
机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法,避免复杂的数学推导,同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理,不论简单问题还是复杂问题,读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例,给出了具体的可修改的代码,展示了机器学习机理,涵盖了线性回归和集成方法,帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备

Python算法设计与分析 Python数据结构与算法入门基础教程 涵盖主流算法 经典算法问题的解决、图像问题的解决等内容 是一本即学即用的图解算法书
全面、整体:详细讲解22大经典算法和10个数据结构的基本原理,干货满满 直观、易懂:包含336张图解,帮助理解复杂的算法 实操、应用:全书包含大量例题,在实战中学习算法的应用 流行、方便:使用简单易学的Python语言实现书中算法
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Python网络爬虫实例教程(视频讲解版) 视频讲解,轻松自己动手写Python网络爬虫
1. 零基础入门Python网络爬虫。2. 提供全套视频讲解爬虫技术。3. 使用爬取链家网、豆瓣网、Q房网、拉勾网、新浪微博、我爱我家、房天下、知乎等多个实用案例。
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1.黑马程序员经典教材改版; 2.本书在保留了原有风格的基础上,内容做了大量更新,新增了十多个精彩案例,如*温标、健康指数、打印五子棋棋盘,增加学习的乐趣与实用性,简化了面向对象的相关知识,降低了学习难度,更有利入门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
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简单易懂的Python入门教程 Python学习0经验者、希望技能提升的初级者,基础知识+基本语法,一本掌握
编辑推荐: 漫画示讲解,实操流程图 悄悄学Python,然后惊艳所有人! 1.跳出画面看画,跳出语言看Python 本书没有一头扎入编程语言的迷潭,而是先从基础的角度讲述什么是程序,怎样开发程序,进而引出Python的特点和作用。居高望远,方向明确。 内容专注,简明扼要,干货满满 涵盖了Python基础、进阶中重要又容易出错的知识点,舍去无关紧要的语法特征,不浪费学习的每分每秒。 重实践,边玩边学边做! 每段基本语法之后配备 猜数游戏 图形移动 和 PDF横幅制作 等编程游戏,由浅入深地掌握Pyhton。 谁一开始不是小白呢! 从零开始学Pyhton,一起提升自己的技能吧!
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Python高效开发实战 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
也许你听说过全栈工程师,他们善于设计系统架构,精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计,在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习的和实践,你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分 第部分是基础篇,带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法,同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习的 第2部分是框架篇,学习的当前*流行的PythonWeb框架,即Django、Tornado、Flask和Twisted,达到对各种Python网络技术融会贯通的目的 第3部分是实战篇,分别对4种框架进行项目实践,利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗,是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书,同时很适合大中专院校师生学习的和
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全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术。 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用。 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景。 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法,以及欠拟合与过拟合解决方案。 深入解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现。 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术。 详解两个典型项目实战案例,带领读者动手实践,提高实际开发水平。 内容丰富:详解机器学习的基础知识和相关算法原理并进行实践,还对深度学习的基础知识进行讲解,帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐进:从机器学习的基本概念和环境搭建开始讲解,逐步深入其算法原理和模型构建等核心技术,最后进行项目实战,学习梯度非常平滑。 理论结合
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Python编程三剑客:Python编程从入门到实践*2版+Python编程快速上手*2版+Pyth
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Python编程入门与实践 Python入门全技能教学,228个案例教学,基础知识+综合实践,零基础学习、迅速提升能力
1.本书主要面向入门读者,内容实用,文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。2.突出案例教学,全书共228个案例,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,边学边练。3.基础知识 综合实践。在详细讲解各个基础知识点后,设计了36个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。4.每章后附有习题,巩固强化。5.本书配备相关代码资源、教学PPT、习题答案。6.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),随时随地阅读。
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Python数据分析实战 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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《Python算法设计与分析从门到精通》提供了从Python算法门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特如下。 (1)主流算法,全面解析。本书从算法的基础讲起,通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示,一一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识,后通过实例篇强化算法运用。 (2)择选经典算法,全程图解。算法世界浩瀚无边,且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法,非常具有代表性。同时,本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示,全程图解,读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等

Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书,教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误,而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员,读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士,帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写,他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习,让读者明白在什么时机,如何将代码模块化,如何通过降低复杂度来提高代码质量,以及为什么这样做等。遵循这些核心原则,所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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Maya Python 游戏与影视编程指南 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书涵盖了与Maya相关的Python的主要方面的内容,解答了有关Maya的多个Python实施问题,包括强大的PyMEL和漂亮的PyQt用户界面。本书内容包括基础知识和更的主题,分为3部分,共2章。第部分为Python和Maya的基础知识,第2部分是使用Python设计Maya工具,第3部分介绍了MayaPythonAPI基础知识。其中,面向对象编程和过程式编程、环境设置和PyQtGUI等一般性主题也有所涉及,但着眼点是在Maya中的集成。掌握了本书的内容,读者可为以后的学习的奠定坚实的基础。本书适用于运用MayaPython或MayaAPI编程的专业人员,以及影视脚本编写的专业人员。
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Python计算机视觉与应用案例 以案例项目为主线讲述Python计算机视觉开发中所需知识和技能,100多个实例,教学课件 程序代码
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
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1. 从基础讲起,适合零基础学习Python运维的读者 为了便于读者理解本书内容,从基础知识始讲述,并结合实际应用,激发学习兴趣,提高学习效率。 2. 涵盖自动化运维的主流源工具 本书涵盖Ansible、APScheduler、Paramiko、Celery、Airflow、Docker等主流运维工具的架构、原理及详细使用方法。 3. 项目案例典型,实战性强,有较高的应用价值 本书每一篇都提供了大量的实战案例,这些案例来源于作者发的实际项目,具有很高的应用价值和参考性,而且分别使用不同的框架组合实现。这些案例稍加修改,便可用于实际项目发中。

对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念始,循序渐地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一改变,即可迅速改善代码的性能。*后介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得*性能。 如果你是一名Python发者,想优化Python代码的性能,或是想一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书,你将能够: 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具 理解性能分析器的概

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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低,让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图,详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例,手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题,帮助读者巩固和自测所学知识,学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低:拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ,让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂:尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式,而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透,并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解,非常符合学习和认知规律。 内容丰富:
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大学计算机——Python程序设计基础 ·以计算思维为主线 ·融入课程思政 ·培养工程能力 ·配套清览云题库 ·实验实训素材 ·电子课件
零起点,以计算思维为主线,融入课程思政,配套精品MOOC,电子课件,培养工程能力
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1.以问题为导向,通过问题来介绍Python的使用方法。 2.通过丰富的实例,详细介绍了Python在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析、时间序列分析、量化金融与投资、机器学习等领域中的应用。 3..侧重于理论方法与应用相结合,实例丰富且通俗易懂。
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Python自动化测试教程 基于Selenium和Robot Framework框架,结合丰富的测试实例,讲述如何提升测试水平
在软件测试领域,Selenium和Robot Framework是功能非常强大的测试框框。本书不仅会详述Selenium和Robot Framework的功能,还将讲述如何基于Python在实际项目中更好地实施自动化测试。 本书主要内容: ?自动化测试基础知识; ?Python入门知识; ?Selenium和Robot Framework; ?测试用例的开发; ?集成测试的自动化。
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Python面试通关宝典 100+问答题、300+实例题,全面、系统掌握Python面试知识
《Python面试通关宝典》包括 100 多个问答题和 300 多个程序实例,全面、系统地帮助读者快速掌握 Python 语法与算法的知识。本书适合立志成为 Python 程序员或即将参加 Python 程序员面试的读者阅读,也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
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Python AI项目实战 Practical Python AI Projects: Mathematical Mod
Serge Kruk博士将其几十年来从事工业教学和咨询的成果编写成此书,本书通过使用Python编程优化建模解决人工智能问题。这本书涵盖了实际应用中进行创建和分析数学模型,如线性连续模型,非线性连续模型,纯线性整数模型。本书重点在于 Python人工智能项目的模型创建和分析方面,而不是专注于理论;书中的每一个模型都被详细地解释和使用Python进行编程编,使读者可以更好的理解本书的内容。 书中所有示例都是Python基于Google OR-Tools进行编程,并提供所有示例的源代码。 通过阅读本书,你将学到: 构建基本的基于Python的人工智能(AI)应用程序 使用数学优化方法和Google OR-Tools(优化工具)套件 使用Python和Google OR-Tools创建多种类型的项目
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极速Python:高性能编码、计算与数据分析 系统性介绍Python高性能编程的各种工具和方法,重点讲解Python在大数据中的应用。示例代码扫描封底二维码下载。
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目,过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中,除了使用高性能的Python代码,还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后,还要优化计算资源、控制计算成本,而《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。
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1.融合丰富财务应用场景,将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实财务案例,将Python编程与财务应用紧密结合,旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时,培养Python在财会领域的应用,实现知行合一。 2.模块化项目驱动,便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇,从Python基础入手,结合传统财务应用场景,提出Python解决思路;拓展应用场景,巩固基础知识;提供综合案例,以问题驱动引导,实现任务进阶。项目既有独立任务设计,又有综合应用,便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计,系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知 分析应用 综合实战的进阶能力培养路径,项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现,以及综合应用。
