人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机，既可以用于计算机编程教育，也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python，这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域，OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库，可以方便地用于计算机图像处理，并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言，借助OpenCV库编程，来实现具有机器视觉功能（识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪）的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务，由浅入深地讲解人工智能的概念，同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
自然语言处理与大语言模型原理详解 资深算法工程师多年NLP与大语言模型实践经验总结,全面展示从NLP词嵌入到Transformer架构的完整技术演进脉络，50个完整的Python代码实践案例
资深算法工程师多年NLP与大语言模型实践经验总结以NLP核心任务为主线，系统梳理技术演进脉络与应用全面展示从NLP词嵌入到Transformer架构的完整技术演进脉络围绕NLP的核心模型，详解其各类典型任务的实现原理与技术要点从基本原理、数学推导和代码实践三个维度展开讲解，知识体系完整详解多个NLP经典模型的原理与演化，并深入探讨大语言模型的实际应用通过50个完整的Python代码实践案例，助力读者进行高效实践本书五大特色：涵盖技术演进的完整脉络：系统梳理从N-gram、词袋模型到Transformer架构的技术迭代，既包含词嵌入、句法解析等传统方法，又详解BERT和GPT等大语言模型的预训练范式与自注意力机制，兼顾知识深度与体系完整性。详解分层递进的知识架构：以词向量、依存句法分析为认知起点，从循环神经网络和长短期记忆网络时序建模过渡到Transformer架构
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深度学习进阶 自然语言处理 斋藤康毅 深度学习入门基于Python的理论与实现续作 NLP神经网络机器学习人工智能Pyt
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正版 编译器设计实战:基于Python的增量式设计 杰里米·G. 希克 编译器 编译原理 编译器优化 编译器设计 编程语
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高手从不急于解决问题，而是能够将问题行有效分类。 四类问题 是丰田总结出来的一套体系，指导组织分解问题，然后按照不同类型，交付给不同层级的干部去处理。《成为解决问题的高手》详细描述了四种问题类型的概念及问题解决工具，全面展示了解决问题所需要的知识主体，为人们提供了解决问题的参考路径，有助于培养人们解决问题的结构化能力，提升解决问题的速度。对于每一位致力于创造价值的问题解决者而言，本书值得阅读！
Learn Python by Building Data Science Applications
【内容特点】 （1）内容全面，结构合理：每章配有本章小结、习题和实验。 （2）案例丰富，代码详尽：结合案例讲解编程方法和技术，每段代码重要节点都有详细注释。 【资源特点】重点难点知识微课，配套PPT、程序源代码、习题答案等。 【服务特点】作者提供QQ服务群等支持，定期举办直播进行教学培训。
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（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深的研究，并行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM发板上。
量化交易之路 用Python做股票量化分析 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿岔了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。本书共章，分为4部分。第部分讲解了对量化交易的正确认识 第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等 第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及*优参数等问题 第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的编
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机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)
Python开发与财务应用/“人工智能与大数据+”财经类融媒体系列数材/金超杰 吴海波 吴超璇 主编/浙江大学出版社
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AI医学图像处理(基于Python语言的Dragonfly)
1.AI+医学图像处理，注重实战。 2.Dragonfly封装了诸多机器学习库，易上手、可操作性强。 3.紧贴“医学+AI”概念——现在科研领域和资本中的热门技术。 4.针对“医生、科研人员处理影像数据，标注数据面临的难题”，针对性强。
玩转PYTHON FASTAPI：WEB开发+DEEPSEEK实践+MCP智能体 冯印杰 著 清华大学出版社 软硬件技术
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Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
机器学习重关注的是预测——利用历史和未来之间的关系，根据所知道的预测想知道的。机器学习的核心是一种基于数学/算法的技术，本书聚焦于两类能够实现有效预测结果的算法族，并借助当前流行的 Python 语言来展现如何应用这些算法，使掌握机器学习更加简单。本书展示了如何利用 PySpark 将这两类算法扩展到需要使用多个分布式处理器的超大规模数据集上。 1.深浅出，简单术语。本书没有用复杂的数学公式，而是用简单的术语来解释算法，并提供示例代码来帮助读者快速上手。 2.针对小白设计，内容丰富易懂。本书专为没有专业数学或统计学背景的读者设计，包含如下内容： ● 为任务选择合适的算法； ● 学习相关机制以及准备数据； ● 通过代码演示算法的PySpark实现，可扩展到使用数百个处理器的大规模数据集上； ● 掌握核心Python机器学习算法包； ●
Python Web Penetration Testing Cookbook
Python Digital Forensics Cookbook
Python GUI Programming Cookbook
Python Data Structures and Algorithms
Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook Update
Python Microservices Development
Python Data Visualization Cookbook - Second Edition
