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Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践；高效包Python代码，以
1.黑马程序员系列图书的又一力作。 2.站在软件工程的角度，讲授Python程序设计的思想及相关方法。 3.强化方法理论的同时，借助*直观、有趣的案例深刻讲授如何将知识应用到实际生活中。 4.应用面广泛，涵盖了Python语言在程序设计、数据分析和数据爬取等领域的应用。 5.配套资源丰富，免费提供教学PPT、大纲、教学设计、题库、视频等资源。
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Python核心编程（第二版） 丘恩 人民邮电出版社 9787115178503
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Python基础教程 赫特兰 人民邮电出版社 9787115230270
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Python开发技术详解 周伟 机械工业出版社 9787111270157
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Python编程实践 Paul Gries 机械工业出版社 9787111364788
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本书致力于深讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念行介绍。针对所有可用于和Python内置功能行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对象编程的理
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本书以初学者为对象，全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进掌握编程技术 在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章，包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录劋作、使用Python劋作数据库、常用的GUI框架、DjangoWeb框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、FlaskWeb框架的使用、中华诗词大会（网络版）、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝（企业商品运营利器）。全书内容丰富，项目贴近实际开发，适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大、中专院校和培训
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Python网络编程基础 高森 电子工业出版社 9787121044953
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Python程序设计与算法基础教程 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本教程集教材、练习的册、上机指导于一体，基于Windows0和Python3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括 Python概述、Python语言基础、程序流程、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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本书是一本面向青少年和初学者的计算机编程视觉指南，通过具体操作实例讲解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等编程语言，展示了计算机编程语言的工作原理。本书精美的版式、简单易懂的思维导图和流程图，能帮助读者快速走进精彩纷呈的编程世界。本书对于青少年认识编程原理、掌握基本的编程方法，以及锻炼编程思维具有十分重要的指引作用。
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1.本书为计算机类专业教指委-华为大数据产学合作项目之一 2.Python的基本库 NumPy、Pandas和Matplotlib库 4个处理与分析的案例 3.提供PPT、源代码 4.适合开设Python或者大数据技术相关课程的高校作为教材使用，也适合从事Python与大数据技术相关工作的人员自用
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金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。本书可以帮助发人员和量化分析人员门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝
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Python 3程序开发指南 萨默菲尔德 人民邮电出版社 9787115245076
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
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Python基础与大数据应用(产教融合信息技术类十三五规划教材)
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Python程序设计与应用(新一代人工智能产业技术创新战略规划教材)
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一、零基础。 本书对零基础学习者非常友好。除了内容从零开始，本书还特意指出了教学中收集的零基础学习者常犯的各种真实错误。有了本书遍布各处的 常见错误 提示。 二、高标准。 本书的大部分例题和习题，来自北京大学在线程序评测平台openjudge.cn，该平台包含两万多道编程题，程序提交后会自动评判对错。 以本书作为教材的教师，还可以在openjudge.cn上申请建立自己的教学组，自行利用平台上的题目或自己上传的题目，在平台上布置作业和考试。 三、大广度。 本书覆盖面非常广。除了基本的Python语法，还包括正则表达式、网络爬虫、图形界面等许多Python教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用，更是比大多数教材介绍更多，涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库sqlite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库openpyxl、统计绘图库Matplotlib、分词库jieba等
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浪潮产学合作项目。 本书为机器学习的入门书籍，全面地论述了Python机器学习的基本概念、基础原理和基本方法，深入浅出的介绍了与Python和机器学习联系密切的内容。
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1.Python技术应用系列教材，难度适当，易学好教； 2.配套教学PPT、教学视频、源代码、教案、课后习题及答案等丰富资源。 3.本书旨在帮助读者了解数据预处理的重要性，掌握数据预处理的基本流程，掌握pandas完成数据预处理的基础知识和技术，熟悉Jupyter Lab工具的使用，并通过一个完整的项目案例带领读者掌握对数据预处理的综合运用，为下一步学习奠定基础。
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1.生动、有趣：选取用生活中的小案例，引导读者学习Python基础知识； 2.学以致用：教会读者使用Python处理Word、PDF、Excel、图形图像； 3.打开Python后续学习的大门：用简单的项目，让读者了解网络爬虫、数据分析、数据可视化、人工智能等。
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Python程序设计基础 体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练
1.每章一个引例，以实际问题引出相关的概念2.体现计算机科学的思想和方法，突出计算思维的训练3.每章一个大案例， 是对本章节一个综合运用4.大数据人才培养规划教材
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Python科学计算 张若愚 清华大学出版社 9787302273608
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Python快乐编程基础入门（21世纪高等学校计算机专业实用规划教材） 取材广泛，内容新颖，有很强的理论性、应用性与系统性。
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Python程序设计与科学计算 Python入门 数学建模 科学计算 带你轻松入门科学计算 用Python开始数学建模之旅
1.理论实践相结合：由具有多年教学和数学建模竞赛指导经验的高校教师与具有丰富实战经验的算法工程师合力写作而成。 2.轻松入门Python：从Python安装到基本语法、函数，精选有价值的Python内容进行介绍。 3.科学计算 数学建模：从科学计算实战到数学建模应用实例都有所介绍，带你开启数学建模的大门。 4.丰富的在线资源：提供源代码文件和配套PPT文件。
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Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库，已经成为一种通用的编程语言，并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域，Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库，并能提供与C ，java等语言的接口以实现高效的分析，是金融分析、量化交易等领域使用*多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势，决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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Python参考手册（第4版） 比兹利 人民邮电出版社 9787115242594
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Python技术手册（第2版） 马特利 人民邮电出版社 9787115225832
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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