![Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 [美]William 【正版图书】](http://img3m2.ddimg.cn/5/4/11759357912-1_b_1717249271.jpg)
Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 [美]William 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践》是一本系统而科学的Python入门教程,美国密歇根州立大学等多所美国知名高校采用其作为编程语言的入门教材,被奉为经典。它不仅从计算机教学和计算机科学的角度讲解了初学者如何才能更有效地去学习的Python,而且特别强调用Python解决生活中的实际问题,精心组织了大量来源于生活中不同领域的与数值计算和数据处理相关的案例。通过本书,读者不仅能系统掌握Python编程相关的知识,而且还能掌握利用Python处理各种与数据相关的问题。本书分为五部分,第部分介绍计算机设备的一般概念和一些计算机术语 第二部分开始介绍编程的基本知识,包括入门知识和语句,为后续内容做铺垫 第三部分讲述数据结构和函数,包括字符串、列表和元组、字典和集合、文件、函数、算法和程序等进阶内容,有助于读者提
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Python金融数据分析 微课视频版 题库版 李蕾 张春越 郭瑞波 高炜 Python数据分析书 清华大学出版社 978
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1.本书在内容上,数据挖掘模型理论原理与数据挖掘实现并重,实现二者有机结合。 2.本书基于Python语言介绍模型的实现方法,案例丰富,图文并茂,适合本科数据挖掘课程的教学。

Python量化炒股入门与实战技巧 王征 李晓波 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书首先讲解了Python量化炒股快速入门,即量化炒股的定义、特点、优势、不足和主要内容,Python语言的开发环境,以及量化炒股的注意事项。其次讲解量化炒股开发语言Python,即讲解Python语言的基本语法、选择结构、循环结构、常用数据结构、函数及应用和面向对象程序设计。接着讲解量化炒股中的3个常用包,即Numpy、Pandas和Matplotlib包。然后讲解如何利用Python编写量化炒股策略、量化炒股的获取数据函数、财务因子量化选股、数据信息获取、量化择时的技术指标函数、量化炒股的统计数据图、量化炒股策略的回测、量化炒股策略的因子分析。*后讲解Python量化炒股策略实战案例。在讲解过程中既考虑读者的学习的习惯,又通过具体实例剖析Python量化炒股实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、中小散户、职业操
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【出版社】Python经济管理大数据分析 吴庆源 经济管理类教材 立信会计出版社 正版图书籍
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Python量化炒股入门与实战技巧 王征 李晓波 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python游戏编程入门 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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编写高质量代码 改善Python程序的91个建议 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
在通往“Python技术殿堂”的路上,本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助!内容全部由Python编码的实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌,一共总结出9条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分的解决方案或很糟糕的解决方案,而且分析了问题产生的根源,会使人有一种醍醐灌顶的感觉,豁然开朗。《编写高质量代码 改善Python程序的9个建议》针对每个问题所选择的应用场景都很典型,给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边,随时查阅,相信这么做一定能使
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Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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全国计算机等级考试二级教程Python语言程序设计 (2021年版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书根据考试中心*颁布的208年考试大纲编写,是考试中心组织编写的全国计算机等级考试系列教程之一。本书从Python语言的基本数据结构出发,介绍了程序设计的思想和方法。内容精练、实用性强、叙述通俗、简易可读,每章之后都附有一定数量的习题,是参加二级Python语言程序设计考试者的教材。本书也可以作为大专院校非计算机专业的计算机入门参考书。
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本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重介绍数据特征算法分析及第三方源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。

测试工程师Python开发实战 Python编程语言程序设计软件测试软件开发程序员软件工程师实用教程书籍 官方正版 出版社直发
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【正版】Python游戏趣味程式设计 幼儿程式设计入门教程书籍青少年程式设计真好玩中小学程式设计自学Python幼儿趣味
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全国计算机等级考试二级教程 Python语言程序设计 (2019年版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
全国计算机等级考试二级教程--Python语言程序设计(209年版)
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Python入门经典 以解决计算问题为导向的Python编程实践 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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数据可视化技术与应用(Python) 朱佳、王军 高等教育出版社
¥35.20定价:¥35.20

