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中学生可以这样学Python【正版图书，达额减，电子发票】 正版
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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算法图解（第2版） 算法导论Python数据结构程序设计计算机编程语言书籍
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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理 新华正版 团购优惠请咨询客服
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适读人群 ：Python程序员以及相关工程师、科学家、学生、软件专业人员等。 这本精练的手册基于Pytho3.6及更高版本，聚焦于Python语言的基本核心，并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理，帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始至终，本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验，并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特性和奇技淫巧，它只提供与核心编程主题相关的简要解析，例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等——任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 ◎探索Python核心，从变量到包，涵盖Python编程技能 ◎更有效地解决数据操作和分析问题 ◎构建清晰可靠的程序 ◎控制对象并掌握定义
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图形引擎开发入门：基于Python语言 新华正版 团购优惠请咨询客服
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适应即将到临的第四次工业革命，通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力！ 通过有趣的漫画和学习游戏，培养孩子学习编程的兴趣！ 有计划的分阶段学习，从简单到复杂，20天时间内孩子能独立完成简单编程！ 图形化编程，孩子完全可以自学，步骤拆解详细，操作说明便于理解。 书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表，便于小读者查对、参考。 STEAM 创新教育体系参考读物，让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者！ 总之，让孩子充分体验独立编程的乐趣！
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学：专门绘制327幅示意图，将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来，读者理解起来更加容易，学习效果更好。 算法典型：深入分析常见的36种经典算法，涵盖排序、图和字符串等算法，并深入剖析9种经典算法思想，帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富：详解70个算法示例，并用Python语言实现，每个算法至少对应一个示例，便于读者将算法理论与编程实践结合起来，从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细：对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释，便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进：按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容，讲
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基于ArcGIS的Python编程秘笈【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书作者是GIS开发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS开发高手。
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Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法，同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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学习编程步 零基础上手Python开发【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
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计算机科学丛书：Python大学教程面向计算机科学和数据科学
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递归算法与项目实战 Python编程语言递归算法动态规划JavaScript计算机程序设计书籍
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围绕数据分析的全流程，系统、全面地介绍数据分析的主要知识。 对照Excel学习Python数据分析，降低学习门槛，方便快速上手。 知识全面，覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 突出案例实战，帮助读者形成数据分析的思维模式。 提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码，供读者免费下载使用。
本书特色 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，通用操作和特定操作相辅相成，使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。
《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。读者将学习使用卷积神经网络(CNN)深度学习模型和Python编写计算机视觉应用。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍，分析了一个图像数据集。接下来，读者将学习人工神经网络(ANN)，使用Python从头开始构建一个ANN，然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。 为了使过程自动化，本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性，重点阐明了CNN深度学习模型是*的解决方案的原因，并从头开始讨论CNN，演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处；而且说明CNN更有效率，还使用Python实现CNN，使读者对这个模型有一个透彻的理解。 在巩固了基础之后，读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用，并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问；
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还原真实代码环境，让编程学习更轻松
Python机器学习*实例 第2二版 人工智能机器学习数据可视化深度*经网络深度学习监督学习技术*监
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Python数据分析与可视化应用 9787121434372
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121434372 Author 作者 唐艺,李光杰,侯胜杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书结合作者多年工程和实践经验，从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识，只需理解数据分析的思路，就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。本书分4篇共20章，主要内容涉及Python基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy库、pandas库、数据预处理、matplotlib可视化
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OpenCV 4详解：基于Python 基于OpenCV4.1版本，计算机视觉图像处理Python零基础从入门到实践，一线实践案例，涵盖上百个函数，基于OpenCV构建功能强大的应用程序
1.基于Python讲述OpenCV大量函数用法构建功能强大的应用程序 2.基于OpenCV4.1，涵盖上百个函数 3.一线实践案例讲述计算机视觉知识及OpenCV库 4.深入学习图像处理、特征检测、视频分析等算法 5.提供GitHub托管测试数据、源代码等配套资源
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看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩）（第3版） 关东升 电子工业出版社 9787121512988