基于Python和Selenium，系统介绍提升自动化测试效率的方法。 1.本书基于Python 3.8 讲述了Selenium 4.0 alpha 5 的用法以及测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容； 2.同时介绍了Docker、Selenium Grid、Jenkins在测试方面的应用。 3.Selenium是目前非常流行的一种自动化测试框架，本书适合从事Python发、测试、运维等工作的专业人士阅读。 本书主要内容： Selenium IDE插件的安装与使用； Selenium脚本的编写方法； Selenium中元素的定位方法； 自动化测试模型和自动化测试框架； Docker与Selenium Grid在测试技术中的应用； 通过Docker、Jenkins 和Selenium实现分布式自动化测试的方法； Selenium在性能测试和安全性测试中的应用等。
AIGC高效编程：PYTHON从入门到高手 朱博 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新）
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1.全彩印刷：还原真实代码环境，让编程学习更轻松；
基于PyTorch Lightning的深度学习:使用Python快速构建高性能人工智能(AI)模型
1、使用PyTorch Lightning构建深度学习模型，简化样板代码，提高生产力。 2、适合深度学习初学者和有实践需求的数据科学研究者 3、涵盖时间序列模型、深度生成式模型、半监督学习等内容 4、强调实践指导和案例，包括模型构建、部署应用等。 5、作者是资深数据科学家，读者可从其经验中受益
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零始动手实践
（1）作者背景资深：4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和算法建模经验的资深专家，技术功底深厚，业务经验丰富。 （2）金融业务驱动：以真实的业务场景和案例为驱动，涵盖金融业务经营的全流程，告别纯理论和不地气。 （3）独创9大模板：针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，独创9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘。 （4）数据建模闭环：涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等完整的数据建模闭环。
机器学习常用算法速查手册 用Python处理结构化数据，本书代码经过精心剪裁，长度适中，以便你灵活将其运用到自己的项目中。
本书以详细的授课笔记、表格和示例，帮助你掌握Python机器学习基础知识，学习建模处理结构化数据。你参加相关培训时，可将这份宝贵的学习指南作为补充材料，你开始下一个机器学习项目时，可将其作为便捷的参考资源。 本书适合程序员、数据科学家和AI工程师，它不仅综述了机器学习的全过程，还带你了解了结构化数据处理的全过程。从本书中，你将学到分类、回归、降维和聚类等多个主题的相关方法。
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零基础学机器学习 人工智能教程籍，深入浅出神经网络与深度学习入门，基于python框架算法，机器学习入门小白书，与小冰一起课堂培训丰富的实战案例赠送全书实例源代码、案例数据集。
零基础入门机器学习技术，该怎么学？ 面对机器学习庞大的知识体系，觉得无法上手？ 人工智能的算法、理论、技术好抽象，总是看不懂？ 如果你遇到了这些问题，那么这本机器学习 小白书 正是你的选择 硬核 的机器学习书也可以很有趣！ 1.本书以AI菜鸟 小冰 拜师程序员 咖哥 为背景，精心设计了一条贴合零基础读者的入门路线。 2.本书强调实战，书中的案例都源自真实项目，方便读者动手操作和应用，连接入门与业务，力求让大家快速领会机器学习内涵，从而拥有在人工智能领域深耕的能力。 3.所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 4.为读者提供配套全书源代码、和大量案例数据集下载。
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速通！深度学习的数学基础 快速了解深度学习的数学知识！Python实战，零基础也能快速了解深度学习！
1.知识系统化，且辅以大量的图示和案例，更方便零基础人阅读。 2.重难点标注清晰，章前有本章概要，配有一个清晰结构图，全书内容一览即知。 3.每章附有编程实践，便于上手实战 4.通过捷径了解深度学习的数学知识！
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Python程序设计（第3版）/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材/浙江省普通本科高校“十四五”
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在这本书中，小鱼将带你穿梭于代码的迷宫，每一个转角都充满了科幻和悬疑的挑战。让我们一起烧脑解密，揭开Python编程的神秘面纱。
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
暂无
1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐，深浅出。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
大学计算机应用基础 第3版 梁洁+Python语言程序设计基础 2版 嵩天 礼欣 黄天羽 2册 高等教育出版社
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数学计算与编程（Python版） 中国科学院陈国良院士主编，全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会组织编写
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要广泛开展人工智能科普活动，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育 ，这是我 首次将编程教育写入政府决策。 全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会组织编写了这套丛书，其宗旨是将编程教育与科技素养、逻辑思维教育相结合，发展学生主导的学习，将青少年编程教育同学生的心理成长、社会情感和认知发展的培养有机地结合起来。 （1）中国科学院院士陈国良任系列丛书主编： 陈国良院士是国内计算机教育的引领者，是在国内倡导 计算思维 能力培养的先行者，为丛书的编写奠定了 主旨 方向。 （2）作者来自于教育一线和 需求 一线，有多年的中小学信息化教师培养教学经验和程序设计的教材编写经验。 （3）体例设计新颖，目标明确，全书案例的知识认知
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数据结构与算法入门到提高（Python语言实现） 一本书零基础学懂各种数据结构和算法（附代码，配有大量案例和例题），完全自学、轻松理解
1.本书适合初学者学习，全书对数据结构和算法进行了全面的梳理；2.本书配有大量的案例和例题，搭配知识点，可以轻松理解；3.本书附有大量代码，可以快速上手实操；4.本书内容通俗易懂，零基础读者可以无压力学懂。
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