一本写给追求高效的职场人士的编程门书，手把手讲解，让简洁的Python更加易学： 300多段代码完全提供 大幅提升读者学习效率 在线交流 PPT文档 思维导图 多形式为学习提供保障
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1.Python零基础，轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定 3.微课视频，扫码即可观看，重难逐个破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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随着人们对优化软件架构和设计的关注度的不断提高，软件架构师也愈发认识到在架构和设计层面，对象创建、代码结构和对象之间的交互优化的重要性。因为这样不仅能够降低软件的维护成本，而且还能确保代码的可重用性，提高代码适应变化的能力。在上一版成功的基础上，本书的第2版将利用Python 3.5来帮助读者实现现实世界的各种场景。本书首先从Python的角度对各种设计模式行了介绍。然后，逐步带领读者深学习单例模式、工厂模式和门面模式。之后，还介绍了如何使用代理模式来控制对象访问。此外，本书还讲解了观察者模式、命令模式和复合模式。通过阅读本书，读者能够一步提高其在软件架构、设计和发方面的专业技能。 本书的目标读者本书适用于软件架构师以及热衷于软件设计的Python应用发人员。对于具有初级Python编程技能并且喜欢使用Python 3.5的工
本书是与河南省 十四五 普通高等教育规划教材《Python程序设计 从基础开发到数据分析（第2版）》配套使用的实践教材。本书内容包括实验指导、习题解答和Python编程实训三部分。本书提供实验源码、实训源码和习题答案源码。
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Python编程与项目开发（微课视频版）（21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材·微课版）
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Python语言程序设计（第2版） “本书特色：循序渐进，易于理解；实例丰富，实用性强；提升能力，培养思维。提供PPT课件、实例源代码。”
Python语言具有易于理解和学习、程序开发效率高、易于维护、跨平台等优点，更突出的优点在于有大量的自带库和第三方库可用，在编写程序时可根据需要选用，不仅提高了编程效率，增强了程序功能，而且使编程工作变得简单易行。Python是一种 学得会，用得上 的程序设计语言，可用于编写脚本程序、网站开发、文本处理、科学计算、数据分析、数据库应用系统开发等多个领域。 程序设计知识的学习，教师的讲解是必要的，有助于学生较快且准确地理解所学内容，但要真正深入理解并切实掌握程序设计方法，需要在教师讲解的基础上，学习者自己多看书、多思考、多编写程序、多上机调试程序。只有多看书、多思考，才能把教师的讲解转化为自己的理解，才能深入理解书中所讲内容的真正含义；只有多编写程序、多上机调试程序，才能准确掌握语法格式及常用
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Python大数据分析——以旅游数据分析为例 用Python进行旅游大数据分析，一步步带领你学会使用专业的工具做旅游大数据分析。
以Windows和PyCharm为平台,介绍各个模块所需要的基本技术及应用，所有知识点均给出实例代码并通过程序验证。
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本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，本书学习路径：语法 编程 数据分析。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、题库版在线作业，作者还为本书精心录制了500分钟的微课视频。
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本书是《Python数据挖掘算法与应用》（刘金岭、马甲林编著）的配套指导书，共分为两个部分，第一部分为上机实验，该部分根据主教材的知识点设计了18个实验，以帮助读者理解主教材的内容及算法的原理;第二部分为课程实训，该部分根据Python语言的特点给出了4个实训案例。本书提供程序源码和思考题解答。
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本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、实验报告、教学进度表、在线作业和240分钟的微课视频。
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Python程序设计案例教程 张瑞玲 王化喆 詹华蕊 Python程序设计案例教程
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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Python从基础到实践（教学视频版） 项目案例驱动，“专题-章节-知识点”方式进行教学设计，项目案例拆分为实训任务
采用项目案例驱动，对应不同层次的知识单元，具有微课视频，提供教学大纲，课件，源码和配套资源。适合Python编程初学者和计算机专业人员使用
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Python程序设计教程（第2版） 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本教材是中国轻工业“十四五”规划立项教材。
本书内容丰富，包括Python语言简介、数据类型和各种运算符的使用、控制结构（包括选择和循环）、函数的定义和使用、类和面向对象编程、字符串、正则表达式、异常处理与代码调试、文件的读写、数据库应用、用户界面设计、Python语言的常用函数、数据分析与可视化等。 为方便学生自学，在知识体系上尽量做到完备，内容上力求新颖，采用一批既简单又精炼的程序案例。 为方便教学，本书配备了丰富的数字资源，包括电子教案、源代码等。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机、软件工程等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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Python应用技巧速查手册302 一本专为Python开发者打造的高效工具书 程序员Python编程案头手册，302个Python编程应用技巧，像查字典一样学Python，让编程更高效，让开发更轻松
