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数据结构与算法:Python语言实现 Goodrich算法系列经典书籍,基于Python3标准讲解数据结构与算法分析,强调面向对象思想
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《深度学习计算机视觉实战 卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy》将深度学习应用部署到生产环境中。读者将学习使用卷积神经网络(CNN)深度学习模型和Python编写计算机视觉应用。本书从解释传统的机器学习流程开始介绍,分析了一个图像数据集。接下来,读者将学习人工神经网络(ANN),使用Python从头开始构建一个ANN,然后使用遗传算法(GA)优化这个神经网络。 为了使过程自动化,本书强调了采用传统手工方式为计算机视觉选择特征的局限性,重点阐明了CNN深度学习模型是*的解决方案的原因,并从头开始讨论CNN,演示了CNN与完全连接的ANN相比的与众不同之处;而且说明CNN更有效率,还使用Python实现CNN,使读者对这个模型有一个透彻的理解。 在巩固了基础之后,读者可以使用TensorFlow构建实践中使用的图像识别应用,并且使用Flask使得预训练的模型在互联网上可访问;
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OpenCV 4详解:基于Python 基于OpenCV4.1版本,计算机视觉图像处理Python零基础从入门到实践,一线实践案例,涵盖上百个函数,基于OpenCV构建功能强大的应用程序
1.基于Python讲述OpenCV大量函数用法构建功能强大的应用程序 2.基于OpenCV4.1,涵盖上百个函数 3.一线实践案例讲述计算机视觉知识及OpenCV库 4.深入学习图像处理、特征检测、视频分析等算法 5.提供GitHub托管测试数据、源代码等配套资源
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Django开发从入门到实践 Django开发,Python Web开发框架
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 基础教程核心编程从入门到实践 零基础自学教材python视频
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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大模型训练与推理加速实战:基于CUDA计算平台(Python版) 突破计算瓶颈!CUDA硬核实战,掌握CUDA核心技术,让大模型训练提速+推理爆发!
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 用Python学数学程序员的数学基础课算法几何学微积
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1.更丰富的教学内容:第2版从12章扩展到15章,并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇,方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习; 1.更丰富的金融产品:第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等,进一步完善 金融知识图谱 ; 2.更广泛的量化模型:第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等,使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具; 3.更完备的金融示例:第2版示例数量从第1版的224个增加至318个,以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型,相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本:优化了代码示例,使用更新的Python第三方模块,提升了代码性能。
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Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 ●杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改自己当前的工作。 ●解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 ●语言的内部机制:书中

