
Spark数据分析:基于Python语言(英文版) 包括从Spark基本编程到高级编再到Spark SQL和机器学习的内容,你将学会使用Spark高效管理各种形式的数据
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书! 【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,众多高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.升级版,第1
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1.实验内容与主教材理论知识点一一对应。 2.实验案例丰富多样,涵盖从基础到综合的不同难度层次。 3.各章节结构清晰,实验目的明确,步骤详细。 4.提供详细的习题与参考答案,有助于学生自我检测和提升。
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Python程序设计(新形态版) 融入课程思政,例程丰富,配套视频、代码、课件、大纲、实验教程、电子教案等资源,适合课时较少的Python教学
本书采用 先概念后实现 的结构,循序渐进地介绍Python语言的核心知识,语言简洁,结构清晰。本书将Python基础知识、进阶技巧与应用案例相结合,既注重基础理论的深入讲解,又强调实践技能的训练培养。 基础渐进,应用并重 理论与实践相结合,由基本概念出发,逐步深入实际应用,阐述Python基础理论,介绍丰富的教学案例和编程实践。 深入浅出,易于理解 先阐述基础概念,后介绍应用实现,以直观的方式介绍Python编程的核心概念和技巧,使学习过程既高效又轻松。 资源丰富,易教易学 提供全套的教学资源,包括微课视频、程序代码、教学课件、教学大纲、实验教程和电子教案等。
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少儿编程趣学指南 Scratch30篇Python篇 (全2册全彩印刷) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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一步到位!Python数据科学与人工智能应用实战(NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-lear
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Python大学教程:面向计算机科学和数据科学(英文版) 为Python与AI初学者量身定制的入门参考,配套视频课,小白防劝退“大象书”。
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提供课件、源代码、习题答案、教学大纲等丰富配套资源,基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
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Python数据分析与机器学习基础(题库·微课视频版) 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域,能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战
面向中高级Python开发人员,兼具基础理论与编程实战,现代自然语言处理领域从业者的实用指南
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Python开发实践教程(第二版)(高等职业教育通识类课程新形态教材)
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Python机器学习实战:真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例,掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能,深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例,本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程,重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例,包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握: ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究,剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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当当网正版图书 Python项目开发全程实录 Java项目开发全程实录(第5版) Python数据分析项目全程实录 Vu
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胡建华主编的《Python程序设计教程(高等院校计算机技术与应用系列规划教材)》主要作为高校计算机公共基础课 Python语言程序设计的教材。随着人工智能的飞速发展,Python语言以其简单实用、支持大量科学计算及智能算法库等特点迅速流行起来,2018年的全国计算机等级考试也有了Python模块。 本书的特色是简洁明了,适用于文、理科各专业学生。本书紧扣全国计算机等级考试(二级) Python模块的主要内容,深入浅出地介绍Python语言的主要语法及编程的基本思想和方法;同时较详细地介绍Python计算生态常用库的安装及使用;*后通过单独一章综合实训,培养学生使用Python解决实际问题及进行数据分析的实战能力。本书的重点或难点章节均有视频教学资源,读者可以通过扫描二维码下载资源。每章后均有习题,以帮助读者更好地掌握各章知识点。本书既适合作为高校
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Python自动化测试教程 基于Selenium和Robot Framework框架,结合丰富的测试实例,讲述如何提升测试水平
在软件测试领域,Selenium和Robot Framework是功能非常强大的测试框框。本书不仅会详述Selenium和Robot Framework的功能,还将讲述如何基于Python在实际项目中更好地实施自动化测试。 本书主要内容: ?自动化测试基础知识; ?Python入门知识; ?Selenium和Robot Framework; ?测试用例的开发; ?集成测试的自动化。
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健壮的Python 本书从添加代码注解、自定义类型、可扩展的Python、构建安全网络等方面,教你如何熟练掌握Python编程技能。
你的Python项目是否正在变得越来越庞大?随着代码的扩展,调试和维护工作变得更加艰难,你是否感到痛苦?Python是一种容易学习和使用的语言,但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是,Python具有帮助开发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中,作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型(如类和枚举),以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性,以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术,你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书,你将: ? 了解为什么类型在现代开发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行
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本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境,熟悉数据导和数据格式化,掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。

Django实战 Python Web模块与项目开发 Web框架应用开发实战前端开发后端开发Py
Python Web项目开发,面向实战,直击Django开发痛点
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OpenCV计算机视觉项目实战(Python版) 图像修复、人脸识别、车牌识别…全彩讲解生动案例,深入剖析函数原理
(1)图书全彩印刷,代码以截图呈现,所见即所得;(2)对函数的数学原理进行解说,深入理解,高效应用;(3)从函数出发,讲解计算机视觉实际应用,紧贴工作需求。
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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
深入浅出人工智能原理,提供Python和TensorFlow实践,提供多媒体课件和源代码
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基于Python的金融分析与风险管理 第2二版 斯文 金融大数据 金融分析师教程 量化交易 Pyth
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Python语言程序设计教程(普通高等教育计算机类专业教材)
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单片机三剑客:ESP32单片机与Python语言编程 蔡杏山 案例驱动,实际编程,轻松上手
单片机世界犹如江湖,而ESP32则是其中的翘楚,以其强大的无线功能和丰富的开发生态备受推崇。当ESP32遇上Python,简洁强大的代码便能让你的硬件如虎添翼。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,《单片机三剑客:ESP32 单片机与Python 语言编程》都是实现你创意项目的完美搭档。其细致入微的案例式介绍,让你在学习原理的同时轻松掌握编程方法,让你在物联网的世界里游刃有余。