★畅销经典全新升级:配备100个微课视频,融思政教学元素。 ★全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 ★配套资源:微课视频、PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件。

配套资源:电子课件、习题答案、教学大纲、数据集、源代码 本书特色: ★ 本书从Python编程门出发,采用理论与实践相结合的方式,通过对编程范式、数据结构、程序调试技术,以及实际应用项目的讲解,帮助读者快速掌握Python语言编程基础。 ★ 知识组织尽量以图表形式呈现,帮助读者深刻理解概念的内涵,比如,常量、变量、标识符之间的区别。每一章后都有小结,便于读者掌握重知识。 ★ 提供全书完整源代码配套代码、数据,学生可通过上机实验,快速掌握Python语言。

(1)作者背景资深:作者是资深Python技术专家和数据产品专家,在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 (2)重新定义Python学习:规避了现有Python门书知识杂而不精、内容脱离实际发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 (3)人人可零基础门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (4)结构设计合理、学习曲线平滑,轻松牢Python基础,快速把Python用起来。 (5)4步从菜鸟到高手:安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 (6)图解书中难和重,清晰直观,一图胜千言。 (7)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂术语。 (8)知识全面,详略得当,涵盖最新的语言特性。 (9)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 (10)配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻松愉快 (11)实

Python入门神器 从编程思维和专家视角的有趣高效入门法 李泽 机械工业出版社
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Python量化炒股入门与实战技巧 王征 李晓波 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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程序员生存手册 Python编程C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理 官方正版 出版社直发
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详细阐述数学模型的理论基础和算法原理 使用Python编程和基于Numpy的算法实现,代码注释详尽 通过项目实战深体验算法的应用场景及其使用中需注意的问题

Python编程入门与实战(第3版)Python编程从入门到实践面向对象编程数据分析计算机编程语言程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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Python编程基础与数据分析 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python编程基础与数据分析》从Python基础知识开始,由浅入深,逐渐引入以Python为开发工具进行数据分析、图像处理、机器学习的等模块,全书共0章,分为两大部分 基础篇和进阶篇。基础篇为第章至第7章,主要介绍了Python的各种数据结构、结构、函数及异常处理 进阶篇为第8章至第0章,主要介绍了多种类型的文件数据处理、图形图像处理及人工智能之机器学习的模块,并使用Scikit-learn库介绍了机器学习的的一般流程及处理方法。
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Python金融实战案例精粹(第2版) python金融大数据分析金融科技数据科学数据结构金融案例
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PySpark实战指南 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本文从Spark的基本特点出发,借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习的模型、进行图像劋作以及阅读串流数据等新兴技术内容。
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本书是中国产业发展研究院、中关村智能硬件产业联盟、中关村大数据产业联盟联袂推荐用书!全书包含10万行源代码、300个经典案例,适合读者轻松门Python。配套完整的源代码可到清华大学出版社网站本书页面下载。

【正版教材】Python Web开发技术与应用(Flask版)(微课版)9787115596741 李粤平 李岩 人民邮
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1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例,包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例,本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此,本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中,读者将获得基于流行Python函数库(例如Keras)来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后,读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构,还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。