pandas数据处理与分析 Python Datawhale开源 数据源代码 数据处理分析工具集 编 官方正版 出版社直发
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并发编程图解 《并行计算与高性能计算》《Python Cookbook》 《Python Distilled》作者联袂推荐:一本实用入门级读物,助你轻松驾驭现代并行计算架构的编程之道。
并发编程技术通过将计算机程序分解为可独立执行的任务单元,实现了程序的高效运行。目前,这一技术被广泛应用于游戏图形加速处理、大型AI模型训练、网络应用快速扩展、大数据流处理等关键领域。虽然并发编程十分复杂,但本书凭借有趣的示例、娱乐性的图解和易于上手的Python代码,为读者构建了一条从入门到精通的完整学习路径。 《并发编程图解》一书秉持 由浅入深 的原则,系统阐释了并发、并行和异步编程的核心原理,并重点聚焦于如何高效利用多核处理器、GPU等高性能计算资源。作者以平实的语言,刻意规避了繁复的数学公式、专业术语和学术辞藻,使复杂的概念变得清晰易懂。本书是初学者及希望程序突破性能瓶颈的进阶开发者的理想选择。
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1.你即使不是深度学习专家,也可以利用Keras这个深度学习库轻松构建深度学习模型。 2.本书涵盖了使用Keras时所需的深度学习概念,并提供了可实操的Python源代码。通过示例代码,你可以直观清晰地理解深度学习模型结构。 3.作者独具特色地利用乐高玩具模块,充满创意地实现了多种深度学习模型,非常直观、浅显地展现了各类深度学习算法。
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【正版】OPENCV4.5计算机视觉开发实战:基于PYTHON 朱文伟,李建英 著 正版书籍 书店 清华大学出版社
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Jupyter数据科学实战 Jupyter数据科学手册,初学者的实战指南,通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能,学习线性代数和统计学的基础知识,为实际业务场景实现和保存机器学习模型。
1.本书是目前市面上仅有的以Jupyter为主题的图书。 2.本书涵盖大量的实际案例,帮助读者学以致用。 3.通过简单易懂的Python示例,掌握数据科学技能。 学习Python编程技能以展开独立的数据科学项目。 通过Python语言学习线性代数和统计学的基础知识。 建立预测模型,调整其参数并分析性能。 对无标签的数据集进行聚类、转换、可视化和提取。 学习如何使用matplotlib和seaborn实现数据可视化。 为实际业务场景实现和保存机器学习模型。 现代商业中充斥着数据,因而由数据驱动的决策任务变得越来越复杂,执行此类任务就需要相关的技术知识和分析技能。本书旨在帮助您掌握Python知识,同时熟练使用Jupyter Notebook等工具,以胜任数据科学家的角色。 本书简要介绍了数据科学的基础知识和您在学习中可能遇到的问题,并概述了书中涵盖的关键主题。您将学会
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Keras深度学习 基于Python深度学习入门教程 人工智能机器学习实战 动手学深度学习图解书籍
全彩印刷,借助乐高玩具模块实现深度学习模型,利用Keras轻松完成深度学习开发,提供可实操的Python源代码
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强化学习:原理与Python实战 数学原理+算法+性能分析,逐章配套Python代码和运行结果,深度强化学习算法配套TensorFlow和PyTorch双实现
携七大优势,带你一书学透强化学习,掌握ChatGPT背后的关键技术。 1)内容完备:完整地介绍了主流强化学习理论,全面覆盖主流强化学习算法,包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法,且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。 2)表述一致:全书采用统一的数学符号,并兼容主流强化学习教程。 3)配套丰富:每章都配有知识点总结、代码和习题。 4)环境全面:既有Gym的内置环境,也有在Gym基础上进一步扩展的第三方环境,还带领读者一起实现了自定义的环境。 5)兼容广泛:所有代码均可在Windows、macOS、Linux上运行,提供安装和配置方法。同时,为深度强化学习相关算法提供了TensorFlow和PyTorch的对照实现,学习方案任你选择。 6)硬件要求低:所有代码均可在没有GPU的个人计算机上运行,也可以在线查阅运行结果。 7)版权输出
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本书旨在培养程序思维和使用计算技术进行问题求解的意识和能力。通过本书的学习,读者将会掌握除了传统的理论、实验两种方法之外的计算方法,使用计算机和计算技术辅助工作和生活中的问题求解将成为手边技能。本书使用语法简洁紧凑但功能强大的Python作为程序语言,同时弱化了语言的语法细节,从实际案例出发,带领读者逐步深入直到程序的编写和验证,将程序语言和编程仅仅作为问题求解的工具和手段。通过本书的学习,读者不仅能掌握一门程序设计语言,更重要的是能掌握一种思维方式和问题求解的能力。
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OpenCV 4详解:基于Python 计算机视觉图像处理机器学习编程轻松快速从入门到实践 零基础开
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高效制胜 程序员面试典型题解(全彩印刷) 力扣官方作序推荐,程序员面试高频题目金典,Python代码实现,配套同步教学视频,掌握经典编程面试技巧,助力斩获理想offer
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全栈UI自动化测试实战 UI自动化测试实用工具书,全面解析自动化测试框架!基于Selenium+Appium+Python,系统讲解Web、App、Window应用程序的UI自动化测试
本书涵盖Web端、App端和Window程序等主流测试软件类型,以实例代码驱动测试知识点,系统讲述基于Python Selenium unittest架构的Web程序实例测试框架,以及基于Python Appium pytest架构的App程序实例测试框架。
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Python程序设计(普通高等学校计算机教育十三五规划教材)
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Python编程无师自通 专业程序员的养成 Python编程无师自通 专业程序员的养成 零基础自学Python3入门教程 Python基础教程
畅销Python编程类入门书,美国亚马逊Kindle编程类排行榜榜一。 作者从文科毕业,通过自学编程转行为专业程序员,在硅谷工作多年后成功技术创业。本书不仅教读者如何使用Python语言编程,还会介绍其他书中所忽略的、编程初学者应该了解并掌握的其他所有知识点。 很多初学者在读完其他类似的编程入门图书后,仍会很困惑:下一步该做什么?而本书,就是作者结合自身成功经验给出的答案。 本书每章采用 要点介绍 示例代码 术语总结 挑战练习 的模式,细化介绍编程入门所需的各个知识点。本书中一章所涵盖的许多主题可能都可以独立成书。但作者的目标并不是要读者了解到每个主题的所有细节,而是提供一份指引,一个编程职业发展所需要的所有技能的导览。 *部分:编程概述。让你尽快写出自己的*个程序,*好在今天。 第二部分:面向对象编程概述。将
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实践、实践、实践 本书通过不同的例子展示机器学习在具体项目中的应用和实践经验 使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型

