单片机三剑客：ESP32单片机与Python语言编程 蔡杏山 案例驱动，实际编程，轻松上手
单片机世界犹如江湖，而ESP32则是其中的翘楚，以其强大的无线功能和丰富的开发生态备受推崇。当ESP32遇上Python，简洁强大的代码便能让你的硬件如虎添翼。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，《单片机三剑客:ESP32 单片机与Python 语言编程》都是实现你创意项目的完美搭档。其细致入微的案例式介绍，让你在学习原理的同时轻松掌握编程方法，让你在物联网的世界里游刃有余。
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TensorFlow全栈开发工程实践——做一个全智全能算法工程师 tensorflow2.0人工智能AI ChatGPT
本书适合有计算机专业和数学专业背景的初、中级开发者阅读，以便快速掌握和驾驭人工智能全栈技术，也适合作为在职人工智能模型开发人员查询时使用的手册级工具用书，还适合作为中职学校、高等院校及培训机构计算机人工智能和大数据等相关专业的教学用书。
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少儿编程趣学指南 Scratch30篇Python篇 （全2册全彩印刷） 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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适读人群： 想要学习机器学习的学生、程序员、研究人员或者爱好者，以及想要知道机器学习是什么、为什么和怎么用的所有读者。 AI小白 防劝退 生动 语言生动幽默，通过分析大量生活案例，帮助读者理解机器学习的算法。 简单 让很多听起来高大上的名词更实用。 实用 精选了*主要的机器学习算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。 系统 从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法。 免费直播课录像回放： 作者亲授 生动有趣的机器学习入门要点 ，与图书搭配学习效果更佳！ 回放 文稿获取方式： 1.微信关注 华章计算机 （微信号：hzbook_jsj） 2.在后台回复关键词:睡前机器学习
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提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源，基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
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1.内容实用：凝聚作者多年开发经验，深入浅出剖析技术细节； 2.系统全面：从基础知识、典型模块到项目开发，详解Django开发； 3.案例丰富：面向不同应用场景，逐步实现多个开发案例。
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战
面向中高级Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，现代自然语言处理领域从业者的实用指南
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预售 预计3月初发货 Python工匠：案例、技巧与工程实践 出版社直发正版
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对比VBA学Python：高效实现数据处理自动化 Python、Excel自动化处理
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PYTHON语言程序设计（基础篇）（原书第3版） (美)梁勇(Y.Daniel Liang) 著 著 江红,余青松,余靖
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Python机器学习实战：真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例，掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能，深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例，本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程，重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例，包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握： ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究，剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
¥126.00定价：¥168.00 (7.5折)
自然语言处理NLP从入门到项目实战：Python语言实现 让机器会语言：北京大学高材生、知乎NLP大V、知名“大厂”特约作者， 通过小白都能懂的语言，解读晦涩难懂的前沿技术
让机器会写作：全球AI写作平台创始人、北京大学高材生、知乎NLP大V、知名 大厂 特约作者， 通过小白都能懂的语言，解读晦涩难懂的前沿技术，带领机器从牙牙学语到行云流水。
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本书适合读者对象：1. 有一定编程基础，想从事图像识别开发相关工作的读者；2. 对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的所有读者；3. 想通过动手实践提升图像识别编程能力的读者。 本书介绍的图像识别是人工智能的一个重要应用领域，是人脸识别和自动驾驶领域中重要的人工智能技术。 1、 作者专业，技术和经验丰富 本书作者为日本东京大学应用信息学硕士，并多年从事人工智能开发工作，专业知识雄厚，实战经验丰富。 2、 案例较多、注重实践 本书先对人工智能、机器学习、深度学习相关的术语、概念进行了详细解说，然后通过不同的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等）编程实现16个不同难易程度的图像识别相关案例，用实操练习让读者了解不同工具的使用方法及各自特点，选择合适的工具更好地为实现目标服务。 3、 通俗易懂，避免用复杂的数学
