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Python广告数据挖掘与分析实战 广告行业数据分析和AI技术专家撰写,系统讲解广告数据挖掘模型、算法、方法,提供大量案例和代
(1)两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家,在广告和金融行业有深厚的积累。 (2)横跨技术和业务两个维度,理论与实践相结合,循序渐进,系统且全面。 (3)技术维度,系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法,实现精准营销。 (4)业务维度,为广告业务中的具体问题提供解决方案,包含大量案例和代码。
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Python 3 数据分析与机器学习实战 一本真正全景式讲透Python 3理论、技术与项目实战的图书。29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频
(1) 全新:本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 (2) 实战:跳脱纯理论讲述,案例贯穿全书,包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 (3) 丰富:大量的教学资源:29个大型真实项目案例,94节同步微视频讲解,30小时Python 3语法教学视频。
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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Python3爬虫实战:数据清洗、数据分析与可视化 Python3爬虫实战、数据清洗、数据分析、可视化、从入门到精通
1.从零开始,适合新手学习对于只有代码入门基础的新手来说,看文档学习使用工具是十分困难的一件事。因为对代码的不理解、没有编程思维,看文档简直就像是在看天书。另外大部分的新文档都是英文版的,国内的中文文档都是翻译过来的,在翻译过程中容易产生偏差。而本书基础知识篇中,从各官方文档中直接整理出爬虫爬取需要用到的部分。没有繁杂啰唆的文字,用简单的语言告诉你学习的重点知识,让你快速上手爬虫。在实战阶段,详细介绍每一个步骤,便于理解,让你也能靠自己写出爬虫。 2.实例丰富,解决各种爬虫问题网上很多爬虫的各种教程,大部分都是爬取豆瓣电影、招聘网站职位进行分析。本书实战项目挑选的都是网上少有人爬取的网站,让你可以学习到各式各样的爬取方式。 3.站得更高,设计自己的产品本书除了教你如何爬取网站外,
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Python+Superset:商业智能数据分析与实战 快速掌握无代码可视化构建器和前沿技术,轻松实现大数据商业智能
商业智能是一种处理企业现有数据,将其转化成知识和结论,辅助管理者做出决策的技术,它在商业决策领域发挥着越来越重要的作用。商业智能可视化技术已经被应用于各类商业领域,它可以帮助管理者更加清晰、直观地理解数据,以便做出关键决策。本书立足于为企业建立一套开源免费的商业智能数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 Python数据分析数据挖掘与机器学习深度学习基础入门实战教程 人气Python视频课程讲师多年经验汇总 30万学员共同的选择
网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础,沉浸式学习体验,打通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难点,快速入门人工智能领域。 1. 通俗易懂,快速入门 对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释,实例演示。 2. Python主导,实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师,实战护航 基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
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网络爬虫进化论——从Excel爬虫到Python爬虫 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python
数据是有价值的,尤其在如今的大数据时代。拥有数据就是拥有不菲的资产,就像有了一座矿山一样。你或许有疑问,亦或变得更加好奇:从哪里获得数据?如何获得数据? 其实如果你仔细关注的话,每天从起床拿起手机开始到晚上睡觉前放下手机,你的各种点击记录就已经被记录在互联网上了。这些个人的点击记录汇聚在一起,就会成为海量的消费数据。 那么,我们如何获取数据并将其化为己用呢? 1.对于特定网站的已有数据,我们可用Excel简单爬取,对,就是我们常用的那个Excel。 2.不满足于简单爬取?没关系,我们有升级后的大爬虫 Python。 想迅速、合法地获取到想要的数据,做出完美的数据表?请阅读《网络爬虫进化论 从Excel爬虫到Python爬虫》
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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画; 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者,读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。
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Python数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验,通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案,并提供相关的建模文件和源代码
《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》重磅上市! 10余位数据挖掘领域专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强
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