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Python编程――乐学程序设计与数据处理 曾长清 著 电子工业出版社【达额立减】 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Python数据分析与应用项目教程 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数据分析与应用:第2版,微课版曾文权, 张良均主编工学人民邮电出版社新华书店正版
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Python基础教程 Magnus Lie Hetland 9787115474889 人民邮电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书包括Python程序设计的方方面面:首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识;*后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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Python青少年趣味编程100例 爱编程的魏校长 水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python 青少年趣味编程 100 例(微课视频版)》基于 Python 3 详细讲解了 100 多个趣味实例的开发过 程。这些实例由浅入深地介绍了 Python 语言各个语法的使用方式,并展现了程序设计的基本思维和方法。 《Python 青少年趣味编程 100 例(微课视频版)》共 18 章,全书通过实例应用的方式详细介绍了 Python 的基础知识,基本数据类型,Python 中的运算处理,选择语句和循环语句的使用方法,字符串、列表、元组 和字典的使用方法,内置函数和自定义函数的应用,类与对象的使用方法,文件的使用方法,时间与日期数 据的处理方式,在程序开发中实现随机性的方法,数学计算和统计的常见应用,图形图像的应用,以及游戏 开发中的相关技术。 《Python 青少年趣味编程 100 例(微课视频版)》内容通俗易懂,具备较高的趣味性和交互性。书中实 例适合中小学生学习,
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![Python测试驱动开发 使用Django Selenium和JavaScript进行Web编程 第2版 [英]哈利·帕](images/model/guan/url_none.png)
Python测试驱动开发 使用Django Selenium和JavaScript进行Web编程 第2版 [英]哈利·帕 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从基础的知识开始,讲解Web开发的整个流程,展示如何使用Python做测试驱动开发。本书由三个部分组成。*部分介绍了测试驱动开发和Django的基础知识,并在每个阶段进行严格的单元测试。第二部分讨论了Web开发要素,探讨了Web开发过程中不可避免的问题,以及如何通过测试解决这些问题。第三部分探讨了一些话题,如模拟技术、集成第三方认证系统、Ajax、测试固件以及持续集成等。 第2版全部使用Python 3,并针对新版Django全面升级,介绍了由外而内的测试驱动开发流程。 本书适合Web开发人员阅读。
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Python 代码编程 学科项目式编程 六年纪冯建刚电子工业出版社9787121419843
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Python编程轻松入门 北京八中老师教你学编程张军人民邮电出版社9787115569059
1.本书内容由浅入深,通俗易懂,帮助学习者和中小学生可以轻松入门Python;2.由北京八中教师合力编写,校长作序推荐,经过实际教学检验;3.设置丰富的编程教学案例,让中小学生可以及时动手练习,巩固所学知识点;4.根据不同知识点安排了学习目标、知识点精讲、上机实践题目及自测练习题和配套答案等内容,是适合中小学生学习的Python编程入门读物。
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Python编程从新手到高手 python编程入门到实践Python教程书籍自学数据分析深度学习爬虫书籍 新华正版 团购优惠请咨询客服
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![Python语言程序设计:[美]Y.Daniel Liang 著机械工业出版社9787111412342](images/model/guan/url_none.png)
Python语言程序设计:[美]Y.Daniel Liang 著机械工业出版社9787111412342 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《经典原版书库:python语言程序设计(英文版)》保持了liang博士系列丛书中一贯的、标志性的教与学的哲学:以实例教,由实践学。书中采用了他所提出的已经经过实践检验的“基础先行”的方法,即在定义类之前,首先使用清晰简明的语言介绍基本程序设计概念,如选择语句、循环和函数;在介绍面向对象程序设计和gui编程之前,首先介绍基本逻辑和程序设计概念。书中除了给出一些以游戏和数学为主的典型实例外,还在每章的开始使用简单的图形给出一两个例子,以激发学生的学习兴趣。 本书特色: 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领
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Python数字信号处理 Python编程语言程序设计数字信号处理教程
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Python金融数据分析与挖掘 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数据分析基础教程(微课版)(第2版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python大模型应用开发:核心技术与项目实战 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python程序设计 第3版 黄锐军 高等教育出版社9787040645224
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Python高等数学实验 程序设计 司守奎 孙玺菁编 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python程序设计基础教程 薛景 陈景强 朱·F如 龚乐君 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍使用Python语言进行计算机编程的基本思想和操作方法以及Python语言的基础知识,共分九章,每章下细分为节,每节有各自的学习目标和相关知识介绍。第十章为配套实验,有6个经典实验供学生学习。
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Python财务数据分析及应用 龙月娥 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
教材围绕基于Python的财务数据分析和Python在财会领域的重要应用两大模块组织教材编写内容,将知识传授、能力培养和价值塑造贯穿整本教材。全书共分9章,其中第1章为概述,第2-7章属于财务数据分析模块,第8-9章属于财会领域应用模块。教材每章的结构安排:教材每章包含学习目标、关键词、需上载的数据表和需安装的第三方模块、主体内容、课后思考题和实战演练题,在教材每章的主体内容中,采用边讲边练的模式布局,除概述和基础知识章节外,每章均配有大量的利用上市公司财务数据进行实战演练的案例。