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机械工程师Python编程:入门、实战与进阶 [西]安琪儿·索拉·奥尔巴塞塔 一本书带你学会如何借助Python编程来解决机械工程类问题
如果你可以用Python编程来解决具有挑战性的工程问题会如何?这本 硬核 的书将教你如何使用线性代数、几何和物理知识从头开始编码求解算法,以编写自定义库、绘制基元和构建应用程序。作者在这本书中为机械工程师提供了核心编程技巧,专注于打磨高质量的代码和利用自动化的单元测试来保证实现无差错。你将开发一个几何工具箱,用线和形状来绘制工程问题图,为机械模拟创建矢量图和动画,以及编码算法来执行复杂的计算。最终,你将结合这些知识来构建一个完整的结构分析应用程序,以解决实际工作中可能遇到的二维桁架问题。 通过阅读本书,你将学到: 使用正则表达式来优雅地解析输入文件 使用单元测试、封装和描述性名称来优化代码 使用Tkinter的画布小部件在屏幕上绘制图像和创建动画 用Cholesky分解算法求解线性方程组 构建一个可以可视化桁
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这本书会告诉你什么是字字珠玑,真的超级好读。 从编程和Python的历史讲,这些小历史不仅有助于学习Python,对学习其他编程也超级有用,重是,讲的太生动啦。 着又讲了Python的基础,运算、函数、参数、循环、对象 都有讲,附上代码,学完再写个小爬虫。


OpenCV图像处理入门与实践 OpenCV 4详解教程,基于Python语言实现,剖析利用OpenCV 4进行图像处理的基本操作,配合项目实战,真实应用场景,附赠源代码、讲解视频及PPT。
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本书作者在国外发布英文版后,受到普遍欢迎和很好的评价。 本书通过详细分析11款示例游戏的源代码,介绍Pygame库的用法。寓教于乐,轻松有趣。 本书所涉及的11款示例游戏,是诸如Nibbles、Tetris、Simon、Bejeweled、Othello、Connect Four、Flood It等经典游戏的翻版。 本书的Web站http://inventwithpython.com/pygame,提供源代码下载等更多资源。

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OpenCV计算机视觉项目实战(Python版) 图像修复、人脸识别、车牌识别…全彩讲解生动案例,深入剖析函数原理
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Python编程双子星:像计算机科学家一样思考Python+Python cookbook 第3三版
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科研论文配图绘制指南 基于Python 科研和学术论文配图的实用利器,Python科研绘图锦囊,100多种绘图方法、200多个绘图源代码、保姆级的配图绘制技巧,快速提升科研效率,增添论文亮点!
1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能,实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧,提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法,200多个绘图用的源代码文件即学即用,轻松做出精美的科研和论文配图,让论文锦上添花。 4.全彩印刷,图表案例精彩呈现,带来良好的阅读体验,方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授,图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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本书基本覆盖大语言模型开发的多个方面。整体上可以参照OpenAI的安德烈 卡帕西(Andrej Karpathy)在微软的2023年Build大会报告中介绍的GPT助手训练流程。 本书的内容来源不仅包含网络上的各类教程和文章,也包括原始论文和源代码。 本书不但适用于大型语言模型应用开发人员,而且对于渴望深度探究ChatGPT背后的运行机制,更高效地运用和优化其功能的实践者,同样具有极高的参考价值。
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![Python编程:从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译人民邮电出版社978711](images/model/guan/url_none.png)
Python编程:从入门到实践[美]埃里克·马瑟斯(Eric Matthes) 著;袁国忠 译人民邮电出版社978711 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python 第三3版 中小学生编程少儿编程真好玩入门教程童趣味亲子
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级//问答式讲解,从孩子的视角展现逻辑思维过程//寓教于乐,趣味游戏与编程知识无缝衔接
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用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据行标准化,何时对数据清理行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化

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