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Python渗透测试编程技术:方法与实践(第2版) 网络安全专家撰写,凝聚自己多年教学与实践开发经验,内容全面更新到Python 3
网络安全专家撰写,凝聚自己多年教学与实践开发经验,内容全面更新到Python 3,系统且深入阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
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Python程序设计教程 案例详细丰富、实践性强,配有作业系统,在线答题
《Python程序设计教程》结合华南理工大学的学科特色和人才培养目标进行打造,特色如下: 1.注重基础,脉络清晰,逻辑性强。教材从程序的运行过程入手,按照Python语言程序设计的基础语法、程序控制结构、函数、组合数据类型、面向对象的程序设计、文件操作的顺序,由浅入深、循序渐进地介绍程序设计语言的基础知识。 2. 案例贯穿全书,实用性强。目前的教材普遍是针对不同的知识点,设计不同的案例,同学们普遍认为只见树木、不见森林,不知道怎么将所学知识综合运用到实践中。本书拟从学生熟悉的场景出发,构建一个贯穿主要知识点的案例,通过学习知识点,完成案列相关部分的构建,从而使受众能够将树木拼接成森林,实现学以致用。 3. 模块划分合理,便于针对不同的专业组织教学。教材后面几章内容分别是:GUI编程、多媒体编程、数据分析科
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Python算法从入门到实践 Python算法从入门到实践,以实例教学为导向,讲解各种算法思想的基本知识和核心用法。超值赠送丰富的实例讲解视频、所有实例的源码
《Python算法从入门到实践》面向完全没有算法编程经验的零基础读者,实现算法零基础到高手的跨越。讲解了Python算法的核心知识和技巧,这些知识能够帮助开发者迅速掌握Python算法的精髓,编写出更加高效的代码。
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让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践 详解从编程语法到自动化办公,提升办公效率
让Python遇上Office 从编程入门到自动化办公实践,讲解从编程语法到自动化办公,帮助读者提高工作效率
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本书读者对象为:有一定编程经验,想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别,以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书,本书没有面面俱到,仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现,并对相关代码进行了分析。
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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Python机器学习及实践 通过实例讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,书中给出80多个实例,机器学习零基础者也可以快速上手
《Python机器学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 《Python机器学习及实践》具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。 《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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机器语言众多,为什么学Python? Python是人工智能和机器学习的*编程语言: 1. 拥有众多出色的第三方库,与操作系统完美集成。 2. 提供社区支持,增加了其在数据科学和科学计算中的应用。 3. 是一门理想的集成语言、 胶水 语言,将各种技术绑定在一起。 4. 代码简洁,容易阅读和学习,准入门槛低。 5. 是高级的脚本语言,更适合AI和机器学习。 6. 是功能强大的解释型编程语言,高效率的高层数据结构,能够简单而有效地实现面向对象编程。 7. 良好的可视化选项,提供了一些很好的可视化工具。 8. *重要和*受欢迎的直接原因是,其Numpy和Scipy库能够支持Scikit-Learn这样的项目,这几乎是目前解决机器学习问题所需的标准配置。 《Python编程从数据分析到机器学习实践(微课视频版)》是继《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》之后的Python编程进阶图书,主要
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(1)知识覆盖全面,内容新颖独特,涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 (2)侧重基本概念和基础知识,总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。 (3)重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。 (4)详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程,理论讲解深入浅出,应用实例简洁易懂,源代码清晰易理解。 (5)适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法,辅以典型的理论分析、实例和相关程序,化繁为简,便于学习和认知。
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本书读者对象:有一定Python编程基础,想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者,用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习,最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏,并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富,练习较多 全书有200多段代码示例(部分代码给出了详细的代码分析),以及例题、练习题和拓展练习题等,用大量的动手实践提升编程能力。
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践!知名专家联袂推荐!配套丰富学习资源
Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。
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免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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配套代码获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解,形象生动;在1-10章的每章结尾都提供数据科学门案例,让你边学边用。易错知识有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示,Python代码以特殊字体显示; 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例; 4、Python知识覆盖范围广:控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常; 5、数据科学门:人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归; 6、人工智能、云和大数据案例研究:自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
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本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员,所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象,结合大量的实例(28道例题及答案示例与解析)和练习题(16个课后练习题及答案解析),对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书,本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解,而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点,让他们能够集中理解,高效学习。 三遍学习法: 第1遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍,了解基本语法和编程基础。跳过例题,在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方,掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开
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Python和Pygame游戏开发指南 Python 2D游戏开发应用实践教程计算机游戏编程教程案例实例分析Python
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这是一本面向初学者的Python编程入门书,特别适合没有任何编程基础的读者学习。如果你想要学习Python编程,或者想转型到人工智能领域寻找机会,那么我向你真诚的推荐这样一本好书,我的理由是: 首先,《细说Python编程:从入门到科学计算》由两位长期使用Python编程的博士执笔,他们在领域内工作多年,对Python语言有透彻深入的理解,他们会教给你正确高效的编程学习方法。不走弯路,才能行稳致远,不是吗。 其次,《细说Python编程:从入门到科学计算》内容涵盖了Python编程的核心知识点,完全可满足入门者的学习需求。值得一提的是,《细说Python编程:从入门到科学计算》还扩展性地介绍了更多的知识,如数据库编程、网络编程、代码测试、程序打包、科学计算等,还针对每个知识点介绍了更深入的知识,如容器部分,除介绍容器的基本功能和使用方法之
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这是一本系统讲解Python完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书,基础知识的讲解全面详尽,实例丰富,大量的技巧提示与图文解析,和详细的代码注解,帮助读者快速领悟Python编程思想和掌握Python编程的核心知识,本书的实践篇分别从并发编程、IO编程、网络编程、数据库编程、图形界面、网络爬虫、Flask编程等不同应用领域的角度来讲解编程的开发应用,全面提升读者学习Python语言在不同领域的实战应用技能。 本书知识体系全面、系统而详尽, 它不仅可以作为读者学习Python编程开发的起步工具,而且可以作为编程开发过程中的查询手册。 本书配备288集(66小时)的视频讲解和600多个实例源码分析,赠送项目实战、PPT课件和源代码,提供QQ等多种答疑方式,读者可以对照源码边学边操作,轻松享受Python的编程大餐。
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考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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