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时间序列预测：基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里（Francesca Lazzeri） 机械工业出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书基于Python这一处理数据功能强大的高级编程语言，在实践中展示了如何将这些模型应用于真实世界的数据科学场景。Python提供了一系列用于时间序列数据分析的库，可以针对不同的预测解决方案进行通用化的代码部署。
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像计算机科学家一样思考 Python第2版 python语言编程入门开发程序设计零基础自学编程计算机网络教程教材
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高等学校新工科计算机类专业系列教材-Python程序设计案例教程
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本书真正为软件测试人员考虑，在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识，也设计了很多演示案例、项目等，内容翔实，代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验，均具有多年测试开发经验，长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统，循序渐进落地自动化测试项目，在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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高效能人士的智能办公手册：Python办公好轻松:简单代码搞定自动化办公
适读人群 ：主要读者对象为大学生、中学生、办公群体以及对编程感兴趣的人群。 1.本书内容新颖，结构合理 本书分为基础篇和实践篇，不同层次的人群可选择性学习。基础篇通俗易懂，适合零基础编程人群学习；实践篇基本涵盖了自动化文档处理、文件处理和数据分析方面的案例，适合有自动化办公需求的读者阅读，也适合想提升编程能力的读者阅读。 2.技巧实用、案例丰富 本书提供了丰富的自动化办公案例，还通过扫描看视频的方式帮助读者掌握实践细节，提高办公效率。 3.资源丰富，轻松上手 本书提供强大的配套资源，不仅包括全书所有程序案例的代码和源数据，还包括与书配套的PPT讲稿和编程练习的参考答案。
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普通高等教育信息技术类系列教材-Python程序设计:从编程基础到案例应用
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对照EXCEL,零基础学PYTHON数据分析 杨开振 人民邮电出版社 9787115607881
适读人群 ：本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 .知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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iOS自动化测试实战：基于Appium、Python与Pytest 安卓苹果iOS测试计算机软件开发书籍
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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适读人群 ：本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习，以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能，实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法，200多个绘图用的源代码文件即学即用，轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花。 4.全彩印刷，图表案例精彩呈现，带来良好的阅读体验，方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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对比Excel,轻松学习Python统计分析 张俊红 电子工业出版社 9787121447549
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入职数据分析师系列：对比Excel 轻松学习Python统计分析
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python，这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言，借助OpenCV库编程，来实现具有机器视觉功能（识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪）的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务，由浅入深地讲解人工智能的概念，同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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本书首先简要回顾了Python语言的基础知识和程序设计的基本原则，然后依次介绍线性表、栈、队列、树、二叉树、图等常见的数据结构的基本概念、特点、存储表示、基本操作的算法实现及应用场合，*后介绍计算机中*常见的查找、排序等操作的算法原理、实现方法，并对算法的时间、空间性能等进行综合分析。 本书可作为高等学校计算机科学、软件工程、人工智能等专业 数据结构 课程的理想教材，也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。
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