Python以其优雅的语法和动态类型，成跨平台、跨领域编写脚本或开发应用程序的理想语言Python编程入门与案例详解是一本非常适合教学和自学的Python程序设计教程帮助读者快速掌握Python编程的基础与精髓掌握Python语言，可以让你与开发潮流同步，获得更多的人生机会
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Python程序设计语言项目化教程 教材以项目为导线，注重教学实践，内容易读易学，特色鲜明、示例生动有趣，适合高职院校计算机专业Python教学。
本书以python语言为主线，主要讲解python语言的基础知识以及使用用python语言编写程序的方法，采用 项目分析 知识加油站 项目实现 项目总结 拓展训练 的项目式结构体系。本教材包括七个由易到难的独立项目和一个综合实训项目，每个项目按照项目式结构对内容进行组织。 本书由高校一线教师与企业软件工程师合作编写，将是一本校企合作的具有 工学结合 、基于工作过程、项目教学与任务驱动结合的教材。
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本书可以作为（但不限于）： l 计算机专业本科生程序设计教材或研究生书目。 l 数字媒体技术、软件工程、网络工程、信息安全、通信工程、电子、自动化及其他工科专业本科生或研究生程序设计教材。 l 会计、经济、金融、管理、心理学、统计以及其他非工科专业研究生或本科生程序设计教材。 l 非计算机相关专业本科生公共基础课程序设计教材。 l 专科院校或职业技术学院计算机专业或非计算机专业程序设计教材。 l Python培训用书。 l 具有一定Python基础的读者进阶*学习资料。 l 涉及Python开发的程序员、策划人员、科研人员和管理人员阅读书目。 l 打算利用业余时间学习一门快乐的程序设计语言并编写几个小程序来娱乐的读者*学习资料。 l 少数对编程具有浓厚兴趣和天赋的中学生课外阅读资料。
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Python语言程序设计 通过本书读者可以系统性学习Python语言程序设计的理论和技术，增强对程序设计方法的理解，培养计算机编程技术应用的能力。
运用本教材组织实际教学，可从问题求解的角度出发，不必拘泥于书中相关概念和知识，依据构建主义教学理念，按不同教学对象和要求组织教学，充分发挥学习者的潜能，实现从 以教为主 逐步过渡到 以学为主 ，强化程序设计知识要点的学习，提高程序设计技术应用的能力。
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Python人工智能实践 本教材将带你从“知意——悟理——践行”三个层次，通过理论分析与项目实操相结合，让你全面掌握基于Python的人工智能应用方法，具备运用Python开发人工智能应用的能力。
通过典型算法及项目应用案例的分析，使读者理解人工智能常用算法，掌握根据应用场景分析选用人工智能算法，真正学以致用，具备运用Python开发人工智能应用的能力。
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Python语言程序设计 打通Python基础，构建项目知识体系，吸收资深软件工程师经验、带你走上Python开发之路
l 编写思路清晰、体系较完整、知识讲解透切，旨在让读者感受Python语言的风格与领悟Python语言的风采。 l 融入编者思维与软件工程师的编程思想，案例贴近实战应用，旨在传授知识同时传授项目经验。 l 传授读者知识，给予读者思想，引导读者走上python开发之路。
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Python程序设计基础案例教程 计算机基础教材Python语言程序设计的*。
本书系统地讲述了Python程序设计开发相关基础知识，注重基础、循序渐进、内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、示例翔实。
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Python编程入门从基础到实践 一本可用于非计算机学科大类的Python实用手册
一本实操类Python学习书籍，从一线教学实践出发，可以做计算机专业的入门教材，也适用于有编程需求的非计算机学科大类。
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Python基础编程入门 本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。
本书既可作为大数据、人工智能等相关专业应用型人才的教学用书，也可以作为Python初学者的学习参考书。本书以培养读者的Python编程思维和技能为核心，以工作过程为导向，采用任务驱动的方式组织内容。
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
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Python基础与大数据应用(产教融合信息技术类十三五规划教材)
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本书是清华大学畅销书，被100多所院校选作教材；本书配套资源丰富，有课件、教学大纲、教学计划、源代码、试题库和在线测试软件等。
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Python程序设计与应用(新一代人工智能产业技术创新战略规划教材)
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Python程序设计案例教程（21世纪技能创新型人才培养系列教材·计算机系列）
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Python科学计算 张若愚 清华大学出版社 9787302273608
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Python程序设计（21世纪技能创新型人才培养系列教材·计算机系列）
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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及*实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算*实践
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Python语言程序设计习题精讲 Python语言程序设计习题精讲（通过130多道练习题，帮助读者加深对Python语言知识点的理解并强化知识的运用）
对于初学Python编程的新手，在学习了相关理论知识后，一遇到实际的编程问题，却感到无从下手，主要原因是没有真正理解相关知识，不能融会贯通。书中正是针对初学者的这种实际情况，精心编写了100多道练习题，帮助读者巩固对知识点的理解，拓展编程思路。
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Python程序设计与科学计算 Python入门 数学建模 科学计算 带你轻松入门科学计算 用Python开始数学建模之旅
