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Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊（Robert 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781119545637 Author 作者 Wei-Meng Lee Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 250页 Publication Date 出版日期 2019-04-12 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book covers machine learning, one of the hottest topics in more recent years. With computing power increasing exponentially and costs decreasing at the same time, there is no better time for machine learning. Machine learning tasks that usually require huge processing power are now possible on desktop machines. However, machine learning is not for the faint of heart - it requires a good foundation in statistics, as well as programming knowledge. This code-intensive book encourages readers to try out various examples of both topics which are designed to be compact, yet easy to follow and understand. Readers will get started by following fundamental topics such as an introduction to Machine Learning and Data Sc
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了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
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Python机器学习（原书第2版）瓦希德·米 著；塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）、陈斌 译机械 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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