Keras深度学习实战 人工智能深度学习机器学习教程 Keras快速上手 基于python代码
人工智能深度学习教程 Keras快速上手 基于Keras的Python实践 Keras深度学习实践应用 提升AI编程能力
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一流本科课程 数据科学导论 负责人，数据科学50人，中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法，夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重与难解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度行介绍，内容全面实用。
正版 零基础用AI学编程：人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南 兰翔 钟磊 AI编程 Python编
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PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战 百度飞桨团队python3.7神经网络编程
PaddlePaddle Fluid 2.0版本深度学习入门详解，配备源代码
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NCT全国青少年编程能力等级测试教程 Python语言编程三级 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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啊哈编程星球 一本书入门Python和C 啊哈磊 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
欢迎来到“啊哈编程星球”。《啊哈编程星球 一本书入门Python和C++》是面向中小学生的编程入门书籍。在这里，你将使用循环结构解救被困的人工智能小女孩，使用条件判断躲避邪恶反派的陷阱，使用函数和递归逃离迷宫，还要学习的各种逻辑和算法与数据黑客们并肩作战。《啊哈编程星球 一本书入门Python和C++》不但包含同名游戏化编程学习的软件《啊哈编程星球》中所有关卡的思路讲解及通关代码，在每章结尾还有关于学习的内容的总结。通过跌宕起伏的剧情、生动有趣的故事和风趣幽默的语言，你便能轻松入门Python和C++语言编程。
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职数据分析师系列 图书的前两本《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评，截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特，帮助职场新人利用Python来实现报表自动化，大幅提升工作效率。
Python网络编程基础 高森 电子工业出版社 9787121044953
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Python自动化开发实战 黄永祥 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python实现自动化开发的核心技术。全书从逻辑上可分为Python基础知识、Python自动化技术和自动化系统开发三部分。Python基础知识部分主要介绍Python的变量、数据类型、流程语句、函数与类等基础语法。Python自动化技术部分分别介绍网页、计算机系统、软件和手机的自动化技术，并将自动化技术与人工智能的计算机视觉结合使用，使自动化程序更为稳定和智能。自动化系统开发部分介绍如何开发一个统一调度和管理自动化程序的Web系统，通过该系统可实现分布式管理自动化程序的运行情况。本书由浅入深，注重实战，适用于从零开始学习的开发自动化程序和系统的初学者，或者已经有一些自动化程序开发经验，但希望更加全面、深入理解Python自动化开发的人员。
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本书特色 ? 《AI Python医学数据分析实践》以科研必知的极简Python语法为基础，逐步进阶到机器学习知识. ? 《AI Python医学数据分析实践》以TOP期刊论文为版本进行代码复现，了解机器学习在实际科研问题中的应用。 ? 《AI Python医学数据分析实践》赠送PPT课件，方便读者学习和使用。 读者对象 《AI Python医学数据分析实践》专为编程基础薄弱的医学生和科研工作者打造。无论是初学者还是有一定基础的读者，《AI Python医学数据分析实践》都能帮助你快速提升机器学习实战能力，走在技术前沿。
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Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
对于Python的可GUI界面发来说，Python自带的可视化编程模块的功能较弱，PySide是跨平台应用程序框架Qt的Python绑定，Qt是跨平台C 图形可视化界面应用发框架，自推出以来深受业界盛赞。PySide由Qt公司自己维护，允许用户在Python环境下利用Qt发大型复杂GUI界面。用Python简洁的语法调用PySide6的各种可视化控件的类，可以快速搭建用户的图形界面，PySide6发的GUI程序可以运行在所有主要操作系统上。PySide支持LGPL协议，可以使用动态的形式发闭源程序，可以以任何形式（商业的、非商业的、源的、非源等）发布应用程序。本书将详细介绍用PySide6行GUI界面发的方法，读者需要了解Python语言的基本用法，限于篇幅限制，本书不对Python基础知识行介绍，与本书配套的Python基础知识可参考本书编者所著的《Python编程基础与科学计算》或《Python基础与PyQt可视化编程详解》。
本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习门课程的教材。
Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）） 刘凤飞、曾茜 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）》语言风趣幽默，讲解细致入微，案例生动有趣，能够让小朋友轻松愉悦地学习的Python编程。《Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）》共分5章，以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识，简单明了，易于理解 穿岔许多小朋友感兴趣的项目案例，如用Python写信、寄卡片，用Python制作通讯录，用Python网络爬虫获取网站天气或者荣耀英雄的皮肤，用Python制作飞机大战，等等，在增加趣味性的同时巩固所学的知识。《Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）》适合想学习的Python编程的中小学生、教Python编程的老师以及想陪小朋友一起学习的Python编程的家长阅读。
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数据分析基础 基于Python的实现 9787300307923
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300307923 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2～3章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4～6章介绍数据推断分析的基本理论和方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第7～11章介绍实际中常用的一些数据分析方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 本书可作为高等院校各专业开
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【中商原版】用Excel学Python资料分析 碁峰 张俊红 电脑资讯 办公软体应用 港台原版 集Python和Excel资料分析为一体
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Python机器学习实战 机器学习常见的算法理论+实例，11个小实验以及8个综合项目案例，配有视频，深刻了解机器学习全部知识