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NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。● 文本
让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
让Python遇上Office 从编程门到自动化办公实践，讲解从编程语法到自动化办公，帮助读者提高工作效率
少儿编程培训教程scratch儿童Python网课入门零基础自学视频课程（印刷版）
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Python物理建模初学者指南 盖磊 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习的者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录，包括Python基础知识、数据结构与程序、数据输入和输出、Python知识和技术等，其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读，尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习的参考。
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Python大模型优化策略：理论与实践 刘衍琦 北京大学正版
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阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
自动机器学习入门与实践：使用Python 9787568049528 写给程序员看的机器学习入门宝典
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用编程语言与世界沟通，用计算思维与未来对话 综合培养孩子的逻辑思维能力、计算思维能力、空间想象能力、团队合作能力、创新能力与专注力
健壮的Python 本书从添加代码注解、自定义类型、可扩展的Python、构建安全网络等方面，教你如何熟练掌握Python编程技能。
你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助开发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书，你将： ? 了解为什么类型在现代开发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行
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Learning Python Web Penetration Testing
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Python程式设计 初心者超凡入门 港台原版 数位新知 深石
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机器学习与经济大数据分析：基于Python实现 刘征驰 北京大学出版社
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本书以容易门和实用为目的，去掉了难懂的底层原理，以及大量不常用的、低频知识，保留了基础的、常用的知识，增加了大量实用的案例。尽力让更多的人喜欢编程，让更多的人学会用Python解决实际问题。 通俗易懂 没有深奥的专业术语，只有通俗易懂的语言，由易到难、层层递，配有300多幅插图，真正实现零基础快速门。 知识系统 系统介绍Python编程涉及的PyQt5图形界面编程、OpenCV图像处理、各种文件的处理、数据库操作等一系列知识。 实用性强 配套人脸识别、文字识别、语音识别、Office软件自动化操作、成绩管理数据库、批阅试卷、生成错题集、生成视频配音、文章纠错等300个示例源代码。
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python作为一种不受局限、 跨平台的源编程语言， 广泛应用于数据分析、 人工智能、 网络爬虫、 运维测试等多个领域。 利用 python行项目发与科研实践不失为明智之举。 本书适用于具备一定 python基础并希望通过在项目中应用实践和新的发技术来提升自己 的 python发人员。 本书力求帮助 python发人员挖掘和掌握这门语言及相关程序库的高级特性， 涵盖函数、 数据结构、 python风格的对象、 python与数据库交互、 多线程、 异常、 数据分析及可视化、 图形用户界面发， 以及 Ｗｅｂ 应用创建等内容， 并帮助读者解决常见编程问题和困惑。 本书特如下。 （１） 内容全面， 涵盖高级 python的核心技术的方方面面。 （２） 由浅深讲解实例， 帮助读者逐步掌握高级 python的核心编程方法。 （３） 图文并茂， 让读者及时了解每一步的操作结果， 帮助读者更好地检验学习
深度强化学习：基于Python的理论及实践 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐，深度强化学习软件库开发者力作
1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长，机器智能所所长，教授，博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理，知识学习的实用性，本书内容设置合理，重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法，围绕深度强化学习的体系特征进行了深入浅出的讲解和探讨，特点鲜明。
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人工智能+机器人入门与实战用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人(修订版) 编程从入门到实战程序设计基
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生命科学家的Python指南 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础，沉浸式学习体验，通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难，快速门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速门 对机器学习经典算法结合数学推导行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
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《机器学习的算法的数学解析与Python实现》以机器学习的的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须储备很多数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的的思想和原理。《机器学习的算法的数学解析与Python实现》首先介绍机器学习的的基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习的中的主要算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习的方法等。如果你之前不太了解机器学习的，现在想要了解机器学习的的主流算法和原理，并希望快速、清晰地建立对机器学习的的“大局观”，但是担心一上来就被各种艰涩的数学公式“揍”得眼冒金星，或者担心文字过于“
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301328095 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 312页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本 书 以 Python 3.7 为 开 发 环 境， 分 为 4 篇， 一 共 21 章。 第 1 篇为 基 础 篇， 讲 解 Python 的 基 础 知 识； 第 2 篇为进阶篇，讲解面向对象编程、数据库编程和多线程编程等；第 3 篇为 应 用 篇， 讲 解 如 何 处 理 Excel 电子表格、 Word 文件和 PDF 文件，如何自动发送邮件以及如何自动登录等；第 4 篇为数据篇，讲解如何通过爬虫获取数据，以及如何对数据进行分析与可视化等。本书是面向实践的 Python 编程，不仅介绍 Python 的基础知识，而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案
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学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目，都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计，以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说，学习编程正当其时！ 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中，读者几乎在每一页需要完成一些操作，从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示，可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书，你可以： 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧； 不需要任何经验就可以学习编写代码； 学习Python这门面向初学者的语言； 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