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编程可以很简单 掌握HTML、CSS、JavaScript、Ruby和Python5种常见编程语言的基础知识！小白都能快速上手的编程书，教你快速制作网页，提供源代码。
1.边学边练，本书助你快速掌握编程技能； 2.掌握5种常见编程语言的基础知识：HTML、CSS、JavaScript、Ruby和Python； 3.解释什么是编程，并回答了一些有关编程的常见问题； 4.使用本书所教授的知识点快速构建你的*个应用程序； 5.提供源代码。 编程技能是21世纪的技能之一。如果你想了解Web和应用程序开发的神奇之处，但又不知道从何开始，那么本书是一个非常好的起点！通过本书，你可以了解HTML、CSS、JavaScript、Ruby和Python的基础知识，掌握如何构建优秀的Web应用程序。你还可以通过Codecademy网站来练习和提升所学的技能。 本书包括以下内容： ·编程的价值； ·创建应用程序的步骤； ·如何用HTML构建网页； ·如何用CSS添加结构； ·与JavaScript进行交互的方式； ·Python和Ruby的基础知识。
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健壮的Python 本书从添加代码注解、自定义类型、可扩展的Python、构建安全网络等方面，教你如何熟练掌握Python编程技能。
你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助开发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书，你将： ? 了解为什么类型在现代开发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行
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本书读者对象为：有一定编程经验，想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别，以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书，本书没有面面俱到，仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现，并对相关代码进行了分析。
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Django实战 Python Web模块与项目开发 Web框架应用开发实战前端开发后端开发Py
Python Web项目开发，面向实战，直击Django开发痛点
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当当网正版图书 Python项目开发全程实录 Java项目开发全程实录（第5版） Python数据分析项目全程实录 Vu
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本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
Python入门进阶实战系列（共2册，逆向进阶实战+入门到实战） 从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点
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对比Excel，轻松学习Python统计分析 对比Excel系列畅销20万册 Python实现统计学知识应用 数据分析师面试常考的统计学知识
入职数据分析师系列 丛书畅销4年，深受读者好评 总销量超过20万册 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店畅销榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年优秀出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年优秀畅销书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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对比Excel，轻松学习Python数据可视化 对比Excel系列畅销书 49种图表对比Excel提供Python实现代码 ChatGPT辅助数据可视化效率翻倍
对比Excel 系列累计销量突破200000册 《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》是 对比Excel 系列的第5本 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》有输出中国台湾繁体版和韩国韩语版 每种图表对比Excel操作并提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 实现方式 附赠全书案例的数据文件和代码文件 适合职场人快速上手学习数据可视化 也适合院校老师和学生作为教材使用
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数据是AI的基石 多模态是通向AGI的关键 多模态数据的一切尽在本书中 从基础概念到关键技术，再到典型应用 全方位讲解多模态数据分析核心技术与前沿实践 理论框架 技术路径 实战案例 层层递进 提供了一套完整的多模态数据分析知识链路 主体包括基于Python语言的大量实例代码 不仅让读者学以致用，还能拥有实践经验 作者拥有多年工业界大数据技术实践经验 获得业内众多专家联合力荐 既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、 算法工程师等数据相关从业者的学习用书 也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业教材 愿你在AI时代浪潮中踏浪而行 翻出属于自己的那朵美丽浪花 !
