深度学习入门 基于Python的理论与实现 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是深度学习的真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习的网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习的。书中不仅介绍了深度学习的和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习的相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习的等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习的初学者阅读，也可作为高校教材使用。
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机器人Python极客编程入门与实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种面向对象，解释型的计算机程序设计语言，其简洁实用、高效，拥有众多模块库，可移植，跨平台，简单易学，易于上手。随着计算机深入发展，Python逐渐成为*适合青少年做创意设计的语言，也同样适合Geek极客、创客等针对智能硬件的设计与编程。Geek极客中有一句名言 需要的就是创新和新奇，盲目地跟从和愚昧是不可原谅的。同样，青少年做创意设计需要灵感与创新，从简单的方案入手，更能发挥青少年的创新意识。本书首先通过介绍Python的简单入门案例，让读者了解和熟悉Python的基础语法结构，以及Pandas等绘图风格。通过对MicroPython和PyBox、PyMini等软件、硬件平台的介绍，以及大量精心挑选的简单有趣、实用性强的实际案例，如GPIO、LED灯管、机器人舵机、智能小车等，增加青少年的动手能力，让广大青少年，初学者，在没有编程语言基础上，通过简
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ROS 2机器人编程实战 基于现代C++和Python 3 徐海望 高佳丽 选取大量实例项目 手把手带领读者玩转ROS
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（1）机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向，所有数据分析师都应该关注。 （2）作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 （3）本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识，包含大量示例代码，指导读者快速门。
本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲，在数学方面不过于强调，没有过多展；另一方面，利用Python为工具，实现了大部分的理论和模型，使读者通过 实践 简化学习过程，提高代码能力，增强动手能力。为一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。
（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用
1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
Python语言与应用——互联网和社交网络分析/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材——人工智能与
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量化投资 以Python为工具 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进行实战。由三部分组成 首先，对Python编程语言的介绍，通过学习的，读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法，灵活运用Python语言解决实际金融问题 其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面 *后，将以上两部分内容结合起来，讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
¥73.12定价：¥249.36 (2.94折)
《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
Selenium 3自动化测试 从Python基础到框架封装实战 微课视频版 栗任龙 Web UI自动化测试书籍 清华大
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1.全彩印刷：还原真实代码环境，让编程学习更轻松；
正版 Python语言程序设计(基础篇)(原书第3版) 梁勇 Python教材 Python程序设计 Python编程
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正版 Python深度学习 模型 方法与实现 伊凡 瓦西列夫 神经网络 计算机视觉 对象检测 图像分割 自然语言 注意力
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《Python从门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础门到热门项目全面精讲，具有内容全面、门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端发工具库、Web发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、
1. 作者有14年的计算机培训经验，能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解，可下载也可扫码直观看。
Parallel Programming with Python
在金融领域，如何让科技更好的服务于金融，让金融业变得更安全、高效，一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试，里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识，还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列，以及金融舆情分析等内容，不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题，全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重研究基地重大项目（编号：16JJD790060）等资助。
量化投资 以Python为工具 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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量化投资 以Python为工具 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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量化投资 以Python为工具 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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¥74.79定价：¥249.93 (3折)
适读人群： 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 （1）理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，并配套理论基础和性能分析。 （2）逐章配套Python代码， 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 （3）环境丰富， 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装，使理论学习免受环境安装困扰；综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，还包括Gym库以外的环境，让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统，书中给出环境配置方法。 （4）多个综合案例，涵盖AlphaGo改版算法AlphaZero、自动驾驶等。 （5）对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的GPU即
Python数据分析 第2版 Wes、McKinn 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书由Pythonpandas项目的创立者WesMcKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。*将IPythonshell和JupyterNotebook用于探索式计算*学习的NumPy(NumericalPython)的基础和特性*通过pandas库中的数据分析工具入门*使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据*用matplotlib创建信息可视化*应用pandasgroupby功能将数据集切片、切块和汇总*分析和劋纵规整和不规整时间序列数据*通过全面详细的实例学习的如何解决真实世界的数据分析问题“作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮者以新颖而富有创造性的途径学习的如何有效利用它们。这是任何现
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正版 利用Python进行数据分析 原书第3版 韦斯 麦金尼 语法基础 解释器 向量化计算 数据清洗 绘图 可视化 数据
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如果你从未触过编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 场景化教学，看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活场景行教学，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容设计，真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以培养读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很
科研论文配图绘制指南:基于Python 宁海涛 人民邮电出版社 9787115607614
适读人群 ：本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习，以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能，实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法，200多个绘图用的源代码文件即学即用，轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花。 4.全彩印刷，图表案例精彩呈现，带来良好的阅读体验，方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
¥79.06定价：¥109.80 (7.21折)
NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用【正版图书，达额减，电子发票】 正版
自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常工
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高等学校新工科计算机类专业系列教材-Python程序设计案例教程 新华正版 团购优惠请咨询客服
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适读人群 ：本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 .知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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对照EXCEL,零基础学PYTHON数据分析 杨开振 人民邮电出版社 9787115607881
适读人群 ：本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 .知识点全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础
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时间序列预测：基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里（Francesca Lazzeri） 机械工业出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书基于Python这一处理数据功能强大的高级编程语言，在实践中展示了如何将这些模型应用于真实世界的数据科学场景。Python提供了一系列用于时间序列数据分析的库，可以针对不同的预测解决方案进行通用化的代码部署。
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