内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性，实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例，后8章提供了综合项目实例，让读者理解概念、原理和算法。 以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习实战中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
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《动量策略》将一路指导您从始使用行业标准Python语言，到建立自己的专业回溯测试环境。 本书编写的目的是给读者们一个循序渐的指导，非常有条理性地引导你从零技术知识始，到你拥有构建复杂量化交易策略的技能集为止。 本书的重是让读者都可以对交易策略行量化回测，以便随时检查自己的交易模型设置。 本书将详细解释多种交易策略，并提供完整的源代码资源，可免费下载，为您成为专业系统交易员之路保驾护航。
统计机器学习数理100题(R语言版) （日）铃木让 统计机器学习 人工智能 Python 编程 机器学习 数理 100
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Python青少年编程启蒙畅销书全新升级！ 上一版豆瓣评分8.5分，被众多老师、家长推荐！ 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐！ 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2，另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程，从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔。 5.全彩印刷。
预订 Python Programming Techniques: The Art of Coding and Prog 【全球购】进口原版图书，约3-6周到达国内后发出
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近年来，OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富，是目前源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5，面向初学者，涵盖传统的图像与视频处理方法，内容丰富，行文通俗，适合读者快速门。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
作者高焕堂通过他40多年的工作经历，通过简单易懂的AI模型训练案例，教会读者如何利用Python与TensorFlow软件平台行学习并掌握AI编程。 文笔生动有趣，案例简单易上手，是中初级读者快速掌握Python的很好的门图书。 高焕堂老师在中国台湾/大陆都有多年的实体从业经验，并为华为、腾讯（成都）和百度的高级设计师和IT架构师授课。
基础篇 阶篇 高级篇 一步到位 25小时视频同步课程，手把手教你学编程 267个学习二维码，手机、PC 同步学习 85个同步实例，强化知识理解 66个学习笔记，轻松化解学习障碍
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来，你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何发手写数字识
金融中的机器学习 机器学习快速入门Python语言算法分析教程神经网络数据处理 人工智能金融科技计算
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零始动手实践
机械工程师Python编程入门、实战与进阶 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀
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Python程式设计入门与应用 运算思维的提昇与修练 港台原版 陈新丰 五南
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力，提升办公效率
在数字化时代，数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向，结合丰富的数据分析案例及实际编程经验，深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下： (1)任务导向，即学即用：结合实际数据分析案例，以任务为导向，帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果，确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面，版本兼容：涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过，确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛，提升效率：深入浅出的讲解，适合初学者快速入门，也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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*Python 程式设计实例入门 港台原版 *Python程式设计实例入门
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Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)
●Python门容易，阶难！所有不想永远停留在Python门阶段的程序员：都应该尽早阅读本书。 ●本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在畅销书Effective C 中创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了90条实践原则、发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。 ●Slatkin根据自己在Google公司多年发Python基础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的奇妙方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改的代码。 ●适读人群：本书适合Python发者以及对Python编程感兴趣的读者 ；以及对Python有初步了解的编程新手和有经验
人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验，展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例，有助于你边学边练，轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法，并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法，发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易，并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来，涉及基于人工智能的竞争和金融奇
金融人工智能：用Python实现AI量化交易 官方正版 出版社直发
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Python新手使用Django架站的16堂课何敏煌清华大学出版社9787302467410 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python3程序设计唐永华、刘德山、李玲 著人民邮电出版社9787115498793 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共14章，第1章至第10章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容；第11章至第12章是Python语言的应用，包括图形用户界面、数据库编程等内容；第13章和第14章重点介绍了Python第三方库的应用。教材内容以应用为核心展开，力求以知识的*小集来实现*大范围的应用。