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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
深入浅出人工智能原理，提供Python和TensorFlow实践，提供多媒体课件和源代码
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基于Python的金融分析与风险管理 第2二版 斯文 金融大数据 金融分析师教程 量化交易 Pyth
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ，仅使用Python，从零开始创建自己的深度学习模型，并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码，解释深度学习、AI相关的通用技术，让读者了解AI技术的底层原理，掌握深度学习技术的本质，从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点： 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码，引导读者一边学习一边上机实践，提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习，扎实的数学和编程基础是非常重要的，本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固，以加深印象，为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书，对神经网络的基础知识，如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固，让读者可以顺利过渡到循环神
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本书具有以下特：● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ，也不是 晚讲对象 ，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异步社区（www.epubit
OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先，你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后，你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法，循序渐进地掌握监督学习和无监督学习，并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着，你将学习决策树、支持向量机（SVM）、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用，如手写数字分类和手势识别等。*后，你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书，你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
¥71.50定价：¥99.00 (7.23折)
良医利器--人工智能技术在医疗健康领域的应用及Python实现
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深度强化学习：基于Python的理论及实践 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐，深度强化学习软件库开发者力作
1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长，机器智能所所长，教授，博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理，知识学习的实用性，本书内容设置合理，重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法，围绕深度强化学习的体系特征进行了深入浅出的讲解和探讨，特点鲜明。
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 何海群 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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PyTorch深度学习入门 曾芃壹深度学习框架Pytorch教程 Python神经网络编程人工智能基
用PyTorch入门深度学习，手把手教你搭建神经网络，帮你理解人工智能（AI），包含图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前流行的深度学习应用
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言
AI算法入门教程书籍 人人都能读懂的人工智能书 全彩印刷，实例讲解易于理解的人工智能基础算法 多种语言版本示例代码、丰富的在线资源，方便动手实战与拓展学习
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本书是一本基础入门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活，应用性强。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。
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适读人群 ：无论你是零基础新手，还是有编程基础的程序员，想快速入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书都会是你的理想选择 。 本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。 本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。 本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。 第5版基于3.3版本，同时也适用于Python其他 版本。无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。
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《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。读者将学习使用卷积神经网络(CNN)深度学习模型和Python编写计算机视觉应用。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍，分析了一个图像数据集。接下来，读者将学习人工神经网络(ANN)，使用Python从头开始构建一个ANN，然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。 为了使过程自动化，本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性，重点阐明了CNN深度学习模型是*的解决方案的原因，并从头开始讨论CNN，演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处；而且说明CNN更有效率，还使用Python实现CNN，使读者对这个模型有一个透彻的理解。 在巩固了基础之后，读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用，并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问；