本书是一本专为Python开发者打造的高效工具书，无论你是编程新手、工程师、数据分析师，还是科研工作者，都可以将本书作为案头速查手册。 本书以实用性为核心，精选302个高频应用场景，涵盖Python基础语法、数值与文本处理、数据库操作、HTTP请求、数据分析及图像处理等关键领域，代码示例简洁清晰，即查即用，省去反复搜索的时间。 ? 覆盖面广：从基础到进阶，满足日常开发与学习的核心需求。 ? 速查设计：按功能分类整理，语法与示例一目了然，助你快速实现目标功能。 ? 适合全阶段用户：初学者可夯实基础，经验者能提升效率，是案头常备的 代码字典 。 让编程更高效，让开发更轻松 翻开本书，解锁Python的无限可能！
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Python全栈数据工程师养成攻略:视频讲解版 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
1.上海交通大学机器学工智能专家亲笔力作。 2.超过900分钟的全程讲解，扫一扫二维码，跟着轻松学。 3.网易云课堂同名人气课程，五星好评。;
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本书作者有多年的企业从业实际工作经验，教材定位准，内容实用，有大量的实用案例，适合学生和从业者学习。编辑QQ 1102528884
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版） 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域，能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
本书内容系统、全面,注重面向对象程序设计基本思想的培养,以数据分析和机器学习为落脚点,从实用性原则出发,将案例与知识点有机结合。
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Python语言程序设计（微课视频版） 面向法学、金融、经管、外语等文科专业学生，配套教学视频、课件、大纲、源码、习题答案等资源
具有交叉领域学科培养特点和需求，面向学生可包括法学、金融、经管、外语等文科专业学生。配套微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、习题答案等资源。全书内容全面系统，在案例编程过程中，引导学生学习程序设计，具有趣味性、前沿性、实践性。
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（1）软件环境较新。本书采用Python最新版本解释器3.11，在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识点。 （2）课程内容较为完善。本书突出 基础 二字，较为完善地讲解Python最基础的知识点。与部分教材相比，增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 （3）内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读，在内容安排上遵循循序渐进的过程，满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需，自主选择学习内容。 （4）课程应用性强。精选了一些行业中的经典案例，让学生学以致用。 （5）融入课程思政。
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只讲重点：本书讲解了Python语言编程*关键的143个知识点，并注意围绕新手容易遭遇的问题进行针对性说明，语言精炼绝无废话。 实例众多：充分发挥Python语言交互式编程环境的特色，对于每个章节的理论知识内容都提供了实践操作环节，对于每个知识点都给出了交互模式下的典型示例代码，对于每个主题都提供了完整的编程实例文件，边学边练习。
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这本书教大家如何利用Python撰写爬虫程序，清洗和组织数据，解析网页的内容，并将数据储存于数据库中，内容非常详细，帮助大家节省时间，是值得一读的好书！
Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习（微课视频版） 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源，理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合，有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确，就是为初学者量身定做的入门教程，内容系统全面，各章节相互独立，读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写，将原理的叙述进行精简，易于理解，辅以Python代码实践与应用，使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 配视频、源码、课件、教学大纲、教案等，基础知识+丰富案例
（1）案例丰富，配思维导图。具有完整的知识体系，便于读者对基础理论知识点与应用的掌握。 （2）教学创新，助力教学。本书对应的教学设计采用BOPPPS教学模式，使课堂教学更加丰富。 （3）资源丰富，适合自学。本书配有案例微课视频讲解和企业面试真题练习题等资源，便于学生课后自学。 （4）语言简明，通俗易懂。本书由浅入深地讲解 Python的语法和基本应用，尽量做到代码简洁。
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Python 程序设计：从基础开发到数据分析 本教材主要包括两部分内容：前9章是Python编程的基础知识，涵盖了Python各个应用领域的知识点；后5章是Python数据分析的基础知识及应用。
