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《Python数据分析从门到精通》从零基础始,提供了从Python门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为数据分析高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy,数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts,以及机器学习库Scikit-Learn等技术,一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 (2)由浅深,循序渐。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目,让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识及概念,更快地掌握数据分析技能和应

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Python作为编程语言俨然成为了一种信仰,岂止是IT从业人员,上至80岁老年大学老太,下至6岁课外班的娃娃,左至AI算法专家,右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合门的书事关重大!洪老师这本书,首先用全彩印刷奠定了与真实发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。

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本书以Python编程语言为核心工具,以人工智能为脉络,紧密对接国家新兴产业发展战略。书中围绕概念、案例和分析的教学框架展开介绍,既夯实读者对Python语法、面向对象程序设计及调试能力的掌握,又融合国产化计算生态,为产业智能化转型提供方法论支撑。核心特色:1.筑牢编程根基:从Python语言基础、程序设计到调试优化层层递进,助力读者提高代码实现能力,建立面向对象程序设计的认知框架。2
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好好学Python:从零基础到项目实战 基于Python 3.9版本,辅之以丰富的动手实践、练习题与热点项目实战,帮你求职入行
如果你从未接触过编程,或想入手学习Python编程,我强烈推荐你看这本书,因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书,同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优点有如下几个: 1. 场景化教学,看得懂,学得会 这是一本面向初学者的Python编程书,为使读者能够看懂、学会,编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例,并借助生活场景进行教学,一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来,多了些生动,少了些枯燥,不仅学习起来轻松愉快,而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想,贴心的内容设计,真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效,本书在内容设计上特别重视讲练结合,注重实践,不仅精心设计了大量示例代码,还在各章穿插了项目演练 牛刀小试,以培养读者的程序设计能力。自学编程往往
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(1)国内资深一线数据分析专家撰写,黄成明、宋星、田雪峰、宫鑫、王晓东等10余位互联网大咖和多个数据科学相关组织联合推荐 (2)50个数据工作流知识,14个数据分析和挖掘主题,8个综合性运营案例,涵盖会员、商品、流量、内容4大数据化运营主题,360 把脉运营问题并贴合数据场景落地

加入大量实践项目:书中包含了多个实践项目,帮助读者通过动手实践来学习Python。深入讲解Python知识:通过构建具体的应用程序,读者可以深入了解Python的高级特性和库。融入跨学科知识:项目可能涉及图像处理、数据分析、机器学习、网络爬虫等多个领域,提供跨学科的学习体验。培养创新思维:鼓励读者运用创意和逻辑思维来解决实际问题,培养编程之外的创新能力。
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性一步提升。 (3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作,是读者的shou选。 (4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于PyTorch(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。 (5)行谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。

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掌握Python基础知识后,你是否面临编程技能无法提升,不知后续学习该如何展的问题?这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载

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本书是一本主要以实战为目的书籍,书中有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活,应用性强。本书将语法知识和编程思路融入大量的典型案例,带领读者学会Python,并将Python应用于解决实际问题,从而提高能力。建议没有Python基础的读者先阅读《编程改变生活 用Python提升你的能力(基础篇 微课视频版)》。
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众所周知,Python这门编程语言的应用场景十分广泛,人工智能、数据分析、爬虫、Web开发、游戏制作等领域都能看到Python的身影,随着近几年Python的大热,和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见,而市面上Python的基础入门教程更是多如牛毛丶。遗憾的是,在如此丰富的Python教学资源中,为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术,从网络工程师的角度出发,以截稿前的Python3.8为主,从Python的安装到基础和进阶知识,再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块,所有内容均为网络工程师量体裁衣,让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言,将网络运维自动化技术运用在日常工作中,在提高工作效率的同时,提升职场竞争力。本书
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(1)作者背景资深:4位作者都是在金融领域有10~20年数据挖掘和分析经验的资深专家,技术功底深厚,业务经验丰富。 (2)高维指导低维:作者在金融行业有10~20年项目实战和项目咨询经验,深知初学者的难和痛,量身造,事半功倍。 (3)金融业务驱动:以真实的业务场景和案例为驱动,涵盖金融数据分析的全流程,告别纯理论和不地气。 (4)从门到阶:帮助读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧,快速实现从门到阶的突破。


本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性, 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂,但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后,学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识, 然后结合Python的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树;随后,简单介绍了C 语言的知识,并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容;*后对算法技术行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习,帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书,也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码,可在异步社区轻松下载。

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Python数据处理:如何又快又好 [美]苏珊·E. 麦格雷戈 哥伦比亚大学数据科学研究所主管撰写,涵盖数据整理、数据清洗、数据转换、数据质量检查和数据可视化等内容
数据无处不在,它们蕴含着独特的信息和有价值的故事,本书将帮助你发掘它们。无论你已经开始处理数据,还是想要学习如何处理数据,都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据,以形成有意义的洞见,并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念,也给出了专业建议,并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外,作者还讲解了相应的工具,让你能够有效地与他人交流,让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观点。本书没有艰深的术语,适合各种水平的数据从业者阅读,无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士,都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书,你将: ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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《中学生可以这样学Python》以Python3.5.x为主,同时兼容Python3.4.x,并考虑了Python3.6.x的部分新特性,重点介绍Python基本语法以及常用内置对象和标准库对象的用法。主要内容包括Python开发环境,Python基本数据类型、运算符与内置函数,常用的选择结构语法和应用,for循环与while循环,列表、元组、字典、集合和字符串等常用序列结构,函数基本用法,面向对象程序设计,解析算法、枚举算法、递推算法、递归算法、排序算法及查找算法的原理与Python实现,SQLite数据库及Python劋作SQLite数据库的方法,大数据处理基础及Spark编程基础知识,以及通过电子时钟、猜数游戏、通讯录管理程序、图片浏览程序和温度单位转换这几个综合案例介绍Python的项目开发过程。《中学生可以这样学Python》适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料,也可作为Python入门参考书。
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Python是当前金融行业的主流编程语言,金融机构特别是量化投资领域大量使用Python进行数据分析以及投资策略测试、实盘交易等。财经类院校基本上没有开设Python编程这门课,主要还是Excel、R等。本书主要包括三部分 介绍金融领域内的前沿科技,主要是大数据、云计算、人工智能等 二是Python数据分析篇,主要介绍Python编程基础,Pandas数据分析以及网络爬虫 三是量化投资篇,主要包括量化投资常见策略,当前国内量化投资平台简介,平台策略开发案例分析等。本书适合财经类院校的学生、金融机构的从业人员学习的,上手简单,有助于在大数据背景下的各种金融投资技术的应用开发。
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