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机器学习入门:基于数学原理的Python实战 机器学习启蒙*书
1.与周志华编写的《机器学习》相比,本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比,本书多了用面向对象思想将算法模块化,并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者,本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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Python从入门到项目实践(全彩版)PyCharm详解,热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发
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Python
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Python数据预处理 针对成功的数据分析,学习如何高效地准备数据!
数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步,它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时,大约90%的时间都花在数据预处理上。 本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程(包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等),并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。
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【旗舰店正版】 Python极客项目编程 Python编程开发Python基础教程 官方正版 出版社直发
关联推荐 开发有趣的极客项目,掌握实用的Python编程技能
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Python编程基础教程 Python入门到实践零基础自学图书 核心编程从入门到精通数据处理游戏开发
通俗易懂、面向初学者的Python基础入门教程
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Python游戏趣味编程 少儿编程入门教程书籍青少年编程真好玩中小学编程自学Python少儿趣味编程
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Python机器学习实战 人工智能入门教程书籍周志华西瓜书机器学习深度学习框架实战方法基础算法基础教
用简单易学的示例,带你驶入机器学习的快车道
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Python数据分析基础 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
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Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南推荐系统实战
寓复杂问题于简单实践,轻松掌握Python数据分析和机器学习技能
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精通Python基础算法 畅销书Python基础教程作者力作
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你,但能够做到的是培养你对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼你的自学能力。,本书贯彻的核心理念是 实用、好玩,还有参与。
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Python程序开发(*级) python编程语言程序设计教程入门到实战自学 py数据分析爬虫 深度
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Python编程超简单 python从入门到实践 官方正版 出版社直发
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Python程序开发中级 python考试自学入门基础教程 py程序开发与设计 py编程教程数据分析
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Python少儿趣味编程:海龟绘图 青少年编程语言编程入门零基础自学 少儿程序设计绘图书 官方正版 出版社直发
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Python程序开发 python教程自学入门 py编程爬虫实战 py数据分析可视化 py机器学习基
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本书是一本基础入门加实战的书籍,既有基础知识,又有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活,应用性强。本书示例代码丰富,实用性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重点、难点。
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青少年Python编程入门 中小学SETM创新教育图书 Python自学入门 官方正版 出版社直发
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本书将带您进入ArcGIS Pro自动化的广阔世界,将帮助您把技能和职业生涯提高到新的高度。我们将教您如何使用Python优化和简化ArcGIS Pro和ArcGIS Online中的数据管理、分析和地图制作过程。不论您是在政府机构、私人企业工作,还是作为一个对GIS专业有抱负的学生,您将学习到的技能和技巧,将很容易为整个城市或大公司进行数据管理,创建或编辑整个系列的地图,或者从大数据快速生成分析结果,并因此简化您的生活。
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Python程序设计课程的学习指导教材
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拨开笼罩在机器学习知识上方复杂的数学 乌云 。 门槛超低,让数学功底薄弱的读者也可快速入门机器学习。 详解机器学习的应用场景、编程步骤、Python开发包和算法模型性能评估。 结合近100幅示意图,详解机器学习的8个常用算法的基本原理与应用。 通过20多个典型示例和8个综合应用实例,手把手带领读者进行应用实践。 提供79道典型习题,帮助读者巩固和自测所学知识,学习效果更好。 免费提供书中涉及的配套源代码和教学PPT等超值资源。 门槛超低:拨开笼罩在机器学习上方复杂的数学 乌云 ,让不具备深厚数学功底的读者也可以快速入门机器学习。 通俗易懂:尽量避免大篇幅讲解晦涩难懂的专业术语和数学公式,而是用平实的语言将机器学习常用算法的基本原理讲透,并结合大量的图示、示例和实例帮助读者理解,非常符合学习和认知规律。 内容丰富:
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(1)作者背景权威:作者是香港智友数字科技CEO、复旦大学EMBA、加拿大里贾纳大学计算机科学专业(人工智能方向),两家商业银行总行风险管理部和大数据风控部主要负责人(信贷千亿放款规模)。 (2)作者经验丰富:资深AI编程教育专家,在AI编程与数字化转型领域有丰富的产业经验,推动了多个AI技术在传统行业的落地应用,深度参与企业数字化转型项目。 (3)内容系统全面:全面讲解AI编程助手、Python基础、项目开发的核心技术,以及基于DeepSeek和Windsurf的AI编程学习体系、方法与实战的技术细节和路径。 (4)案例丰富实用:书中详细讲解了数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手等各种实用的项目级案例。
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Python金融数据挖掘与分析实战 云创大数据(上市公司)总裁撰写,零基础学会金融数据挖掘,配有案例、视频、代码、数据、习题及答案
作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。 零基础快入门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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python编程从入门到实战2023年新版计算机零基础学python编程从入门到精通基础教材程序设计开发书籍python
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面向应用的Python程序设计 内容涵盖Python程序知识要点、语句讲解、例题、功能实现等,随书配套视频讲解,手把手教你学Python,快速实现从入门到进阶
内容涵盖Python程序知识要点、语句讲解、例题、功能实现等,随书配套视频讲解,手把手教你学Python,快速实现从入门到进阶。为了帮助读者更好地理解程序设计的过程,本书提供与章节内容配套的视频讲解课程,读者可以通过出版社提供的途径获取视频资料。扫描本书封底的二维码,安装企业微信后,可以收看章节配套视频讲解课程。
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MySQL数据库基础自学入门案例视频教程教材书籍 python数据库开发 高性能mysql 数据分析 大话数据结构 sq
本书是一本数据库入门教程,是笔者结合自己30多年数据库教学与实际应用开发经验,本着 让读者容易上手,做到轻松学习,实现手把手教你从零基础入门到快速学会MySQL数据库系统开发 的总体思路,尝试以 将基础知识与动手实践相结合 的编写理念,以将一个完整的数据库应用系统案例贯穿全书的编写体例,并基于Python开发工具的MySQL数据库应用系统开发综合项目实战于一体,历经一年完成的。阅读本书能帮助读者全面系统地学习MySQL数据库应用开发技术,达到快速提升MySQL数据库应用系统开发技能的目的。 本书主要特色: 1. 内容精练,阅读性好 精心编排图书结构,力求内容循序渐进、由浅入深。全书以介绍MySQL数据库应用开发中需要的知识点为重心,取舍有序,并采用彩色印刷,配合流程框图和丰富表格,阅读舒适。 2. 案例驱动,实用性强 采用案例驱动
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PYTHON技术手册 [美]马特利(Mar 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候,本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身,还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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Tornado(龙卷风)编程实战——基于Python异步Web框架前后端分离
国内外领先的关于Python异步Web框架Tornado编程技术 详细介绍如何通过Vue.js和Tornado来实现前后端分离架构 透过完整的工业级别项目来阐述现代企业Web工程的实质 本书值得你拥有!