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Python入门与实战 Python 3.7快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析
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(1)理论联系实际,强化计算思维能力培养;案例选取贴近生活,有助于提高学习兴趣。 (2)体现人工智能,引入图形界面设计、数据库、大数据等新技术的Python编程,具有先进性和实用性。 (3)内容呈现直观、形象,知识点讲解深入浅出,通俗易懂;提供针对性强的例题与习题,方便读者学习,紧扣能力培养的目标。
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Python编程入门50例 用50个经典案例学会Python编程
《Python编程入门50例》精选了50个典型程序案例,大约1600行程序代码。通过对这些典型案例代码的学习和调试,读者可以达到熟练掌握Python程序设计的目的。
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先,你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后,你将探索机器学习的基础知识,学习设计用于图像处理的各种算法,循序渐进地掌握监督学习和无监督学习,并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着,你将学习决策树、支持向量机(SVM)、贝叶斯学习等各种机器学习算法,以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后,你将深入研究深度学习和集成学习,并探索它们在现实世界中的应用,如手写数字分类和手势识别等。*后,你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书,你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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本书具有以下特:● 广泛使用计算机图形学 本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。● 生动有趣的例子 本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。● 亲切自然的行文 以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。● 灵活的螺旋式学习过程 简单地呈现概念,逐渐介绍新的思想,章节末加以巩固强化。● 时机恰好地介绍对象 本书既不是严格的 早讲对象 ,也不是 晚讲对象 ,而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。● 提供丰富的教学素材 提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学,适合Python门程序员阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异步社区(www.epubit

深度强化学习:基于Python的理论及实践 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐,深度强化学习软件库开发者力作
1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长,机器智能所所长,教授,博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理,知识学习的实用性,本书内容设置合理,重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法,围绕深度强化学习的体系特征进行了深入浅出的讲解和探讨,特点鲜明。
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PyTorch深度学习入门 曾芃壹深度学习框架Pytorch教程 Python神经网络编程人工智能基
用PyTorch入门深度学习,手把手教你搭建神经网络,帮你理解人工智能(AI),包含图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前流行的深度学习应用
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言
AI算法入门教程书籍 人人都能读懂的人工智能书 全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法 多种语言版本示例代码、丰富的在线资源,方便动手实战与拓展学习
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1.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲(2018年版)》精心编排了大量习题,全面覆盖考试大纲内容2.本书配套的视频内部覆盖全书的实验,并对实验内容进行了详细讲解和补充,读者可扫码在线学习。3.为了方便读者学习,本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用,参考相关内容进行配置即可。
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数据是AI的基石 多模态是通向AGI的关键 多模态数据的一切尽在本书中 从基础概念到关键技术,再到典型应用 全方位讲解多模态数据分析核心技术与前沿实践 理论框架 技术路径 实战案例 层层递进 提供了一套完整的多模态数据分析知识链路 主体包括基于Python语言的大量实例代码 不仅让读者学以致用,还能拥有实践经验 作者拥有多年工业界大数据技术实践经验 获得业内众多专家联合力荐 既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、 算法工程师等数据相关从业者的学习用书 也可作为高校数学、统计、计算机等相关专业教材 愿你在AI时代浪潮中踏浪而行 翻出属于自己的那朵美丽浪花 !
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Django开发从入门到实践 Django开发,Python Web开发框架
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 基础教程核心编程从入门到实践 零基础自学教材python视频
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Python数据分析基础(第2版) 超多实用案例,讲解详尽;结合课后练习,学以致用。
《Python数据分析基础(第2版)》根据作者多年教学经验编写,条理清楚,内容深浅适中,尽量让读者从实例出发,结合课后练习,少走弯路。内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的最后,还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等最基本的内容。本书可以作为本科生、研究生以及科研人员学习Python的基础教材。
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Python程序设计现代方法(第2版) Python程序设计
1.黑马程序员系列教材改版; 2.本书附有丰富的教学资源,包括教学大纲、教学设计、教学PPT、教学视频、源代码等,作者还提供了在线答疑服务。 3.本书是一本适用于程序开发初学者的入门级教材,即可作为高等院校本、专科计算机相关专业及其他工科专业的Python基础教材,也可以作为自学者使用的辅助教材。
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Python语言程序设计实训(微课版) 针对零基础学生,案例联系实际,可操作性强,且课程相关资源丰富
《Python语言程序设计实训:微课版》知识结构合理,语言表述简洁,针对零基础学生使用,避免使用复杂的专业术语,知识结构符合认知规律。其次,案例联系实际,可操作性强。全书共设27个实训任务,以培养学生实际应用能力为核心,选例注重趣味性和实用性。另外课程相关资源丰富,营造多维度立体化教学环境。相关慕课资源、实验教程、电子教案等立体化教学资源免费开放下载,可以满足教师及学生的需求。
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 用Python学数学程序员的数学基础课算法几何学微积
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《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包,汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据,下载更新zc-dat足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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Python是一门很绝妙的编程语言,它快速、灵活且内置了丰富的标准库,已经用于越来越多的不同行业。通常,大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识,但是掌握了这些基础知识后,读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同,它介绍了如何利用Python有效地解决问题,以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 ●杰出实践:书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议,帮助读者充分利用Python的特性,构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西,可以立刻应用本书中提及的技术去改自己当前的工作。 ●解决问题:书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案,还介绍了一些非常好的小技巧,讨论了一些长期维护软件的策略。 ●语言的内部机制:书中