1.理论实践相结合：由具有多年教学和数学建模竞赛指导经验的高校教师与具有丰富实战经验的算法工程师合力写作而成。 2.轻松入门Python：从Python安装到基本语法、函数，精选有价值的Python内容进行介绍。 3.科学计算 数学建模：从科学计算实战到数学建模应用实例都有所介绍，带你开启数学建模的大门。 4.丰富的在线资源：提供源代码文件和配套PPT文件。
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Python趣味编程入门 Python3编程入门图书 人工智能热门编程语言 全彩四色印刷 附赠源代码文件
什么是Python？为什么它很重要？为什么它越来越流行？你心中是不是也同样充满了疑惑，也许这本全面的指南将给你一个wan美的答案。在这个网络时代，计算机编程迅猛发展，几乎所有的高科技都要使用编程。学习这门语言，你会更清楚机器人的脑回路，对人工智能、自动驾驶等高新科技也会有更深入的理解。
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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1.找准切入点，使复杂问题简单化：本书的讲解都是从简单实例开始，然后逐步扩展。 2.图文并茂，使抽象问题直观化：用图说话，一张好图胜过千言万语。 3.实例说明，使抽象问题具体化：对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战，本书介绍了很多实例，以及对实例的后续思考等内容。
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二级Python编程指南 取材广泛，内容新颖，有很强的理论性、应用性与系统性。
内容全面、操作步骤清晰直观、实用性强，注重实践环节的同时还注重开阔思维和拓展视野，提升学习者各方面的能力。
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一、零基础。 本书对零基础学习者非常友好。除了内容从零开始，本书还特意指出了教学中收集的零基础学习者常犯的各种真实错误。有了本书遍布各处的 常见错误 提示。 二、高标准。 本书的大部分例题和习题，来自北京大学在线程序评测平台openjudge.cn，该平台包含两万多道编程题，程序提交后会自动评判对错。 以本书作为教材的教师，还可以在openjudge.cn上申请建立自己的教学组，自行利用平台上的题目或自己上传的题目，在平台上布置作业和考试。 三、大广度。 本书覆盖面非常广。除了基本的Python语法，还包括正则表达式、网络爬虫、图形界面等许多Python教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用，更是比大多数教材介绍更多，涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库sqlite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库openpyxl、统计绘图库Matplotlib、分词库jieba等
¥42.20定价：¥59.80 (7.06折)
Python快乐编程基础入门（21世纪高等学校计算机专业实用规划教材） 取材广泛，内容新颖，有很强的理论性、应用性与系统性。
内容全面、操作步骤清晰直观、实用性强，注重实践环节的同时还注重开阔思维和拓展视野，提升学习者各方面的能力。
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Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库，已经成为一种通用的编程语言，并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域，Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库，并能提供与C ，java等语言的接口以实现高效的分析，是金融分析、量化交易等领域使用*多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势，决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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Python是当前非常热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立性较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。
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Python参考手册（第4版） 比兹利 人民邮电出版社 9787115242594
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Python技术手册（第2版） 马特利 人民邮电出版社 9787115225832
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1.系统性：本教材从Python的基础知识讲起，逐步深入到财务数据分析的应用，形成了一套完整的知识体系，更适合读者学习。 2.实用性：本教材不仅教授理论知识，更侧重于实际操作，通过大量的案例演示，讲解如何使用Python进行财务数据分析，让读者能够学以致用。 3.案例丰富：本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例，使读者能够通过案例加深理解，提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习：本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用，鼓励读者动手实践，通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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Python深度学习从零开始学 从模型和实验入手，快速Python掌握深度学习技术
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。 本书配套示例源代码已经升级到TensorFlow 2.9 版本。
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Python编程与项目开发（微课视频版）（21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材·微课版）
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只讲重点：本书讲解了Python语言编程*关键的143个知识点，并注意围绕新手容易遭遇的问题进行针对性说明，语言精炼绝无废话。 实例众多：充分发挥Python语言交互式编程环境的特色，对于每个章节的理论知识内容都提供了实践操作环节，对于每个知识点都给出了交互模式下的典型示例代码，对于每个主题都提供了完整的编程实例文件，边学边练习。