【正版教材】Python开发与财务应用 9787115574732 吴晓霞 孙斌 蔡理强 人民邮电出版社
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编写高质量代码 改善Python程序的91个建议 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
在通往“Python技术殿堂”的路上,本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助!内容全部由Python编码的实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方面深入探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌,一共总结出9条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分的解决方案或很糟糕的解决方案,而且分析了问题产生的根源,会使人有一种醍醐灌顶的感觉,豁然开朗。《编写高质量代码 改善Python程序的9个建议》针对每个问题所选择的应用场景都很典型,给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边,随时查阅,相信这么做一定能使
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【正版】Python数据分析可视化基础 正版书籍 书店 清华大学出版社
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Python机器学习技术:模型关系管理 用案例学Python数据分析 数据挖掘 机器学习 深度学习 模型关系管理 AI人工智能 作者多年项目经验总结 大数据技术和流程的梳理应用
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码上行动系列丛书用ChatGPT学会Python编程+零基础学会Python编程(ChatGPT版)+利用Python与
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数据科学实战入门 使用Python和R 一站式学习如何使用Python和R进行数据科学实践,针对现实世界的业务问题提供切实可行的解决方案。
内容组织 《数据科学实战入门 使用Python 和R》一书基于数据科学方法论进行内容的组织。数据科学方法是一种在科学框架体系内进行数据分析的阶段性、自适应和迭代式方法。 1. 问题理解阶段。首先,需要清晰地阐明项目目标;然后将这些目标转化为一种可以用数据科学解决的问题。 2. 数据准备阶段。数据清洗/准备阶段很可能是整个数据科学处理过程中*费力气的阶段。 ● 相关内容参见第3 章: 数据准备 。 3. 探索性数据分析阶段。在此阶段通过图形化探索方法获得对数据的初步认识。 ● 相关内容参见第4 章: 探索性数据分析 。 4. 设置阶段。建立数据模型的性能基准,如果需要,可以对数据进行分割和平衡处理。 ● 相关内容详见第5 章: 为建模数据做准备 。 5. 建模阶段。建模阶段是数据科学研究过程的核心,在此阶段应用各种先进的算法来发现隐藏在数据
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当当网正版 程序设计基础C#/Java/Python/C语言/Java Web/C++面向对象/PHP+MySQL动态网
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Python计算与编程实践 多媒体方法 第4版 多媒体方法教授Python编程,计算机网络,软件与程序设计,国外著名高等院校的Python程序设计实战教程教材
本书是一本独特的Python程序设计教程,使用媒体计算的方法教授Python编程。媒体计算将Python编程实践融入文本、图像、数字音乐、网页、视频等相关的数字媒体形式,提供各种有趣的创作体验,教人们通过编程,用数字媒体进行沟通。 本书鼓励用创作分享、课堂互动和课堂编程实践等形式激发学习兴趣和积极性,帮助读者轻松地学习和掌握计算机科学思想和编程方法,适合作为高等院校计算机专业Python程序设计、多媒体编程等课程的教材,也适合对Python编程感兴趣的读者自学参考。 本书具有以下特色 ● 利用文本、图像、数字音乐、网页、视频等多种有趣的多媒体形式学习Python编程,让编程成为创造性工具,激发读者的兴趣。 ● 给出丰富的实例和章末问题,引导读者探索编程在多媒体创作中的作用。 ● 提供丰富的图片素材,鼓励读者对素材进行创作分享,激发
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Python数据处理 【图灵程序设计丛书】全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法 轻松实现高效数据处理
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化,何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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未来教育2020年9月全国计算机等级考试二级Python上机考试题库 未来教育教学与研究中 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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在这本通俗易懂的入门级指南的引导下,了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务!本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架,将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后,本书引入深度学习方法,详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型,重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外,本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后,你将全面了解异常检测的基本任务,掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方法等
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Python编程实战100例(库存未阅 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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当当网正版图书 Python数据预处理 or MicroPython项目开发实战
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机器人系统设计与制作 Python语言实现 郎坦·约瑟夫 (Len 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本关于机器人学的书籍,从机器人的基本结构开始,逐步讲解了有关机器人的硬件及软件结构。机器人的硬件部分主要包括了基本机械结构以及完成机器人定位和自主导航所需的各种传感器 机器人的软件部分是基于Python语言在ROS中进行编写的程序,目的是完成机器人的指定功能。而后通过硬件和软件的结合完成了机器人在指定地图内按照用户命令进行移动的功能,并且有一个GUI强化了人机界面的交互功能。
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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