Python初学者和程序开发初学者的入门级读物。
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Python程序设计基础及应用 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python在管理中的运用(普通高等教育应用创新系列教材) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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【预订】Python for Devops: Learn Ruthlessly Effective Automation 美国库房发货，通常付款后3-5周到货！
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781492057697 Author 作者 Gift Noah Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 506页 Publisher 出版社 O’Reilly Media Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.1 x 7 x 1 cm Shipping Weight 商品重量 1760g Language 语种 英语
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Python贝叶斯深度学习 (英)马特·贝纳坦,(英)约赫姆·吉特马,(英)玛丽安·施耐德 著 郭涛 译 清华大学出版社 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达
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Python数据分析【放心购买】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票。
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Python数据分析从入门到精通 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
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PYTHON量化交易实战——使用VN.PY构建交易系统 欧阳鹏程 清华大学出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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Python网络爬虫基础教程（第2版） 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python程序设计与算法基础教程【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本教程集教材、练习的册、上机指导于一体，基于Windows0和Python3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括 Python概述、Python语言基础、程序流程、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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Python硬件编程实战 李茂 著 9787111487746 机械工业出版社【达额立减】 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python硬件编程实战》主要针对计算机基础比较薄弱的Python语言初学者，力图使用通俗易懂和深入浅出的语言风格阐述Python的基本概念。在对Python建立基本概念的前提下，循序渐进地引导读者学习Python版本的选择、不同平台下Python开发环境的搭建、Python基本的语法，并最终使读者可以利用Python实现一些简单的应用开发。本书主要适用于没有Python基础的初学者，包括但不限于具有硬件背景的工程师、非计算机专业的读者、Python业余爱好者和学生等。
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Python程式设计专案化教程（微课版）张玉叶 王彤宇9787115569684人民邮电出版社【速发 】
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Python基础入门 夏敏捷；尚展垒 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。全书分为两篇，共11章。基础篇(第1~9章)主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、Python数据库应用和Python文本处理等知识，并以小游戏案例作为各章的阶段性任务； 提高篇(第10、11章)介绍科学计算和可视化应用、Python数据分析，后讲解一个综合性案例——学生成绩统计分析。本书的**特色在于以游戏开发案例为导向，让枯燥的Python语言学习充满乐趣，在开发过程中读者能自然而然地学会这些枯燥的技术。书中不仅列出了完整的源代码，而且对所有的源代码进行了非常详细的解释，做到通俗易懂、图文并茂。 本书可作为高等院校相关专业Python课程的教材，也可作为Python语言学习者、程序
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Python Web项目开发全程实录 新华正版 团购优惠请咨询客服
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本书手把手教你从头开发一个真正的Web应用，演示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学会如何在开发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过，最终得到简洁可用的代码。此外，你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他目前流行的Web开发技术。 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件，以及隔离测试和整合测试的优缺点 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
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Python机器学习实战案例 赵卫东、董亮 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习实战案例》基于 Python语言，实现了10个典 型的实战案例，其内容涵盖了机器学习的基础算法，主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、 图像处理等机器学习理论。
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