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时间序列预测:基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里(Francesca Lazzeri) 机械工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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适读人群 :本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读,也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读,还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习,以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能,实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧,提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法,200多个绘图用的源代码文件即学即用,轻松做出精美的科研和论文配图,让论文锦上添花。 4.全彩印刷,图表案例精彩呈现,带来良好的阅读体验,方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授,图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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本书真正为软件测试人员考虑,在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识,也设计了很多演示案例、项目等,内容翔实,代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验,均具有多年测试开发经验,长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统,循序渐进落地自动化测试项目,在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术,如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人陈宇航、侯俊萍、叶昶 著人民邮电 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
树莓派是一款基于ARM架构、Linux系统的极简计算机,既可以用于计算机编程教育,也可以作为机器人的控制核心。第一种运行于树莓派上的编程语言是Python,这是当前人工智能领域为流行的编程语言。机器视觉是人工智能中重要的细分研究领域,OpenCV则是当前机器视觉领域主流的开源处理库,可以方便地用于计算机图像处理,并应用于面部识别、目标识别等具体问题。本书介绍在树莓派硬件上使用Python语言,借助OpenCV库编程,来实现具有机器视觉功能(识别和抓取特定颜色物体、识别人脸、识别特定人脸、进行面部跟踪)的智能机器人。 《人工智能+机器人入门与实战》力求通过一系列不同层次的软硬件任务,由浅入深地讲解人工智能的概念,同时覆盖Linux系统操作、Python编程、机器人系统搭建等多方面的综合知识。在本书案例中使用的主要硬件载体是可在桌面上
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本书首先简要回顾了Python语言的基础知识和程序设计的基本原则,然后依次介绍线性表、栈、队列、树、二叉树、图等常见的数据结构的基本概念、特点、存储表示、基本操作的算法实现及应用场合,*后介绍计算机中*常见的查找、排序等操作的算法原理、实现方法,并对算法的时间、空间性能等进行综合分析。 本书可作为高等学校计算机科学、软件工程、人工智能等专业 数据结构 课程的理想教材,也可供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。
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《Python数据科学应用从门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力造的精心之作,现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能,包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是,本书注重实践应用,提供了大量的实例和案例,帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生,都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说,本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时,职场人士也可以利用本书自学,掌握Python数据分析,提升数据挖掘、分析和可视化建模能力,从而提高工作效率和改善绩效水平。

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高手从不急于解决问题,而是能够将问题行有效分类。 四类问题 是丰田总结出来的一套体系,指导组织分解问题,然后按照不同类型,交付给不同层级的干部去处理。《成为解决问题的高手》详细描述了四种问题类型的概念及问题解决工具,全面展示了解决问题所需要的知识主体,为人们提供了解决问题的参考路径,有助于培养人们解决问题的结构化能力,提升解决问题的速度。对于每一位致力于创造价值的问题解决者而言,本书值得阅读!

(1)作者是骨灰级树莓派极客,对树莓派有非常深的研究,并行了大量的实践,本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 (2)本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 (3)书中7个综合性案例,不仅讲解了技术原理和实现方法,而且给出了实现代码,所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM发板上。

深入浅出数据科学 数据科学百宝书 数据科学入门的概念手册和实用手册 让数据科学的学习有趣又自然 集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操Python代码于一体
《深入浅出数据科学》的目的是帮助你掌握数学、编程和商业分析的综合技能。通过本书,你将能够自信地提出并解答复杂的数据问题,从抽象和原始的统计信息发掘并完善可执行的想法。通过将数学和计算机编程技能相结合,你将踏上成为数据科学家的激动人心的旅程。 本书介绍了数据科学的全过程,包括数据准备、数据清洗,以及如何选择有效的数据挖掘策略和技巧,从而深入理解数据科学的方方面面。你将学到数学和统计学的核心知识,以及数据科学家和分析师经常使用的代码。你将了解机器学习,学会用常见的统计学模型分析稠密数据集,创建有说服力的可视化图表,并和他人交流分析结果。 从本书你将学习到: 理解数据科学的五个核心步骤 聪明地使用你的数据,仔细地处理它 填平数学和计算机编程之间的鸿沟 学会概率论、微积分,以及使用统计
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数据挖掘算法与应用(Python实现) 介绍数据挖掘的经典算法、典型应用,以及Python数据分析、挖掘实现和6个经典应用案例。
本书是作者近几年面向本科生和研究生开设的 数据挖掘及应用 的教学实践与积累,介绍数据挖掘的经典算法、典型应用,以及Python数据分析、挖掘实现和6个经典应用案例。
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机器学习:使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理(原书第2版)

数据结构教程(Python语言描述) 本书内容全面、知识点详实,条理清晰、讲解透彻,实例丰富、实用性强。对于列举的大量示例,细致解析求解思路和实现过程。
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