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本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，本书学习路径：语法 编程 数据分析。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、题库版在线作业，作者还为本书精心录制了500分钟的微课视频。
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Python技术参考大全 Martin C.Brown 清华大学出版社 9787302053378
¥31.00定价：¥31.00
Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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本书是与河南省 十四五 普通高等教育规划教材《Python程序设计 从基础开发到数据分析（第2版）》配套使用的实践教材。本书内容包括实验指导、习题解答和Python编程实训三部分。本书提供实验源码、实训源码和习题答案源码。
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本书配套资源丰富，提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、微课视频、教学进度表。
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Python大数据分析——以旅游数据分析为例 用Python进行旅游大数据分析，一步步带领你学会使用专业的工具做旅游大数据分析。
以Windows和PyCharm为平台,介绍各个模块所需要的基本技术及应用，所有知识点均给出实例代码并通过程序验证。
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Python程序设计教程（第2版） 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本教材是中国轻工业“十四五”规划立项教材。
本书内容丰富，包括Python语言简介、数据类型和各种运算符的使用、控制结构（包括选择和循环）、函数的定义和使用、类和面向对象编程、字符串、正则表达式、异常处理与代码调试、文件的读写、数据库应用、用户界面设计、Python语言的常用函数、数据分析与可视化等。 为方便学生自学，在知识体系上尽量做到完备，内容上力求新颖，采用一批既简单又精炼的程序案例。 为方便教学，本书配备了丰富的数字资源，包括电子教案、源代码等。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机、软件工程等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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本书特点： （1）Python 程序设计涉及的范围非常广泛，本书内容编排并不求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力，语言语法介绍以够用、实用为原则，选择Python 中、实用的知识进行讲解。强化程序思维能力培养。 （2）案例选取贴近生活，有助于提高学习兴趣。 （3）书中每个案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案。
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Python语言程序设计（第2版） “本书特色：循序渐进，易于理解；实例丰富，实用性强；提升能力，培养思维。提供PPT课件、实例源代码。”
Python语言具有易于理解和学习、程序开发效率高、易于维护、跨平台等优点，更突出的优点在于有大量的自带库和第三方库可用，在编写程序时可根据需要选用，不仅提高了编程效率，增强了程序功能，而且使编程工作变得简单易行。Python是一种 学得会，用得上 的程序设计语言，可用于编写脚本程序、网站开发、文本处理、科学计算、数据分析、数据库应用系统开发等多个领域。 程序设计知识的学习，教师的讲解是必要的，有助于学生较快且准确地理解所学内容，但要真正深入理解并切实掌握程序设计方法，需要在教师讲解的基础上，学习者自己多看书、多思考、多编写程序、多上机调试程序。只有多看书、多思考，才能把教师的讲解转化为自己的理解，才能深入理解书中所讲内容的真正含义；只有多编写程序、多上机调试程序，才能准确掌握语法格式及常用
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本书作者有多年的企业从业实际工作经验，教材定位准，内容实用，有大量的实用案例，适合学生和从业者学习。编辑QQ 1102528884
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本书是《Python数据挖掘算法与应用》（刘金岭、马甲林编著）的配套指导书，共分为两个部分，第一部分为上机实验，该部分根据主教材的知识点设计了18个实验，以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训，该部分根据Python语言的特点给出了4个实训案例。本书提供程序源码和思考题解答。
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本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，*后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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Python语言程序设计（微课视频版） 面向法学、金融、经管、外语等文科专业学生，配套教学视频、课件、大纲、源码、习题答案等资源
具有交叉领域学科培养特点和需求，面向学生可包括法学、金融、经管、外语等文科专业学生。配套微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、习题答案等资源。全书内容全面系统，在案例编程过程中，引导学生学习程序设计，具有趣味性、前沿性、实践性。
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合，代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者，也可作为高等院校的教材，还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 （1）采用项目化教程的模式，以知识点为主线，贯穿趣味性游戏案例。 （2）实战案例丰富，涵盖8个项目、24 个任务，20 个完整游戏项目案例。 （3）每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 （4）代码详尽，配以详尽的注释说明，便于读者理解和掌握。 （5）语言简明易懂，由浅入深地讲解，让读者实现Python入门到进阶。
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