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Python爬虫项目教程 黄锐军 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以Python语言为基础,介绍了爬虫的基础知识。本书包括6个实战项目,分别为爬取外汇网站数据、爬取名言网站数据、爬取电影网站数据、爬取图书网站数据、爬取商城网站数据、爬取景区网站数据,通过这些项目讲解了Python的Web访问技术、BeautifulSoup的数据分析与提取技术、深度优先与广度优先顺序爬取技术、多线程网页爬取技术、scrapy分布式爬取框架技术、selenium爬虫程序技术、AWS中的DynamoDB数据库的NoSQL存储技术等。本书每个项目都遵循由浅入深的学习规律,采取理论与实践相结合的方式来引导读者完成实战。 本书可作为计算机软件技术专业及其相关专业的程序设计课程教材。
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Python编程(从数据分析到数据科学第2版)/新时代新文科新工科数字化紧缺人才培养系列
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![Python数据科学实战 [英]穆罕默德·努尔丁·阿拉丁 著;[英]罗恩·乔普拉;[英]阿伦·英格兰 水利水电出版](images/model/guan/url_none.png)
Python数据科学实战 [英]穆罕默德·努尔丁·阿拉丁 著;[英]罗恩·乔普拉;[英]阿伦·英格兰 水利水电出版 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中,主要学习3项技术:监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中,读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据 结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用 Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将会学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌 握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 学习完本书,读者可以掌握和使用很多新的数据科学算法,并且有信心使用本课程以外的工 具或库进行操作。
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Python 模块参考手册·日期与时间明日科技吉林大学出版社9787569262322
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![Python监督学习 [爱尔兰]瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav Verdhan) 著;梁平、谭颖 译 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python监督学习 [爱尔兰]瓦伊巴夫·韦尔丹(Vaibhav Verdhan) 著;梁平、谭颖 译 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
通过使用Python开发用例,全面理解监督学习算法。读者将学习监督学习概念、Python编码、数据集、上佳实践、常见问题和陷阱的解决方案,以及为结构化数据和文本、图像数据集实现算法的实用知识。 本书首先介绍机器学习,重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同。接下来讲解回归和分类问题,包括背景数学知识,算法(线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯),高级算法(随机森林、支持向量机、梯度增强),以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现。本书最后讲述完整的端到端模型开发过程,其中包括模型的部署和维护。 阅读《Python监督学习》之后,读者将对监督学习及其具体实现有一个广泛的理解,并能够以创新的方式运行代码并进行扩展。 主要内容: 综述使用Python完成监督学习的基本构造块和概念; 为结构化
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Python编程快速上手实战手册让烦琐工作自动化 配套提供全部案例素材与习题答案 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼、李超 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐
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Python+ChatGPT办公自动化实战 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python办公自动化——玩转Excel(普通高等教育通识类课程新形态教材)
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Python程序设计基础与案例实战(慕课版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python数据分析及应用 实验指导与习题解答 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python机器学习与应用案例/计算机科学与技术丛书 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python程序设计 唐大仕 著 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书详细介绍了Python 程序设计的基本环境、概念、方法和应用,特别是Python 在数据获取、数据处理、数据展示等方面的应用。本书分为三部分:第一部分(第1~ 4 章)是Python 语言的基础知识,包括数据与运算、语句与控制结构、组合数据类型;第二部分(第5 ~ 8 章)是Python 语言的高级部分,包括函数、常用的算法 、文件与异常、类与模块;第三部分(第9 ~12 章)是Python 的综合应用,包括文本处理、网络爬虫及API 调用、图表展示及综合应用、图形用户界面。本书内容详尽、循序渐进,既介绍语法,又讲解应用。本书提供了大量典型实例,特别是数字、文本、图形三方面的实例。所有的实例都配有二维码,读者扫码后可以打开一个界面,其中可以修改并测试程序,还能分步运行,以查看程序的运行流程和变量的变化。本书可作为高等学校各专业Python 程序设计
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Python数据分析基础/“十三五”全国统计规划教材 阮敬 著 中国统计出版社 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票。
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Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 著 中国铁道出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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