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Python程序设计黄锐军高等教育出版社9787040562910 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书为“十三五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材。 本书从Python的基本语法开始，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行程序设计，主要内容包括：Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环、异常等程序语句，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及实用的综合案例。 与本书配套的数字课程已在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教使用指南”。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关资源。 本书可作为高等职业院校计算机专业Python程序设计课程的教材，也可供软件设计人员参考使用。
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Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标华校专、王正林 著电子工业出版社9787121308949 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python程序设计与算法基础教程江红；余青松清华大学出版社9787302466833 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。 本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。 本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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Python统计分析[奥地利]托马斯·哈斯尔万特（Thomas Haslwanter）人民邮电出版社9787115493 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技（MingRi Sof 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python编程案例教程刘庆航空工业出版社9787516516669 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python核心编程[美]丘恩（Chun W.J.） 著；宋吉广 译人民邮电出版社9787115178503 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python数据分析从入门到实践明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社97875692656 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线，全面介绍了数据分析入门的知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。 全书共分为12章，包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL 版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python 实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内
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Python Linux系统管理与自动化运维赖明星 著机械工业出版社9787111578659 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是系统管理和运维领域的一把利器，本书是作者多年来在网易的云平台开发、数据库内核开发、系统管理与运维领域使用Python的经验总结。 本书以Linux系统管理为线索，以Python语言为载体，从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题，包含大量案例和*佳实践。 全书逻辑上分为5个部分： 介绍篇（第1章）：介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用； 工具篇（第2章）：讲解了多个Python生态工具，充分利用这些工具，不但可以有效地提高工作效率，而且还能形成统一的代码风格； 脚本篇（第3~7章）：详细讲解了如何使用Python编写脚本管理Linux，包括如何使用Python构建命令行工具、如何处理文本、如何进行系统管理、如何监控Linux系统，以及如何处理文档与报告，包含大量的Python实战案
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Python数据可视化编程实战[爱尔兰]Igor Milovanovic 著；颛清山 译人民邮电出版社978711538 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化编程实战》是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。 《Python数据可视化编程实战》适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python编程锦囊明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社9787569250244 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从开发中经常遇到的实际问题和开发中的关键技能、难点技术出发，对开发中经常遇到的实际问题和需要掌握的实用技能进行了系统的梳理、总结和提炼，编写了150个适用于Python开发各应用场景的解决方案，可以有效帮助学习者解决开发中遇到的各种实际编程问题。全书共分12章，包括核心基础应用、字符串处理、文件操作、GUI界面开发、图形图像与多媒体、Python与Office自动化、网络爬虫、数据处理Pandas、数据分析与图表、Web开发、程序打包及程序自动化等多方面的内容。本书将众多开发者多年沉淀的开发经验、技巧及实用示例、案例集一书，旨在帮助用户快速解决程序开发中的各种难题，达到高效开发各种软件项目的效果。 本书是您在python学习中可靠的伙伴，也是拒绝平庸的指南。灵活使用本书的锦囊，可以助您更好地探索Python开发。 本书不仅适合程序
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战零一；韩要宾；黄园园电子工业出版社9787121333590 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共分 11 章， 6 个核心主题：其一是 Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是 Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击； 其三是 Python 数据库应用， 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用；其五是综合应用案例，帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南[印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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Python程序设计案例教程——从入门到机器学习张思民清华大学出版社9787302510147 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。
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Python数据抓取技术与实战潘庆和、赵星驰 著电子工业出版社9787121298844 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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