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当当网正版 人工智能实战B2B落地实战机器学习实战计算机视觉与PyTorch项目实战Python机器学习实战跨平台机器学
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
¥99.00定价:¥198.00 (5折)

并发编程图解 《并行计算与高性能计算》《Python Cookbook》 《Python Distilled》作者联袂推荐:一本实用入门级读物,助你轻松驾驭现代并行计算架构的编程之道。
并发编程技术通过将计算机程序分解为可独立执行的任务单元,实现了程序的高效运行。目前,这一技术被广泛应用于游戏图形加速处理、大型AI模型训练、网络应用快速扩展、大数据流处理等关键领域。虽然并发编程十分复杂,但本书凭借有趣的示例、娱乐性的图解和易于上手的Python代码,为读者构建了一条从入门到精通的完整学习路径。 《并发编程图解》一书秉持 由浅入深 的原则,系统阐释了并发、并行和异步编程的核心原理,并重点聚焦于如何高效利用多核处理器、GPU等高性能计算资源。作者以平实的语言,刻意规避了繁复的数学公式、专业术语和学术辞藻,使复杂的概念变得清晰易懂。本书是初学者及希望程序突破性能瓶颈的进阶开发者的理想选择。
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算法入门之西游漫记——Python语言版 献给计算机算法小白,具备一定编程基础、想学Python语言的青少年的计算机算法启蒙读物,让《西游记》中的悟空、八戒带你学习算法思维、掌握Python语言。
这本书使用Python但不局限于Python,全书尽可能规避了Python语言的特殊语法和工具包,即使是学习其他语言的读者也能轻松理解其中的算法原理。
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Python大模型优化策略:理论与实践 北京大学出版社 大模型优化指南:从Transformer架构到遗传算法、蚁群算法调优,涵盖模型压缩、量化部署与DeepSeek集成等,赠送项目代码+教学PPT
1.零基础友好:手把手教你从机器学习小白变身AI优化高手!从基础概念到实战代码,全程图解 案例拆解,哪怕没学过Python也能轻松掌握大模型优化技巧。 2.硬核干货:一本书搞定深度学习全链路优化!覆盖模型训练、压缩、部署全流程,详解梯度下降、遗传算法、神经网络优化等核心技术,附赠可运行代码库。 3.实战派秘籍:真实项目经验直接搬进书里!书中包含自动驾驶、医疗诊断等落地场景优化方案,校企合作案例带你解决实际业务痛点。 4前沿技术解码:国产大模型DeepSeek深度揭秘!独家解析分布式训练、混合专家系统等核心技术细节,手把手教你用API调通大模型。 5.算力焦虑终结者:小设备也能玩转大模型!量化训练、剪枝、蒸馏等黑科技全公开,教你用有限资源榨干模型性能。 6.产学研闭环:内容紧密结合校企合作案例,基于实际业务需求,确保知识点
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进,看了就能掌握!扫码看视频,你想知道的知识点,这里都有!
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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Python深度学习:基于PyTorch 第2版 畅销书升级,PyTorch领域公认标准著作,20余年研发经验AI专家撰写,详解PyTorch深度学习全栈知识
(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据PyTorch新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)PyTorch领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为PyTorch领域的标准著作,是读者的。(4)深度学习双子星:本书是《Python深度学习:基于TensorFlow(第2版)》的姊妹篇,这两本书均是深度学习领域的畅销书。(5)精心谋划、通俗易懂:本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python 3网络爬虫开发入门书籍,全面介绍网页抓取技术,解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
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Python金融实战类指南 指导金融大数据分析过程 通过编写高效的Python程序 解决实际金融问题
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者,以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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Python机器学习一本通 合了Python和机器学习两个热门领域,学习和掌握机器学习。
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Python Web开发基础教程(Django版)(微课版)
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