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 基础知识与案例结合，配视频、源码、课件、大纲、教案、题库、思政案例、思维导图
（1）由浅入深，通俗易懂。 本书由浅入深地对Python的概念与应用进行讲解，为读者更好地掌握Python基础与应用，提供便利和支持。 （2）案例丰富，便于教学。 本书通过丰富的案例讲解，将基础理论知识点与应用紧密结合，便于读者掌握Python编程与高级应用。 （3）创新课堂，体系完整。 教学设计采用BOPPPS教学模式，课堂教学内容更丰富。每章均配备思维导图，帮助本书形成完整的知识体系。 （4）课程思政，授课育人。 每章配有课程思政案例导读，将Python知识点与课程思政元素紧密结合，做到全课程的思想引领、育才育德。
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Python青少年趣味编程 汇编语言 四川科学技术出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python 编程金典 P.J.Deitel 清华大学出版社 9787302066422
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语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python程序设计第一课 青少年人工智能课堂,多媒体视频教学扫码阅读,编写自己的*行代码
Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的*语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
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Python程序设计应用教程 （第2版） Python程序设计应用教程 （第2版）
（1）内容编排不片面求全、求深，而是考虑零基础读者的接受能力；语言语法介绍以够用、实用为原则，选择Python中、实用的知识进行讲解，强化程序思维能力培养。（2）基础篇选取的游戏案例贴近生活，以提高读者学习兴趣。（3）提高篇对Python的知识进行拓展，让读者进一步领会Python的应用领域，同时解决一些实际问题。（4）对涉及的源代码进行了详细解释，以便于理解。（5）书中重点、难点和精彩部分制作成微视频，读者可通过扫描二维码学习。
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Python高阶程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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Python 3.7网络爬虫快速入门 基于Python 3.7，快速掌握网络爬虫编程
如果想学习Python 3.7实战的内容，那么网络爬虫开发是一个不错的选择。作为获取数据的手段之一，网络爬虫有它独特的魅力，是一个很好的用来满足个人兴趣爱好的Python编程入门项目。本书针对Python网络爬虫开发初学者，通过一些小示例以及每章*后的爬虫实战案例，让读者反复练习、学完就会。
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Python深度学习从零开始学 从模型和实验入手，快速Python掌握深度学习技术
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。 本书配套示例源代码已经升级到TensorFlow 2.9 版本。
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本书由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python 语言的基础知识、基本语法。本书以12 章的篇幅来介绍Python，包括Python 程序设计快速入门，字符串和列表，元组、字典和集合，函数，正则表达式，文件与文件夹 操作，面向对象程序设计，模块和包，错误和异常处理，Tkinter 图形用户界面设计，数据 可视化，数据库编程。本书可作为高等院校各专业的 Python 程序设计教材，亦可作为软件开发人员的参考资 料，还可作为读者自学 Python 语言的参考书。
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Python程序设计基础（新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类）
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Python控制系统建模与仿真 自动控制 Python建模与仿真 控制系统分析 控制系统设计
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本书是多个研究项目的重要成果之一，采用理论讲解与案例分析相结合的方式，不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识，更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法，易懂、易学、易扩展。
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机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为不具备
Python核心编程（第3版） [美]Wesley 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python核心编程（第3版）》是经典图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、MicrosoftOffice编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、DjangoWeb框架、云计算、Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
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