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《青少年学Python编程从入门到精通:视频案例版》 这是一本不只教游戏的编程书 理论 示例 案例 让孩子真正意义上识编程、懂编程、会编程! 本书内容从零开始,涉及 Python 编程基础知识、数据运算、判断与循环、函数、GUI 图形化编程、数据可视化、项目 实战等内容。本书在写作方式上结合作者一线的教学实践,以 理论 示例 案例 的方式展开,每个知 识点都结合相关示例进行讲解,让读者能够轻松掌握 Python 的编程知识。同时书中安排了 27个案例,讲解所学内容的应用。后通过飞机大战游戏编程的项目实战,让读者掌握 Python 编程的综合应用。 《Scratch少儿编程从入门到精通:案例视频版》 本书在编写中打破了传统知识教条式的写法,采用 理论 示例 实例 的形式,通过丰富的案例制作讲解 Scratch 编程的相关功能模块与指令应用。本书非常适合作为少年儿童
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套装2册 Python3网络爬虫开发实战+Python 3反爬虫原理与绕过实战 网络数据采集数据分析
python3.6网络爬虫从入门到精通 博客文章访问量过百万的博主倾力打造 App端也能爬 Python 3反爬虫原理大揭秘,常见爬虫手段大集合,帮你从零到一理清爬虫与反爬虫的红蓝对抗。
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用Python写网络爬虫 第2版 畅销的Python 3网络爬虫 数据抓取采集分析 开发实战图书全新升级版 针对Python 3编写 上一版年度销量近40000册 提供示例完整源码和实例网站搭建源码
畅销的Python网络爬虫开发实战图书全新升级版,上一版年销量近40000册。针对Python 3.6版本编写。提供示例完整源码和实例网站搭建源码,确保用户能在本地成功复现爬取网站环境,并保障网站的稳定性与可靠性以及代码运行结果的可再现性。Internet上包含了许多有用的数据,其中大部分是可以免费公开访问的。但是,这些数据不容易使用,它们内嵌在网站的架构和样式中,在提取时也需要多加小心。网络爬取技术作为一种收集和理解网络上海量信息的方式,正变得越来越有用。本书是使用Python 3.6的新特性来爬取网络数据的入门指南。本书讲解了从静态网站提取数据的方法,以及如何使用数据库和文件缓存技术来节省时间并管理服务器负载,然后介绍了如何使用浏览器、爬虫和并发爬虫开发一个更为复杂的爬虫。借助于PyQt和Selenium,你可以决定何时以及如何从依赖Java
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精通Python设计模式 第2版 软件工程教程书籍,26种基本设计模式,化解软件设计的常见问题,借力高效的Python语言,实例展示各模式关键特性
本书用现实生活中的例子带你了解各种常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括修改代码、*实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。书中着重讨论了 四人组 (Gang of Four)的设计模式,它们能通过有效的响应式模式,帮你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序,并将你的编程技能提升至新的高度。 你将学到: ●探索用于创建对象的工厂方法与抽象工厂 ●使用原型模式克隆对象 ●使用适配器模式使不兼容的接口兼容 ●使用代理模式保护接口的安全 ●使用策略模式动态选择算法 ●使用MVC模式将逻辑与UI解耦 ●通过观察者模式理解响应式编程 ●探索云原生、微服务和无服务器架构下的设计模式
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Python机器学习 预测分析核心算法 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
在学习的和研究机器学习的的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习的新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮者认识机器学习的。本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习的技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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本书读者对象:有一定Python编程基础,想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者,用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习,最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏,并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富,练习较多 全书有200多段代码示例(部分代码给出了详细的代码分析),以及例题、练习题和拓展练习题等,用大量的动手实践提升编程能力。
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Python应用编程丛书:解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫 解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫
本书结合案例讲解各知识点,帮助读者掌握Python网络爬虫的核心技术。
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化
(1)本书采用理论与案例相结合的形式,以 Anaconda 为主要开发工具,系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。(2)zui后一章为综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。
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免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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Python零基础项目开发快速入门(完全自学微视频版)python编程 从入门到实践 编程python python学习
本书内容包括了数据库,文件IO,数据解析,Web,API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术,基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面,通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程,以实例入手,通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用,较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度,以提高读者的工程编程能力为目标,以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发!
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统,覆盖了常用的Excel操作,从单元格操作到图表绘制,教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂,对比Excel,降低学习Python的难度,插图丰富,零基础入门学习 实例丰富,书中列举了100多个实例,用实例学习更高效 配套视频,每节配有视频教学,85集视频手把手教学,轻松实现办公自动化
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版第二版)python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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Python程序设计与应用(第二版)(应用型高等院校改革创新示范教材)
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