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OpenCV 4详解：基于Python 基于OpenCV4.1版本，计算机视觉图像处理Python零基础从入门到实践，一线实践案例，涵盖上百个函数，基于OpenCV构建功能强大的应用程序
1.基于Python讲述OpenCV大量函数用法构建功能强大的应用程序 2.基于OpenCV4.1，涵盖上百个函数 3.一线实践案例讲述计算机视觉知识及OpenCV库 4.深入学习图像处理、特征检测、视频分析等算法 5.提供GitHub托管测试数据、源代码等配套资源
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Django开发从入门到实践 Django开发，Python Web开发框架
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 基础教程核心编程从入门到实践 零基础自学教材python视频
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大模型训练与推理加速实战：基于CUDA计算平台（Python版） 突破计算瓶颈！CUDA硬核实战，掌握CUDA核心技术，让大模型训练提速+推理爆发！
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 用Python学数学程序员的数学基础课算法几何学微积
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1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习； 1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善 金融知识图谱 ； 2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具； 3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。
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Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 ●杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改自己当前的工作。 ●解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 ●语言的内部机制：书中
并发编程图解 《并行计算与高性能计算》《Python Cookbook》 《Python Distilled》作者联袂推荐：一本实用入门级读物，助你轻松驾驭现代并行计算架构的编程之道。
并发编程技术通过将计算机程序分解为可独立执行的任务单元，实现了程序的高效运行。目前，这一技术被广泛应用于游戏图形加速处理、大型AI模型训练、网络应用快速扩展、大数据流处理等关键领域。虽然并发编程十分复杂，但本书凭借有趣的示例、娱乐性的图解和易于上手的Python代码，为读者构建了一条从入门到精通的完整学习路径。 《并发编程图解》一书秉持 由浅入深 的原则，系统阐释了并发、并行和异步编程的核心原理，并重点聚焦于如何高效利用多核处理器、GPU等高性能计算资源。作者以平实的语言，刻意规避了繁复的数学公式、专业术语和学术辞藻，使复杂的概念变得清晰易懂。本书是初学者及希望程序突破性能瓶颈的进阶开发者的理想选择。
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Jupyter数据科学实战 Jupyter数据科学手册，初学者的实战指南，通过简单易懂的Python示例，掌握数据科学技能，学习线性代数和统计学的基础知识，为实际业务场景实现和保存机器学习模型。
1.本书是目前市面上仅有的以Jupyter为主题的图书。 2.本书涵盖大量的实际案例，帮助读者学以致用。 3.通过简单易懂的Python示例，掌握数据科学技能。 学习Python编程技能以展开独立的数据科学项目。 通过Python语言学习线性代数和统计学的基础知识。 建立预测模型，调整其参数并分析性能。 对无标签的数据集进行聚类、转换、可视化和提取。 学习如何使用matplotlib和seaborn实现数据可视化。 为实际业务场景实现和保存机器学习模型。 现代商业中充斥着数据，因而由数据驱动的决策任务变得越来越复杂，执行此类任务就需要相关的技术知识和分析技能。本书旨在帮助您掌握Python知识，同时熟练使用Jupyter Notebook等工具，以胜任数据科学家的角色。 本书简要介绍了数据科学的基础知识和您在学习中可能遇到的问题，并概述了书中涵盖的关键主题。您将学会
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【正版】OPENCV4.5计算机视觉开发实战:基于PYTHON 朱文伟,李建英 著 正版书籍 书店 清华大学出版社
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1.你即使不是深度学习专家，也可以利用Keras这个深度学习库轻松构建深度学习模型。 2.本书涵盖了使用Keras时所需的深度学习概念，并提供了可实操的Python源代码。通过示例代码，你可以直观清晰地理解深度学习模型结构。 3.作者独具特色地利用乐高玩具模块，充满创意地实现了多种深度学习模型，非常直观、浅显地展现了各类深度学习算法。
¥77.20定价：¥99.00 (7.8折)
强化学习：原理与Python实战 数学原理+算法+性能分析，逐章配套Python代码和运行结果，深度强化学习算法配套TensorFlow和PyTorch双实现
携七大优势，带你一书学透强化学习，掌握ChatGPT背后的关键技术。 1）内容完备：完整地介绍了主流强化学习理论，全面覆盖主流强化学习算法，包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法，且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。 2）表述一致：全书采用统一的数学符号，并兼容主流强化学习教程。 3）配套丰富：每章都配有知识点总结、代码和习题。 4）环境全面：既有Gym的内置环境，也有在Gym基础上进一步扩展的第三方环境，还带领读者一起实现了自定义的环境。 5）兼容广泛：所有代码均可在Windows、macOS、Linux上运行，提供安装和配置方法。同时，为深度强化学习相关算法提供了TensorFlow和PyTorch的对照实现，学习方案任你选择。 6）硬件要求低：所有代码均可在没有GPU的个人计算机上运行，也可以在线查阅运行结果。 7）版权输出
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Keras深度学习 基于Python深度学习入门教程 人工智能机器学习实战 动手学深度学习图解书籍
全彩印刷，借助乐高玩具模块实现深度学习模型，利用Keras轻松完成深度学习开发，提供可实操的Python源代码
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本书旨在培养程序思维和使用计算技术进行问题求解的意识和能力。通过本书的学习，读者将会掌握除了传统的理论、实验两种方法之外的计算方法，使用计算机和计算技术辅助工作和生活中的问题求解将成为手边技能。本书使用语法简洁紧凑但功能强大的Python作为程序语言，同时弱化了语言的语法细节，从实际案例出发，带领读者逐步深入直到程序的编写和验证，将程序语言和编程仅仅作为问题求解的工具和手段。通过本书的学习，读者不仅能掌握一门程序设计语言，更重要的是能掌握一种思维方式和问题求解的能力。
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